近日，亚洲地区消费市场分析政府机构Gartner正式宣布正式宣布发布《消费市场占有率：2022年亚洲地区资料库信息系统》（Market Share: Database Management Systems, Worldwide, 2022）调查报告。
该调查报告最引人注目的，就是Amazon云信息控制技术（Amazon Web Services）做为一间纯云服务项目供应商（pure-play cloud vendor），首度以230.23万美元的总收入和19.6%的环比增幅，少于谷歌（Microsoft），夺下亚洲地区消费市场占有率第三，并占有2022年亚洲地区资料库信息系统（DBMS）消费市场四分之三（25.3%）的交易额。
Amazon云信息控制技术跃居亚洲地区资料库信息系统第三，毫无疑问象征意义关键性，同时也释放出来了三大讯号：再者是随著云黄金时代的到来，云资料库在整座资料库消费市场中的比率急遽加速下降，而此发展态势也促进着纯云服务项目供应商在资料库消费市场中的话语权下降，而Amazon云信息控制技术既是而此态势的实践者，也是而此态势的得益；另再者，Amazon云信息控制技术荣膺亚洲地区消费市场占有率第三另一面，不但是Amazon云信息控制技术在云资料库应用领域的控制技术革新能力和全面性性想像力的充分体现，着实其“厚积薄发”，脱胎换骨控制技术革新的必然选择。
所以，做为亚洲地区最小的数据库服务项目供应商，Amazon云信息控制技术在面世第三项云资料库服务项目不出10年的时间里，就同时实现了对消费市场的全面性助推，它另一面获得成功的诀窍是什么？在此之后，不论是在云资料库消费市场还是资料库消费市场，Amazon云信息控制技术已经从摒弃人格追到了颠覆金融行业，其属下一步棋又将怎样控制技术创新和冲破，稳步助推亚洲地区资料库消费市场的变异与插值呢？
跃居亚洲地区资料库雄霸另一面
Gartner每月正式宣布发布的亚洲地区资料库信息系统调查报告具备权威性和全面性性，是洞察亚洲地区资料库信息系统消费市场变化的“风向标”。从Gartner正式宣布发布于的数据中可以看到，资料库信息系统消费市场在2022年增长了14.4%，达到910万美元；托管云服务项目 (dbPaaS)几乎占有了所有的收益，云支出（55.2%）少于了内部部署（44.8%）。非关系型资料库信息系统和关系型资料库信息系统细分消费市场分别增长了26.8%和12.2%，而传统的资料库信息系统下降了10.1%。
这其中，最小的变化就是Amazon云信息控制技术首度反超谷歌，夺下亚洲地区消费市场交易额第三，并占有2022年亚洲地区资料库信息系统（DBMS）消费市场四分之三（25.3%）的交易额，而而此路“逆袭”的过程，Amazon云信息控制技术用了5年的时间。
早在2018年，Amazon云信息控制技术就跃居亚洲地区资料库信息系统亚洲地区第三的位置，当时的消费市场占有率为13.5%；2019年其消费市场占有率再次提升，达到了17.1%；2020年Amazon云信息控制技术的消费市场首度达到20.6%，占有消费市场五分之一的交易额；2021年，Amazon云信息控制技术以23.9%的消费市场交易额超越Oracle，跃居亚洲地区资料库信息系统消费市场第二的位置，与当时第三名谷歌的消费市场占有率数据相差仅为0.1个百分点；而到了2022年，Amazon云信息控制技术则以25.3%的交易额反超谷歌，正式宣布成为亚洲地区资料库信息系统消费市场新的“雄霸”。
唯一一间纯云服务项目供应商；而纵观前十的资料库服务项目供应商，不难发现目前纯云服务项目供应商已占有亚洲地区资料库消费市场中的“半壁江山”，这从一个侧面也印证了云资料库服务项目供应商正在“重构”亚洲地区资料库的消费市场格局。
确实如此，在Gartner此前正式宣布发布的《2022云资料库信息系统魔力象限》调查报告中，Amazon云信息控制技术就在纵轴“执行能力”和横轴“愿景完整性”两个维度上，分别处于最高、最右位置，同样这也是Amazon云信息控制技术连续八年在Gartner云资料库管理系统魔力象限调查报告中被评为“领导者”。从中也可以看到Amazon云信息控制技术的云资料库应用领域的控制技术和战略在亚洲地区消费市场的竞争力和领导力可见一斑。（更多内容参考：《连续八年霸榜云资料库“领导者”，揭秘Amazon云信息控制技术另一面的“统治力”》）
