5月27日,2023“专精于姚雪”民营企业与资本市场交会研讨会在上海举行。上海迅奥信息技术有限公司创办人刘勇应邀出席并发表演说。

刘勇表示,对于人工智慧一般都是分为三个期,第两个期是辨识视觉——是“我认识你”。第三个期则是知觉,知觉则是要“我懂你”,事实上概括来说,大数据、人工智慧都应该是属于知觉的专业领域,我能懂你,这是知觉,而GPT的出现便获得成功解决了“懂你”的问题。第三个期就是感情。
刘勇强调,期望在今后位数智能化下层核心技术领域,80%的使用者都能使用量产的小东西,迅奥有这种的心愿,也有这种的情操。
以下为讲话录:
诸位专家,策划人,除了诸位来宾,同学,很开心那时到这,事实上我做大数据、人工智慧早已20多年,那时请示的试题是《如前所述广度学习的量产的位数民营企业神经系统》,详尽阐释如何将网络化的小东西利用到民营企业。
他们期望能做民营企业网络化结构调整升级换代的两个软件系统商,他们期望能提供两个通用型网络平台,然后能给不同的金融行业借力,做网络化基座。
这是我的履历表,我在一家浏览器公司做了许多年,从事大数据和人工智慧资料库开发金融行业早已20年了,甚或也分担或策划了一些重大的工作方案和研究课题,在2021年,也是带领南京项目组获得成功获得我国创新创业者邀请赛二等奖。此外,去年由我出任总编辑并编撰发行的元银河系论著现在也是一销而空,复齿脂网络平台已是断货。于此同时,我参与撰写的《我国元银河系绿皮书2022》也发布了,当然,我除了两个好消息想与大家撷取,他们的第三部元银河系论著——GPT跟元银河系很快也要与大家正式见面啦!
从市场分析角度来讲,他们一直处在位数经济这个产业链上,尤其我发现:在国产网络化这个信创体系和基座里面,其中蕴藏的市场是非常巨大的。首先,我通过数据、技术、应用到智能化这四个环节,来为大家分析一下市场的痛点。一般做市场分析是从应用角度分析,但他们那时将从技术角度分析,大数据的六大特征造成了核心的问题,分析不准确、不停的高投入低产出,IDC投入巨大造成浪费很多,皆是不可忽视的痛点。第二,从2G的角度来说,纵观整个大数据和人工智慧金融行业,99%都是用的国外开源技术,开源网络平台,开源框架,而他们完全是自研的,他们辛苦做了20多年,他们期望能做一些国产的替代。真正从2B的角度来讲,核心下层核心技术是需要许多年沉淀的,他们也经常看到很多做了一两年,两三年的,这么短的两个时间,做两个APP和小程序是可能的,但是做核心技术,没有几十年的沉淀是很难的,如果时间能倒流的话,我不会选这个方向,我会继续做应用,因为应用能直接带来现金。
数据、处理包括信息情报、信息不对称等等,都很缺失,这些情况的出现,事实上是很难有两个很完整的一套体系来帮助你做决策支持和服务。而这是他们所具备的核心能力,他们的核心下层核心技术处理性能比同金融行业处理快5到10倍,什么意思呢?1PB的数据,同金融行业要用100台服务器,他们可能10台服务器就够了,而且处理效率还比别的高。为什么呢?因为他们懂下层算法,算法有两种,一种是应用算法,这是功能和模型解决应用的需要,另一种是下层算法,这是解决性能的需要,他们当时在压力测试当中比同金融行业快了6.52倍,这使他们当时在某部级单位做压力测试时获得成功获得订单。
从这张图来看,他们最核心的是技术网络平台基座,它是很复杂的,他们数决策等等,从而为它做一些服务,说白了是要帮民营企业做两个数据民营企业神经系统,包括外部的数据,内部的数据。
这是核心技术实际利用的一些系统截图,包括他们能分析机器学习,包括关联学习,参与的学习,语义的分析等等,们作为两个引擎网络平台,并且这个引擎网络平台是面向应用的,咱们要活下来,客户不关心你是用的国内还是国外的,事实上最终还是面向民营企业的,他们也能面向城市做城市的神经系统。
这是一些案例,包括中海油的能源情报大数据系统
整个来讲,商业模式有两类,我最想做的模式是第二种,现在不具备,首先他们要生存下来,先把技术和软件系统能提供给他们的合作伙伴,我能卖工具,也能卖服务,也能卖数据算法基座,我最期望能把通用型网络平台跟各个金融行业做一些结合,做金融行业的应用开发。
