随著资料库控制技术的产业发展，消费市场上涌现了为数众多类别的资料库，这给民营企业优先选择最合适的资料库增添了考验。那时对对现阶段消费市场上的非主流资料库展开对照预测，意在协助您介绍各式各样资料库的优劣，进而作出合情合理的优先选择。
1. 亲密关系型资料库
亲密关系型资料库以表单方式储存统计数据，全力支持如前所述方式化面向对象（SQL）的繁杂查阅。它一般来说用作储存方式化统计数据，具备较低的统计TPM和连续性。
代表者商品：
– Oracle Database：做为消费市场占有率最大的亲密关系型资料库，Oracle以其度可靠性、扩展性和多样的虚拟化机能而闻名于世。但是，Oracle的许可证服务费较低，可能将不适宜财政预算十分有限的民营企业。
– Microsoft SQL Server：这是这款机能丰富的亲密关系型资料库，广为应用作Windows自然环境。它提供更多了较好的操控性、可靠性和可用性，适用作于相同体量的民营企业。但是，SQL Server在虚拟化全力支持各方面偏弱。
– MySQL：做为这款开放源码亲密关系型资料库，MySQL因其完全免费、易用、操控性高而受广为热烈欢迎。但是，MySQL在大统计数据自然环境下可能将遭遇操控性困局，且虚拟化机能相较较少。
2. NoSQL资料库
NoSQL资料库十分适用作于大统计数据和动态预测情景。它不倚赖一般来说的统计数据源，全力支持相同类别的统计数据储存，如数组、列族、文件格式和绘图。
代表者商品：
– MongoDB：它是这款以文件格式为中心的NoSQL资料库，被广为用作Web应用和大统计数据处理。MongoDB具备较好的操控性、灵活的统计数据源和度扩展性。但是，MongoDB在统计数据连续性和事务全力支持各方面相较偏弱。
– Apache Cassandra：该资料库是一个分布式列族资料库，特别适用作于海量统计数据的写入和读取。它具备高可用性、无单点故障、易于水平扩展的特点。但是，Cassandra的学习曲线较陡峭。
– Redis：做为一个高操控性的数组储存系统，Redis具备低延迟、多样的统计数据结构和原子性操作等特点。但是，它主要用作缓存和消息队列，可能将不适宜做为主统计数据储存。
3. NewSQL资料库
NewSQL资料库意在克服亲密关系型资料库在大统计数据和高并发情景下的操控性限制。它继承了亲密关系型资料库的连续性和事务处理能力，同时实现了NoSQL资料库的水平扩展性。
代表者商品：
– Google Spanner：它是这款全球分布式亲密关系型资料库，兼具连续性、高吞吐量和低延迟等特性。但是，由于Google Spanner属于Google Cloud商品生态，可能将导致与其他云服务商的互操作性问题。
– CockroachDB：这是这款开放源码的NewSQL资料库，具备分布式、强连续性和易于水平扩展的特点。但是，CockroachDB尚不全力支持一些高级SQL机能，如储存过程和触发器。
总结：
在优先选择资料库时，应充分考虑您的业务需求、统计数据类别、操控性要求和财政预算等各方面。亲密关系型资料库适宜储存方式化统计数据，具备较低的统计TPM；NoSQL资料库可应对大统计数据和动态预测需求，灵活性较低；NewSQL资料库则兼具亲密关系型资料库和NoSQL资料库的优点，但可能将在特定机能和兼容性各方面有所不足。