从Amazon云信息控制技术跃居资料库信息系统亚洲地区第三另一面，可以发现在全面性云化黄金时代，传统资料库厂商逐渐失去了原有的“雄霸”话语权，而生于云、长于云、基于云原生架构的资料库开始成为消费市场的中坚力量，也代表了云时代的最优选择，毕竟企业一旦选择了云这个全新的生产力，就必然要匹配与之相应的生产工具，这也是云资料库成为亚洲地区资料库金融行业主流态势的关键原因，着实Amazon云信息控制技术一跃成为亚洲地区资料库消费市场占有率第三的底层逻辑所在。
场景驱动释放出来“生产力”
俗话说，机遇往往是留给那些有准备的人。因此，不要惊讶于Amazon云信息控制技术的消费市场表现，而我们要追问的是，为什么是Amazon云信息控制技术，而不是其他纯云服务项目供应商能够成为亚洲地区资料库消费市场新的“雄霸”呢？
另一面的关键原因在于，做为最早源于自身业务实践验证，并且目前已成为亚洲地区最小的云资料库服务项目供应商，Amazon云信息控制技术始终在云原生资料库应用领域以应用场景驱动为先，并通过稳步的控制技术革新，由此构建出了差异化的消费市场竞争力。
事实上，我们可以把云原生资料库具备的“按需按量使用、弹性调度，可以根据业务需要对计算、存储进行加速扩缩容”等优势理解为一种控制技术革新的“红利”。但是，怎样让这种控制技术革新“红利”在企业具体的业务场景中释放出来出价值呢？其实，在云原生资料库这种“新生事物”面前，业界此前也并没有成熟的，或者可供借鉴的方向和经验。
在这方面，Amazon云信息控制技术做为云原生资料库应用领域的探索者，同时也是实践者，就通过自身的业务实践趟出了一条创新路。例如，Amazon电商曾经部署了7500个 Oracle资料库，高达75PB数据量。但是在应对Amazon Prime Day (年度促销活动) 这类极端情况时，做为每月一度跨越400多个配送中心的全球性活动，不论是执行产品查找、推荐还是完成具备参照完整性和ACID交易保证的金融交易，在这些交易达到需求高峰时，都需要保持一致的高性能且每个任务部分都需要不同的功能。
而Oracle当时提供的资料库服务项目已经很难满足这样的应用场景，为此Amazon基于使用场景进行了拆分，将7500个Oracle资料库陆续拆分并迁移到了Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon RDS、Amazon Redshift等服务项目之中，由此让每个业务系统都获得了最佳的性能，同时也大幅度降低了成本。
这就是Amazon云信息控制技术在云原生资料库应用领域所构建出的“专库专用”模式控制技术创新的价值充分体现，所谓“专库专用”，指的是亚马逊云信息控制技术可以帮助企业将各种数据置于“专门构建”的云原生数据服务项目之中，各种应用和服务项目能够基于最合理、最经济、最高效的方式使用数据。这样，企业不但可以在云上加速部署/轻松维护不同类型资料库，同时每个应用场景也能使用最合适的资料库，充分发挥其性能和功能的优势。
回头来看，亚洲地区首款真正象征意义上的云原生资料库Amazon DynamoDB的“诞生”也是如此，Dynamo最初是由Amazon为了满足其电商业务的需求而开发的，核心就是希望它能够解决传统资料库无法提供的高可扩展性和高性能等服务项目，而基于Dynamo的内部获得成功经验，Amazon决定将其做为云服务项目向外部用户提供，并在2012年正式宣布面世了Amazon DynamoDB。
Amazon DynamoDB仅仅只是Amazon云信息控制技术在云原生资料库中以业务需求驱动不断坚持控制技术创新的一个“缩影”。发展到今天，Amazon云信息控制技术已面世八大类十余种云原生资料库服务项目，这些专门构建的资料库服务项目包括：关系型资料库服务项目Amazon Aurora、Amazon RDS；键值资料库Amazon DynamoDB；文档资料库Amazon DocumentDB；内存资料库Amazon ElastiCache、Amazon MemoryDB；图资料库Amazon Neptune；时序资料库Amazon Timestream；分类账资料库Amazon QLDB；宽列资料库Amazon Keyspaces Managed Cassandra等，这些服务项目也涵盖了诸如ERP、CRM、高流量Web应用、内容管理、实时分析、欺诈检测、物联网应用、系统记录、设备维护等大量的细分应用场景。