互联网数据和公开的开源数据能做服务。他们现在做的最多的是金融行业软件系统,他们通过将产品融入到一些金融行业的合作伙伴里面去,给他们带来一些收入,同时,他们也能做OEM搭建,内容生产。此外,我除了另外两个身份,我是信息技术部下属的智能化产业园的院长,我期望通过智库的方式把他们的产品和应用带出去。
针对整个SWOT分析,他们的优势很突出,劣势也很明显,以前我是很少出来讲的,自己还是自以为是的,但他们必须要面向市场,需要跟金融行业的大咖,包括资方合作,他们缺乏金融思维。他们在核心下层核心技术沉淀了20多年,这是他们的优势,他们还是比较自信的,他们一直都在做这种沉淀,包括他们核心下层的核心技术研究也是沉淀了许多年。包括他们的院士项目组,也期望能形成一套体系,从而让资本驱动市场,获得更多的订单,当然疫情三年发生了一些变化,包括整个融资的基本小东西。
他们今后四年的财务预测,今年的目标定的是6000万,他们现在早已完成了1000多万了,他们期望能在三到五年内,具备上科创板的能力。现在做两个民营民营企业非常难,你卖两个产品和卖两个业务非常难,他们在这些年也尝试着做一些结构调整,他们要构建两个生态,我为什么要进入信息技术部的单位任职,也是期望可与构建两个产业网络平台,从数据处理挖掘分析这条链,我是具备了这个基础,同时我也有数据网络平台,他们更多的是开源的数据和公网的数据,此外,他们整个班子是做核心技术研究的,他们通过这两个网络平台+数据网络平台形成智能化应用,我期望金融行业的合作伙伴包括那时在座的金融行业合作伙伴,如果有可能,能连锁,我能提供量产的网络平台,你在上面做应用开发,他们怎么分都好说。
大数据产业研究院,这个单位因为不是这个主题,所以我在这个单位更多的是做一些高端的人脉智库,包括顶级专家院士来帮助他们引领一些市场。从迅奥信息技术公司来讲,从整个发展历程来看,他们这几年是非常艰辛的,现在他们不得不面向现实走出来,酒香也怕巷子深,他们甚或获得的各大部委的定单,除了一些荣誉也是蛮多的,除了一些新产品,除了《GPT和元银河系》等论著,此外,他们各种资质也是蛮多的,不管是专利著作权,除了各种高企认证等等。他们这些奖项也是最近获得的,以前他们对这个都不感兴趣。
其实这是我的心愿,我这个网络平台早就想搭建起来了,没想到今年GPT搞的太火了,而他们早就具备了能自动生成很多小东西的技术,像小白先知,能自动生成一篇分析型的报告,能提取文本信息,它能提取一篇文章的中心思想,能将2000字的一篇文章,用200字提炼出来,这个我认为是GPT的1.0版本,事实上GPT最核心的小东西是对语义的理解,它能懂你,所以我觉得对于人工智慧,一般都是分为三个期,第两个期是辨识听觉——是“我认识你”。第三个期则是知觉,知觉则是要“我懂你”,事实上概括来说,大数据、人工智慧都应该是属于知觉的专业领域,我能懂你,这是知觉,而GPT的出现便获得成功解决了“懂你”的问题。第三个期是感情。
他们这么多年也跟各大院校建立了产学研的合作,包括在整个金融行业,合作伙伴皆是政府和大型民营企业居多,他们最近也开始走进市场,包括陆陆续续也开始做一些融资推荐的活动,他们刚签署了某央企的投资意向书,同时也开始了一些业务的推动。
总结起来,他们有几大核心能力,当然不仅限于这5条。
1.他们沉淀了超过20年的锤炼核心下层核心技术的成果和项目组。
2.在第三方压力测试中数据处理性能比同金融行业快了5到10倍,他们能改下层算法。
3.超过5个部委上百个智能化应用案例他们是能验证的。
4.是中科基大数据智能化产业研究院的执行单位。
5.积累了20PB的互联网数据做一些应用的商业变现。
总而言之,我期望今后,在位数智能化下层核心技术,80%使用者都要用量产的小东西,他们有这种的心愿也有这种的情操,看看大家对我讲的内容有什么感兴趣的,咱们也能交流,因为我讲的比较快,涉及的面比较多,谢谢大家。