事例：某大型超市在2019年11月为推动导购员的主动性，制订鞭策经济政策如下表所示：
在11月分上、下一月对甲、乙、丙店面制订了最后目标1和最后目标2，顺利完成相关联的最后目标得相关联的奖赏，比如，甲店面A导购员在11.1-11.15完成了2500元，则顺利完成了最后目标2，得奖赏200元。怎样排序11月导购员赢得的总奖赏？原件如下表所示：（表明下列统计数据均为演示统计数据）
先释放出最后的原始统计数据：
考评分项及管理辅助工具：
那个难题用excel辅助工具化解，他们常见的方式有：
1、excel表达式方式（表达式可视化法）
2、透视表+表达式
3、VBA写代码
4、SQL+表达式或者SQL+透视表+表达式
5、Power query +Power Pivot+超级透视表
这几种方式有什么优缺点呢？
1、excel表达式方式（表达式可视化法）：①统计数据量不大，10万行内；②考评限制条件不能太多；③对管理辅助工具的要求要汇总到一起才方便排序；
2、透视表+表达式：①管理辅助工具可以较大，只要不超过1048576行；②考评限制条件不能太多；③对管理辅助工具的要求要汇总到一起才方便排序；
3、VBA写代码：①管理辅助工具相对可以更加灵活，不用汇总到一张表；②管理辅助工具可以更大，但是最好不超过1G；③对编程代码要求较高，不适合大多数群体；
4、SQL+表达式或者SQL+透视表+表达式：①管理辅助工具相对可以更加灵活，不用汇总到一张表；②管理辅助工具可以更大；③表越多，统计数据量越大，对SQL语句优化能力就要求更高了；
5、Powerquery +Power Pivot+超级透视表：①管理辅助工具可以很大，有大神做过实验可以运行1亿行级的排序；②管理辅助工具更加灵活可以随时智能汇总统计数据；③排序模型可以很复杂，运行性能仍然稳定；
今天就用Power Pivot（下列简称PP）的方式来给大家演示一下那个事例
首先他们对整个事例进行一个梳理：
第一部分：怎样把管理辅助工具放入PP模型；
第二部分：根据事例要求，在PP里面搭建统计数据模型；
第三部分：按照事例需求，呈现原始统计数据；
第1步：把管理辅助工具添加到PP模型里面
第2步：新建排序列：活动周期
第3步：让管理辅助工具表和考评分项表，建立唯一识别标志：店面&活动周期，建立关系。
第4步：建立各导购员的奖赏金额度量值，到此pp统计数据模型基本搭建顺利完成了。
第5步：构建统计数据透视表（这里应该是超级统计数据透视表），输出结果
第6步，最后调整标题和格式，输出最后结果：
总结：
在PP模型中，上述方式应对统计数据量在几十万行和销售业务场景较简单，排序速度比较快；如果统计数据量较大且销售业务限制条件较多，排序出结果就要几十分钟。
管理辅助工具导入PP的方式有很多种，上述方式是通过表导入PP模型；
下一期将会为大家介绍《Excel-power pivot怎样化解销售业务第三阶段会员费-高级篇》，即怎样用power query导入统计数据到PP，进行自动刷新更新管理辅助工具。用另外一种方式对实现管理辅助工具大且销售业务限制排序复杂，怎样实现排序速度快。
据和资料
认识统计数据小哥
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