G端产品新人必读!数据可视化项目实施避坑指南历史上最著名的三个“女流氓”,霸气十足,普通男人根本不敢接近

2023-05-27 0 1,141

撰稿编者按:统计数据建模工程项目实行对To G商品销售业务来说十分重要,第一集该文作者撷取了To G应用领域中统计数据建模工程项目在实行操作过程中的许多实战经验,归纳了在工程项目实行期的特别注意点和症结,和有关信用风险科学知识的补足,一起来学习一下吧,期望对你有帮助。

G端产品新人必读!数据可视化项目实施避坑指南历史上最著名的三个“女流氓”,霸气十足,普通男人根本不敢接近

责任撰稿以To G应用领域为例,从商品副经理的视角,讲诉统计数据建模工程项目在实行操作过程中的许多实战经验,通过对工程项目实行全销售业务流程、期症结的归纳,期望能够对他们有所启迪。

撇开工程项目产品服务、初步设计期的商品支撑,在统计数据建模工程项目实行操作过程中,需要他们商品副经理参与的通常有市场需求考察、系统设计、研制介入等数个期。

可以将其归纳为一个销售业务流程“市场需求考察—系统设计—研制管理—工程项目环评”,与此同时每一期又有若干个关键性子每项任务,见右图。

责任撰稿主要就针对实行销售业务流程的关键性每项任务、众所周知问题和工程资金管理科学知识的传授,为他们提供更多许多路子。

G端产品新人必读!数据可视化项目实施避坑指南历史上最著名的三个“女流氓”,霸气十足,普通男人根本不敢接近

一、工程项目实行销售业务流程

上面是对工程项目实行主要就销售业务流程的概要,要特别注意的是每一期都要有明确的工业生产物。

1. 市场需求考察

当工程项目立项后,商品副经理可能会公干顾客当晚,展开每项考察,常用的有销售业务考察、统计数据考察、同价位考察。

销售业务考察:考察工程项目工程建设方的销售业务政治理念、组织构架和各部门关系。统计数据考察:考察统计数据提供更多方的销售业务统计数据范围、统计数据质量和信息化程度。统计数据考察是建模工程项目实行的关键性,下定决心了建模的销售业务价值及效果展现出,与此同时也是评价指标构筑的关键性步骤,下定决心工程项目工程建设方能网络连接的统计信息量、如何网络连接的内容。同价位考察:考察金融行业内的作法,翻转金融行业颈部商品。当他们了解顾客市场需求、统计数据情况后,在展开系统设计时,不能全靠商品副经理自己实战经验来做,尤其是对一个不熟识的工程项目应用领域。2. 系统设计

当第一期工作完成后,根据开始进入评价指标的构筑、蓝本设计,此期的目标是快速校正商品副经理对工程项目销售业务的理解,领到顾客的普遍认可,降低市场需求更改信用风险。

评价指标构筑:翻转销售业务市场需求,完成评价指标构筑。评价指标构筑是个大工程,不仅要考虑销售业务的维度与指标,还要考虑统计数据质量问题。这里暂且不做详细的设计阐述。系统蓝本设计:线框图对路子,高保真对内容。使用线框图快速向顾客汇报路子,使用高保真蓝本让顾客感知建模效果。这里要特别注意销售业务指标与各类图表的选择,要让图表清晰表达,为了美观可以在图表UI上美化,而不是自己发明一种图表。

评价指标、蓝本设计都不是一步到位的,往往要展开多次调整优化,尽可能将全面、详细同顾客确认市场需求,以此降低后续研制中的更改成本。

3. 研制管理

当设计方案通过顾客普遍认可后,商品副经理下一步要做的就是对接研制,此期主要就目标是让研制团队理解系统市场需求、根据排期进入研制,最终上线系统。在这里要说明的是,研制排期、团队分工等主要就是由研制副经理展开,商品副经理知晓即可。

开发评审:同步研制需求,减少信息差。在这个期,商品副经理要拉上研制副经理、研制团队一同评审市场需求。从上而下的方式,大致传授销售业务市场需求,再详细对接蓝本内容。市场需求管理:管理市场需求更改及优先级,降低研制信用风险。在系统进入开发时,市场需求更改是避免不了的。要做好市场需求的管理,尤其是优先级的管理。BUG跟踪:执行测试计划,BUG优化落实到人、及时更改状态。测试计划由测试人员展开,商品副经理要及时介入并校正。4. 工程项目环评

中大型工程项目的环评通常会有初验、试运行、终验等期,工程项目副经理会统筹整个工程项目的环评,商品副经理涉及到的内容也比较多,如环评文档、培训等内容,此期主要就目标是顺利通过环评,其他方面的事项优先级靠后。

系统演示:充分体现顾客建模效果、统计数据价值。建模大屏最重要的就是如何体现统计数据价值,为了保证演示顺利展开,可以提前准备演示脚本、演示统计数据、操作销售业务流程等内容。环评文档:常用的有概要设计、详细设计等内容,商品副经理要配合研制一同编写。环评会议:环评会议不单指一个会议,可能会包含专家评审、使用培训等内容,商品副经理在这部分做好支撑即可。

