7个最佳的学习Python编程的开源库

2023-05-29 0 946

7个最佳的学习Python编程的开源库

许多伙伴们在自学Python的操作过程中,更偏激于在Github上找寻Python自学数据资料,那时就和我们撷取Github上7个极佳的Python程式设计自学的开放源码库:

1、learn-python3

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那个存储库一共有19本Jupyter笔记本电脑。它囊括了数组和前提等等的基本知识,接着探讨了面向对象程式设计,和怎样处置极度和许多Python国际标准库的优点等。每两个主轴都有两个“notebook”镜像,它会向你如是说该主轴和许多实例标识符,当你顺利完成那些文本后,除了两个练镜像,点选后你就能做许多Bilaspur。

工程项目门牌号:https://github.com/jerry-git/learn-python3

2、learn-python

7个最佳的学习Python编程的开源库

那个存储库还能做为Python的如是说,协助你从最高级水准下降至Wasselonne,这儿的Wasselonne指的是熟练采用此种程式设计语言,而更为重要是单纯的循环式和演算法。该存储库是两个PythonJAVA子集,每一JAVA都是两个核心类型的子主轴,比如说“运算符”、“正则表达式”和“巨集”。

你无须完备地自学该专业课程,正像译者表示的那般,你还能将存储库用于第二份单,在须要的这时候,加速搜寻,查阅文件格式,查阅标识符,接着运转试验,看标识符与否能恒定运转,与否依照标识符原则撰写。

工程项目门牌号:https://github.com/trekhleb/learn-python/blob/master/src/control_flow/test_if.py

3、full-speed-python

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该存储库加速如是说了数组和列表等基本知识,接着加速深入到更高级的主轴,“类”和“异步程式设计”等,译者在写这本书时采用了一种实用的方法,用标识符实例简要如是说了每一主轴,接着直接跳到练问题,让读者能自己尝试。你能在工程项目详情页下载pdf/epub文件。

工程项目门牌号:https://github.com/joaoventura/full-speed-python

4、python_reference

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此存储库不像前面的存储库那般从基础的Python概念开始如是说,相反地,那个存储库更多的是关于Wasselonne主轴,比如说“Python中的SQLite数据库操作”,如果你在Python方面已经有了坚实的基础,那么该资源能有助于你更好地利用该语言的不同优点,和前面的存储库一样的是,python_reference也带有编辑和运转标识符的notebooks。

此外,该仓库除了许多有用的非标识符资源,译者将其镜像到更多的“理论资源”。这部分资源都是坐着认为对自学Python有用的外部资源,包括论坛、书籍和现有的Python工程项目。

工程项目门牌号:https://github.com/rasbt/python_reference/

5、Python-programming-exercises

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那个存储库目前提供了100个Python程式设计练,难度从初学者到高级。那些问题和解决方案最初是用Python 2撰写的,但译者后来更新了所有100个问题,用Python 3撰写。

另外除了两个由不同译者撰写的“扩展版本”,具有相同的问题和不同的解决方案,在那个扩展的存储库中,译者试图展示解决两个问题的不同方法,那些方法可能比原来的解决方案更有效或更“python化”。

工程项目门牌号:https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises

6、coding-problems

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和前面的存储库一样,那个存储库包含了两个完备的程式设计和演算法练,但是那个存储库并没有将所有练都放在笔记本电脑中,而是为每一练提供了两个Python文件,那个文件包含问题和解决方案。那些问题并不是从两个完全的初学者难度开始的,所以我建议在你已经掌握了坚实的基础(采用函数、巨集程等)后再来回答那些问题。

除了包含演算法问题和解决方案的Python文件之外,他还提供了两个全面的其他资源列表供用户采用。其中包括许多在线专业课程,推荐的书籍,和关于程式设计问题的热门网站的镜像。

工程项目门牌号:https://github.com/MTrajK/coding-problems/

7、TheAlgorithms

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那个存储库还提供了两个文件子集,向你展示怎样在Python中实现不同的演算法。那些演算法被分成从“算术分析”到“区块链”到“数据结构”等类型。如果你是Python的新手,我建议你先打好基础,因为那个存储库实际上是为那些已经熟悉该语言并希望加深其演算法知识的人准备的。译者还为其他许多主要语言(Java、c++、C、Go、Javascript)创建了类似的“自学演算法”存储库。

工程项目门牌号:https://github.com/TheAlgorithms/Python/

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