今年，我们简述了透过开创性控制技术和盈利模式刻画本年度的关键性态势。 虽然她们继续影响企业的重大决策，但在2019年还有许多捷伊考虑不利因素须要注意。
Web 3.0指的是互联网的下一次迭代。它将借助控制技术来借助可视化性，促进互联网避开关键性字，同时实现更智能化的搜寻。与现阶段的新浪网新体验相同，Web 3.0将采用人工智慧化来使搜寻显得更为智能化。目前，搜寻条件带来了最畅销的结论，但这未必能满足的需求。透过应用领域语句，Web 3.0将能够过滤器不有关的信息，以提供更多对个人的，某一的结论集。
物联网在投入使用Web 3.0方面也充分发挥着重要作用。如果没有小规模相连，新一代无所不在的搜寻将无法同时实现，而这正是2019希望透过5G和改良的统计数据储存软件系统提供更多的。在这点，Web 3.0与2019年的另两个态势有关：空间排序。无所不在的搜寻将须要相同的介面和相同的可视化方法，比如音频甚至可能是表情符号。注重的对外开放统计数据运动是Web 3.0的另两个促进不利因素。今年，Figshare报告称，64％的研究界受调查者申明提供更多了她们的统计数据。
由于区块链街道社区的不懈努力，最近一年来Web 3.0显得更为有关。 Ethereum的集中式浏览器Opera于12月13日面世，今年第二季度，Hydro dApp Store将向社会公众发布。透过支持dApp，这些互联网平台将更吻合零散的互联网。
在2018年，位数孪生成为位数化力学资产的管用方式。这个基本概念源于NASA在外太空积极探索的晚期阶段，以追踪繁杂的机械电子设备。采用位数快照控制技术，NASA可以拷贝现实生活世界的系统和电子设备。
位数孪生今天，位数孪生是统计数据可视化的管用工具，可以在潜在问题发生之前预测它们。它们提供更多物联网和工业4.0的爆炸促进了位数孪生的崛起。随着越来越多的东西相连起来，最终可能为我们所有的力学电子设备创建位数孪生。
“模拟现实生活世界的环境已经成为运行在极端繁杂性的模型，比如培训自动驾驶汽车或采用物联网力学资产的位数孪生进行异常检测的关键性要求，”Tariq Khatri解释说， Machinable的联合创始人。
今年，位数业务的繁杂性将须要采用位数孪生等模拟控制技术，以了解产品为何如此运作，以及如何使它们以最佳方式工作。随着消费者需求的期望和繁杂性的增加，监控系统将使不是监控单个产品的集合，而是可以追踪整个企业的健康状况。
边缘排序涉及到排序机互联网的传统拓扑结构。在边缘排序中，信息处理能力靠近信息源，以减少互联网延迟。
正是在物联网的现阶段时代，边缘排序发现了它的主要功能。它可以促进与远程电子设备的更好相连，从而为分布式物联网互联网提供更多动力。随着我们进入2019年，边缘电子设备的采用和功能将会增加。我们不仅可以期待更多数量的边缘电子设备的外观，还可以预期它们的创建具有先进的传感，AI，储存，排序和分析能力。这将产生特别影响的两个领域是统计数据处理，因为它使公司能够更深入地了解其消费者以及开展业务的全新方式。比如，在医疗保健领域，边缘排序将处理基因组学兴起的统计数据爆炸。”
音频控制技术正在重新定义我们与机器可视化的方式。在商业领域，这导致了音频经济的创建 – 两个全捷伊营销，品牌和消费者参与声音的生态系统 – 很容易理解为什么。透过音频进行通信对消费者来说是完全自然的。当音频供电电子设备在那里，准备好并在后台等待时，不须要依赖侵入式屏幕来检索信息或完成任务。这使消费者更容易以无缝和愉快的方式参与产品和服务。也就是说，当控制技术按原样运作时……
音频控制技术虽然亚马逊Alexa和Google Home等对个人音频助理的普及率在英国家庭中持续增长，但2019年及以后音频经济的未来增长将取决于该控制技术的繁杂程度。简而言之，如果她不能理解Alexa的问题，我们都会厌倦询问Alexa的问题，并且不会从她的错误中吸取教训……
幸运的是，在接下来的几年里，我们可以期待自然语言处理（NLP）的持续进步，这是人工智慧化的应用领域，对于机器处理人类音频的能力至关重要。比如，在2018年，谷歌的Duplex助手成功地向人类操作员打了两个电话，预订头发预约并完成餐厅预订，而她们没有意识到她们实际上在与机器交谈。这种活动展示了音频助理的令人兴奋的未来 – 以及音频经济 – 如果控制技术能够充分发挥其潜力。观看这个空间，了解2019年的更多发展。
