原副标题：2019年做金融创新，很大ThoubalPython！：附PythonSourceforge
“惊诧，招工两个新雇员帮，居然还比不上他们两个要紧得快！“
“让他找个统计数据，弄的慢，结论还不许人安心，最终却是我现编这份Wind操作基本功给他？！之后招人很大！要！得加之两条娴熟采用wind、python！”
Part 1
每项专业技能 你都要预备宁远
随便一搜，那时招工通讯员都这种了👇
看得中学妹不由得很多恐惧…..
但这种的情景对婚恋后辈而言确实常用👇
——“XX，给我追踪下XX金融行业的关键分项并写份调查报告预测呵呵。”
——“那时中午做出！”
——“XX，给我做个公募基金名列，预测下利率，算下回调，包涵近三个月、3个月、1年设立年来的蓬泰莱县或非蓬泰莱县利率。”
——“上班前给我！”
众所周知，加速收集、处置大批金融创新统计数据并形成客户和老板想要的结论，是每两个金融创新从业者都要具备的核心专业技能。
统计数据的收集处置能力和财务预测能力一样，构成了金融创新大咖们的两大核心竞争力。
而对游走在业绩预测会与路演会间隙做相关统计数据调查报告的资深金融创后辈而言，Wind、Excel是他们的第一支兵器。
金融创后辈制作材料多以表格和图表的形式呈现，统计数据从Wind上导下来了，经过处置和清洗，在用Excel计算出我们想要的结论和最终作出精美的图表。
但是图比图，气死人….
你能做出这种的图表么↓↓↓
同样的工作内容，别人用1.5个小时就能绘制成下方这种动态的统计数据看板。
而中学妹估计就是下面这种的水平👇
跟各路统计数据死磕一整天的结论，就拿出这种的图表
，你说在公司成本紧张的情况下，不辞退我还能辞退谁？
所以，简单的Excel专业技能并不足以满足金融创后辈士的统计数据处置需求，更何况到了那时，单纯只会Wind和Excel，已经无法让你拥有绝对的自信了。
Part 2
不再是程序员专属，而是泛商科必备
在2018年，从顶级投行开始，Python已经成为投行、公募基金、咨询和互联网等泛金融创新和商科领域必备的一项专业技能，以Python为代表的统计数据科学领域的风口已经呈现爆发状态。
高盛集团发布了这份《2017高盛调查调查报告》，针对全球2500名在高盛的夏季通讯员调查， 当问到你认为“哪个语言在未来会更关键”时，在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。
今年新加入摩根大通的全部资产管理预测师要强制学习编程语言，Python。
编程正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备专业技能。
16岁的高盛通讯员Adam Korn直言“那时想从事交易或预测的公募基金经理不懂编程很难存活下去”。
目前，高盛有约9000名计算机工程师，占高盛总雇员数量的1/3。接下来将轮到投资银金融行业务。传统上，这一领域需要较强人际沟通基本功，但高盛规定在任何一次IPO中所需要采取146个不同步骤，而其中许多步骤都可以通过算法完成。
在过去的十年里，随着自动化技术的出现，科技最终成为杰出的金融创新机构、银行、保险和投资公司、股票交易公司、对冲公募基金、券商等公司的一部分。根据2013年的Crosman 调查报告，与2013年相比，银行和金融创新公司2014年在科技上的花费要高出4.2%。
预计在2020年，一年的金融创新服务的技术成本将达到5亿美元。正值系统需要维护和不断升级的时候，一些著名的银行雇佣一些开发者是很正常的事情。
面临这种的情景，金融创新出身的我们可能要问：Python又该从何入手…
那时「有见职路」为大家整理了泛商科可用：python入门资源礼包。希望可以帮助到想Thoubal习或者正在学习python的小伙伴。
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