由此可见，Amazon云信息控制技术在云原生资料库应用领域构建出的“专库专用”模式，其本源就是以客户业务或者说场景应用需求为出发点，让控制技术和服务项目更靠近企业，同时在此过程中，Amazon云信息控制技术不断“复制”这种“专库专用”的模式，由此也最小化的为企业提供了丰富和多元化的云原生资料库的选择，更加充分释放出来了数据带来的“生产力”价值。
勇闯资料库的“无人区”
当然，仅仅只是提供种类丰富的云原生资料库服务项目，还不足以支撑Amazon云信息控制技术成为亚洲地区资料库应用领域的新“雄霸”，毕竟其他的云资料库服务项目供应商也在迅速跟进这些服务项目，让Amazon云信息控制技术同时实现消费市场领跑的关键，还在于这家公司始终坚持勇闯资料库“无人区”的态度，通过以客户需求导向为核心的控制技术革新，同时实现了在云原生资料库应用领域“从0到1”的冲破，更在整座资料库消费市场中开辟出了更为宽广的新天地。
以数据服务项目应用领域的“Serverless化”为例，早在2012年整座消费市场刚开始接受“云原生资料库”理念和服务项目的时候，Amazon云信息控制技术就开始探索和尝试“Serverless”了，上文中提到的Amazon DynamoDB，本身就是一款无服务项目器架构的资料库服务项目。
随后，Amazon云信息控制技术在数据应用领域的“Serverless”控制技术创新一发不可收拾，2016年正式宣布面世是一款全托管的、按需自动缩放的关系型资料库服务项目；2019 年，Amazon Lake Formation面世，这是一款Serverless的数据湖管理工具；2021年，Amazon云信息控制技术着实又一口气正式宣布发布了三款Serverless架构的数据分析服务项目；到2022年，Amazon OpenSearch Serverless正式宣布发布，标志着Amazon云信息控制技术同时实现了“全栈云原生Serverless Data”服务项目。更为关键的是，而此系列的Serverless数据服务项目产品矩阵，也让Amazon云信息控制技术追到了亚洲地区Serverless控制技术创新的“领头羊”位置。
再如“Zero ETL”，对Amazon云信息控制技术而言，不论是在云原生资料库应用领域，还是在数据服务项目的“Serverless”应用领域，目前都已经构筑了强大的竞争优势，因此接下来怎样让数据更平滑的从交易场景到分析场景同时实现转化，毫无疑问就显得更加至关重要。
而Amazon云信息控制技术在re:Invent 2022上正式宣布发布的Aurora和Redshift的“Zero ETL”，正是在这方面的控制技术创新与实践，通过将这两种不同服务项目的底层数据同时实现“打通”，也意味着Amazon云信息控制技术未来通过稳步的控制技术革新，将会让云原生资料库各个产品和服务项目之间的数据同时实现更加平滑的迁移和自由的流通，这个过程既不需要搭建复杂的组合方案，更不需要繁琐的数据集成。
从这个角度来说，唯有资料库能力足够强大和消费市场足够的宽广，“Zero ETL”这样的控制技术革新才值得被投入。同时，也正是这种坚持在资料库“无人区”中大胆控制技术创新的精神，让Amazon云信息控制技术同时实现了对整座资料库消费市场的全面性助推。
全文总结，在云原生资料库消费市场，Amazon云信息控制技术通过十年的积累和沉淀，以及不断探索资料库创新的“无人区”，让其控制技术能力的领先性走在了整座金融行业的前列，同时其以客户需求为导向，以场景应用驱动为先的控制技术革新战略，也最小化的满足了企业对于云资料库服务项目的需求，这也是Amazon云信息控制技术做为一间纯云服务项目供应商，能够力压众多对手，在亚洲地区资料库信息系统消费市场“称霸”的关键所在，着实其未来稳步助推云原生资料库消费市场变异和升级的涨势和后来居上所在。
