责任撰稿撰稿：派森Pythoner
python中的表达式不须要新闻稿，不须要表述正则表达式，每一表达式在表达式后则被手动建立。
表达式的共同组成和表达式
表达式共同组成
标记：则表示第一类所储存的物理地址，采用内建表达式id(var_nam
值：则表示第一类储存的统计数据，采用内建表达式print(var_name)将统计数据INS13ZD。
表达式表达式
a=1，即表述两个auth表达式a，并表达式1；假如位数加之标点符号则则表示的是数组，如a=1。
在Python中，能与此同时为数个表达式表达式
（1）a=b=c=1，以上例子，建立了两个值为1的auth第一类，表达式a，b，c与此同时指向数值为1这个第一类的物理地址，所以a，b，c被赋予了相同的值。
（2）a,b,c=1,2,3，以上例子，将auth第一类1和2分别表达式给a和b，数组第一类3表达式给c，表达式a，b，c分别指向不同的物理地址。
正则表达式
常用正则表达式：auth（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）、数组型（string）
auth则表示方式有二进制、八进制、十进制、十六进制，代码中假如无特殊要求其则表示形式，默认十进制
浮点类别分为整数和小数部分，如3.1415926
因为统计数据是以二进制储存在计算机中，由于二进制的限制，所以无法完全精确则表示所有小数位，导致储存浮点型统计数据时精度丢失。所以采用浮点数进行计算时，可能会出现计算结果与实际有误差。
如何避免这种问题？
此时就须要引入decimal模块，在采用decimal时，不能直接用Decimal(1.4)这种方式，不然又因为精度问题陷入死循环，正确的方式是传入数组类别的1.4，Decimal(1.4)。
布尔类别分为True（真）和False（假），还能分别转换成整数1和0，在Python3中，bool是int的子类，能和位数进行运算。
数组类别是应用最广泛的一种正则表达式，当两个第一类用标点符号（单标点符号、双标点符号””、或者三标点符号）括起来，则这个第一类的正则表达式为数组。
数个数组之间能直接采用+号进行连接。如print(人生苦短+我用Python)，输出结果为：人生苦短我用Python
正则表达式转换
有时候我们须要对统计数据内建的类别进行转换，转换方式分为隐式转换和显式转换。
隐式转换由系统手动完成，无须人为干预，比如print(1+2.2)输出3.2，较低正则表达式（整数）就会转换为较高正则表达式（浮点数）以避免统计数据丢失。
显式转换须要我们采用对应的内建表达式进行强制转换。
在采用int表达式时，x为位数，base参数则省略，其作用是对参数x取整数部分；若x为字符，此时能设置base参数（进制数，默认十进制），假如x不符合base规则程序会报错。
路漫漫其修选兮,吾将上下而求索
