电脑之心报导
电脑之心杂志社
人工智慧应用领域那时也盛行小学生挽救当今世界了？
两个爱好计算机系统的少女，16 岁就早已能作出点小东西来了，比如说合作开发个广东话C词汇、拿个 Kaggle 亚军、写个格斗游戏、合作开发个身份验证汇率股权投资电脑人、一气呵成构筑两个 C++ 电脑自学库甚么的。
那时要如是说的是一名一气呵成构筑 C++ 电脑自学库的 16 岁少女（@novak-99），他的毛遂自荐帖在 reddit 上赢得了上千的点赞量。
他构筑的那个库（ML++）有 13000 二百一十三标识符，囊括了统计数据、数学预测、值预测、电脑自学和广度自学等主轴。
工程项目门牌号：https://github.com/novak-99/MLPP
@novak-99 则表示，他或许构筑那个库，原因在于 C++ 是他所优先选择的词汇，但到了 ML 后端，C++ 却用得极少。
C++ 是高效率的，因此有助于加速继续执行。因此绝大多数库（如 TensorFlow、PyTorch 或 Numpy）都使用 C/ C++ 或某种 C/ C++ 衍生的词汇来优化和提高速度。
但当他查看各种电脑自学算法的后端实现时，他注意到绝大多数算法是用 Python、MatLab、R 或 Octave 实现的。他认为，C++ 或许在 ML 后端用得比较少，主要原因在于缺乏用户支持，以及 C++ 语法比较复杂。
与 Python 相比，C++ 的电脑自学框架少得可怜。此外，即使在盛行的框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）中，C++ 的实现也不像 Python 的实现那样完整，存在的问题包括：缺少文档；并不是所有的主要函数都存在；没有多少人愿意贡献，等等。
此外，C++ 不支持 Python 的 ML 套件的各种关键库。Pandas 和 Matplotlib 都不支持 C++。这增加了 ML 算法的实现时间，因为数据可视化和数据预测的元素更难赢得。
因此，他就决定自己写两个 C++ 的电脑自学库。
他还注意到，由于 ML 算法非常容易实现，因此一些工程师可能会忽略它们背后的实现和数学细节。这可能会带来一些问题，因为在不了解数学细节的前提下，针对特定用例定制 ML 算法是不可能的。因此除了库之外，他还计划发布全面的文档，以解释库中每个电脑自学算法背后的数学背景，囊括统计数据、线性回归、雅可比矩阵和反向传播等内容。以下是关于统计数据的部分内容：
关上工程项目，我们能看到其中的一些细节：
囊括 19 大主轴，那个 ML++ 足够大且全
与绝大多数框架一样，这位小学生创建的 ML++ 库是动态的，不断地在变化。这点在电脑自学的当今世界尤为重要，因为每天都会有新的算法和技术被合作开发出来。
目前，ML++ 库中正在合作开发以下模型和技术：
卷积神经网络（CNN）
支持向量机（SVM）的内核
支持向量回归
整体而言，ML++ 库包含了 19 大主轴以及相关细分内容，分别如下：
回归（线性回归、逻辑回归、Softmax 回归、指数回归、Probit 回归、Cloglog 回归、Tanh 回归）
广度、动态、规模化神经网络（激活函数、优化算法、损失函数、正则化方法、权重初始化方法、自学率规划器）
Prebuilt 神经网络（多层感知机、自编码器、Softmax 网络）
生成建模（表格对抗生成网络）
自然词汇处理（Word2Vec、词干提取、词袋模型、TFIDF、辅助文本处理函数）
计算机系统视觉（卷积操作、最大 / 最小 / 平均池化、全局最大 / 最小 / 平均池化、Prebuilt 特征向量）
主成分预测
朴素贝叶斯分类器（多项分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯、高斯分布朴素贝叶斯）
支持向量分类（原始形成、对偶形成）
K-Means 算法
K 最近邻算法
Outlier Finder（使用标准分数）
矩阵分解（SVD 分解、Cholesky 分解、QR 分解）
值预测（值微分、Jacobi 向量计算器、Hessian 矩阵计算器、函数近似器、微分方程求解器）
数学变换（离散余弦变换）
数学预测模块
统计数据模块
数据处理模块（特征缩放、均值归一化、One Hot 表征、反 One Hot 表征、支持的颜色空间转换类型）
实用工具（TP/FP/TN/FN 函数、精度、召回率、准确率、F1 分数）
更多细节内容请参考原工程项目。
网友：这么卷，我怎么办
对于 16 岁就能作出如此出色的工程项目，有网友不禁感叹，那个当今世界上的小学生都在干些甚么啊？！我在他们那个年纪还在『啃手指头』。而他们早已在 ICLR、NeurIPS 会议上发表论文了……
还有网友则表示，如果小学生都在做这些事，想象一下几年后博士申请会有多激烈吧。那时，你只需要发表 3 篇以上的 NeurIPS 论文，将来就得赢得图灵奖了。
看似开玩笑的话，也能说是目前某种程度上的「卷」吧。
不过，也有网友指出，工程项目中有 13000 行标识符却没有测试？另一名网友认为，这是两个基于个人爱好创建的工程项目（pet project），并不适用于实际用例。因此，测试在这里并不重要。