自动化和人工智慧化的结合，可以自动化业务流程并提高组织的效率
根据D / SRUPTION人工智慧化和自动化方面的专家Andrew Burgess所说，战略自动化不是在寻找可以从自动化中受益的组织的个别领域，而是在整体层面上考虑业务。企业可以统一各个业务的各项控制技术的运作，真正获得战略自动化的好处，这是我们期望在2019年看到的更多。
虽然自动化一直是那些担心机器可能会让她们失业的员工的口号，但战略自动化的现实生活是它可以让人们摆脱平凡，重复的任务。随着自动化的承诺，包括更高的生产力水平，员工专注于更有意义的工作和更快乐的员工的能力，许多组织将在今年考虑她们的自动化选项。
无所不在的AI指的是我们所有机器，应用领域程序和流程中都存在人工智慧化。随着人工智慧化的应用领域显得更强大，更多样化，更易于采用，世界正逐渐走向这种状态。一方面，程序开发人员现在可以更轻松地将AI功能集成到她们的应用领域程序中，而无需自己创建或操作AI。
这描述了“民主化人工智慧化”的不断增长的运动，这是包括微软，谷歌，亚马逊和IBM在内的所有主要科技公司的申明宣称目标。正如GreenShoot Labs的联合创始人Ronald Ashri所说，“当她们谈到民主化人工智慧化时，这些公司意味着她们将使任何软件开发人员越来越容易透过基于云的控制技术访问强大的机器学习算法。因此，我们将看到在软件和人工智慧化中采用的更多AI控制技术成为开发人员标准工具集的一部分。“这将从根本上开辟人工智慧化的范围，超越IT部门的高技能统计数据科学家街道社区，并进入组织的其余部分，包括公民统计数据科学家和开发人员。
随着我们进入无所不在的人工智慧化时代，以负责任的方式考虑采用人工智慧化也很重要。围绕人工智慧化的道德采用的争论继续引发一系列看似无法解决的问题，然而 – 随着人工智慧化在我们生活的越来越多的领域找到了方向，这些对话显得比以往任何时候都更为重要。
空间排序采用增强，混合和虚拟现实生活控制技术将控制技术融入现实生活世界。 AR将位数图层放在现实生活世界中，MR将可视化式位数对象放入现实生活世界，VR将用户完全置于另两个世界。渐渐地，替代和混合现实生活控制技术已经从游戏转向其他行业，提供更多培训，统计数据可视化和协作工作。
空间排序承诺人与位数内容之间的新关系。用户不是透过键入的命令或触摸与介面可视化，而是透过她们的眼睛，表情符号和音频来控制空间排序介面。该控制技术已经在半自动汽车，机器人，无人机和MR耳机中得到了初步应用领域。今年，Google，Facebook和微软等公司都在推进其混合现实生活功能方面取得了进展。那么为什么呢？开发人员现在更多地了解空间计算的周长和排序工程物质的可能性。排序能力从未如此便宜或更容易获得，允许机器离开单屏介面的范围并占据现实生活世界。
不要指望在2019年看到现实生活世界和位数领域之间的普遍，无缝集成 – 但是要留意大型科技公司为人机与机器通信的下一次重大转变做准备。比如，苹果的最新举措是雇用一位前HoloLens设计师。并且，也许，看起来Magic Leap可能最终会揭示它长期以来一直在悄悄地工作的东西。今年12月，该公司宣布与新闻流媒体服务Cheddar合作，将现阶段事务带入Magic Leap One电子设备。商业发布尚未透露，但虚拟构建模块已适用于大众市场混合现实生活。
最后在我们的2019年破坏性态势列表中是量子排序。尽管该控制技术仍处于晚期阶段，但它为我们处理信息的方式提供更多了前所未有的空间。量子提供更多的无与伦比的排序能力水平有可能增强我们的电子设备无法识别。在量子排序机世界中，今天的互联网延迟问题将成为过去，排序机的容量和功率将变得更为多样化。我们不能指望很快在商用排序机中看到量子，但对这种控制技术的理解将在未来几年为企业提供更多良好的服务，特别是当她们考虑如何处理大量统计数据时。这使得量子排序成为我们名单上当之无愧的地方。