二、众所周知问题与解决方案

一个中大型的统计数据建模工程项目实行有多组织、统计数据质量差、建模个性化等特点,每一环节都会遇到棘手的问题,上面罗列出三个众所周知的例子,并给出了许多解决方案。

1. 建模效果意见不一

本质上每一人对建模的审美不同,导致了顾客对建模效果意见不一。这其实也是很大的一个信用风险,很可能导致开发返工、市场需求蔓延和超出工期。

解决方案:

画高保真蓝本,让顾客有清晰认知。线框图对建模大屏来说很鸡肋,无法将视觉效果良好地传达给顾客。所以要出高保真统计数据建模蓝本,必要时求助设计师出素材。定期汇报,说服顾客普遍认可设计方案。设计完系统后,及时同顾客开会评审,包括销售业务方案、评价指标、UI风格等内容,拿出自己对金融行业的理解说服顾客认同方案,尽可能减少市场需求蔓延。2. 跨组织协调难,统计数据对接难

跨组织协调本身就不是容易的事情,而且涉及到各个单位对统计数据的安全性很敏感,导致相关方配合意愿不强。

解决方案:

针对纵向单位,通过上级单位的通知执行命令。比如在工程建设市级大统计数据中心时,需要对接区县统计数据,有些单位不配合,那么就可以通过这种方法。针对横向单位,通过单位间举行座谈会、发函等渠道协商。通过正式的方式了解各方对统计数据的顾虑,抛出单位间利益相关之处。签订保密协议,保证统计数据安全。顾客单位与统计数据提供更多单位签订保密协议,打消统计数据提供更多方的顾虑。3. 统计数据质量有问题,导致建模效果差

当系统设计、评价指标都得到顾客普遍认可时,统计数据质量导致系统价值体现和效果展示无法达到最佳。如统计数据源由于接口开发预算、安全性等各种问题迟迟网络连接不了,导致已经开发好的系统无法展示良好的效果。

解决方案:

学会取舍,永远要有Plan B。当他们完成蓝本设计后,根据统计数据考察情况,预估下哪部分统计数据质量可能有问题,再调整销售业务出一版本设计,以防万一。向顾客说明情况,讨论解决方案。由于外部原因导致的统计数据质量问题,一定要先同顾客说明,再进一步下定决心取舍。

三、信用风险管理科学知识补足

上面提到了很多问题,与此同时也是工程项目的信用风险,做好信用风险管理能够有效帮助他们顺利完成工程项目。

工程项目信用风险管理包括规划风险管理、识别信用风险、开展信用风险分析、规划信用风险应对、实行信用风险应对和监督信用风险的各个操作过程,主要就目标是在于提高正面信用风险影响和降低负面信用风险影响,从而提高工程项目成功可能性。

上面举个例子来讲诉规划信用风险应对的操作过程。

小明是一个程序员,平时工作挺忙,为了锻炼表达能力,于是参加了一个脱口秀演讲比赛。加入比赛有个条件,面试分数达到90分或者直接交1000元会员费也可进入决赛。

通常情况下他每晚七点下班,周末双休;在赶工程项目期间可能会加班到凌晨,周末休息时间随叫随到。他的表达能力不是很好,而且对脱口秀比赛毫无实战经验,需要经过大量训练才有可能进入决赛。

以考虑一下备选策略。

1. 规避

规避高信用风险操作。

对小明来说,他并不具备脱口秀相关演讲的技能,会导致他可能进入不了决赛,这就是严重的负面信用风险,已经达到了信用风险临界值即无法参赛。

这个时候可以采用规避的策略,将信用风险拉回临界值内。对小明来说,交会员费进入决赛这个是工程项目中的高信用风险工作,因为通过这种方式进入决赛导致无法获奖的结果可能性很大,应该避免这种行为。

2. 开拓

开拓正面信用风险。

分数达到90分,这是个正面风险,因为通过不断地练习,提高演讲能力后达到了90分,这对进入决赛和在决赛中的表演都起到了正面的作用。

需要采取开拓策略提高效益,如参加脱口秀演讲培训,锻炼自己的写段子能力和演讲能力。

3. 接受

主动接受信用风险。

正在参加培训的小明突然被叫回去加班,与此同时又无法做出时间调整。这个时候只能采取被动接受策略,即定期地对发生这种信用风险的情况展开审查,确保在自己可控范围内。

与此同时还可采取主动接受方法,预留出一部分时间以保证培训课程的完成。

信用风险会在工程项目生命周期内持续发生,所以,工程项目信用风险管理操作过程也应不断迭代开展。

在工程项目规划期间,就应该通过调整工程项目策略对信用风险做初步处理。接着,应该随着工程项目进展,监督和管理信用风险,确保工程项目处于正轨,并且突发性信用风险也得到处理。

责任撰稿由 @Shawn 原创发布于人人都是商品副经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

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