原副标题：Gartner正式发布《2022年12大控制技术态势》：超智能化化已连续3年入围
10月19日，亚洲地区著名咨询调查机构Gartner正式发布了《2022年12大控制技术态势》调查报告。12大控制技术分别是排序机程序、信息安全网格、个人隐私进一步增强排序 、云原生植物网络平台、可女团插件、重大决策智能化、超智能化化、人工智慧工程建设、分布式控制系统民营企业、全面性新体验 、独立自主控制系统 和生成式 AI。
值得一提，超智能化化已已连续3年入围控制技术态势调查报告，成为入围单次最多技术之一。由此可见超智能化化在亚洲地区网络化结构调整大潮中继续担任关键配角，以及超智能化化消费市场将由此可见快速增长态势。超智能化化是Gartner在《2020年10大控制技术态势》中首次提出并居首，在《2021年9大控制技术态势》中再次入围。超智能化化是一类控制技术选集，主要主要包括：RPA、低标识符开发网络平台、业务流程发掘、AI等技术创新控制技术。
Gartner认为，到2022年，组织机构CEO有三个优先选择事宜，快速增长、网络化和工作效率。过去 18 个月快速了组织机构对数字控制技术的需求，需要更慢地适应急速变动的消费市场竞争自然环境。世界顶级发展战略控制技术态势是同时实现 CEO 优先选择事宜的关键。每一类态势都提供更多了消费市场竞争优势，它们互相建立并互相进一步增强。那些更为重要是控制技术，还是未来3—5年内使组织机构与南埃尔普界定开去的发展战略蓝图，那些控制技术态势是组织机构同时实现销售业务目标关键推动力。
今年，Gartner将12项主要发展战略控制技术共分为三大主题，工程建设信赖、重构革新和快速快速增长。
I 工程建设信赖：主要包括排序机程序、信息安全分层、个人隐私进一步增强排序和云原生植物网络平台4项控制技术。该行业龙头消费市场的控制技术透过确保跨云和非云自然环境，更安全地软件系统和处理数据以建立极具灵活性和工作效率的 IT 此基础，提供更多具有成本经济效益的 IT 此基础扩充。
I 重构革新：主要包括可女团插件、可女团插件、重大决策智能化、超智能化化、人工智慧工程建设。透过该领域的技术创新新控制技术软件系统，用户能扩充和快速网络化进程。那些控制技术态势使组织机构能透过更慢速地建立插件，智能化化各种业务流程、优化AI并同时实现更慢、更合情合理的重大决策，进而积极响应急速变动的商业自然环境。
I 快速快速增长：主要包括分布式控制系统民营企业、全面性新体验 、独立自主控制系统 、生成式 AI。透过利用这一行业龙头消费市场的发展战略控制技术态势，组织机构能释放IT力量科水狼，进而获得销售业务和消费市场占有率。总而言之，那些态势使组织机构能最大限度地创造品牌价值并进一步增强网络化能力。
以下是12大控制技术介绍
I 排序机程序（Data Fabric）
排序机程序提供更多跨网络平台和销售业务用户的数据源的灵活、有灵活性的软件系统，无论数据位于何处，都能在需要的任何地方提供更多数据。排序机程序的真正品牌价值在于，能使用分析来学习和积极推荐应该使用和更改数据的位置。这能减少高达 70% 的数据管理工作。到2024年，排序机程序部署将在数据利用率中提升四倍效率，同时将人力驱动的数据管理任务减少一半。
I 信息安全分层（Cybersecurity Mesh）
信息安全分层是一类灵活、可女团的架构，可软件系统广泛分布的不同安全服务。信息安全分层使同类最佳的独立安全解决方案能协同工作以提高整体安全性，同时将控制点移至更接近它们旨在保护的资产。它能跨云和非云自然环境快速可靠地验证身份。到2024年，采用信息安全分层架构的组织机构，将安全工具整合为合作生态控制系统，将减少个人安全事件的财务影响约为90％。
I 个人隐私进一步增强排序（Privacy-Enhancing Computation ）
个人隐私进一步增强排序可确保，在不受信赖的自然环境中处理个人数据。急速发展的个人隐私和数据保护法律以及日益增长的消费者担忧正在推动这一态势，它利用各种个人隐私保护控制技术在满足合规要求的同时从数据中提取价值。到2025年，60％的大型组织机构将在分析、商业智能化或云排序中，使用一个或多个个人隐私进一步增强排序控制技术。
I 云原生植物网络平台（Cloud-Native Platforms ）
云原生植物网络平台是一类控制技术，可让您构建具有灵活性、灵活性和敏捷性的新插件架构，使您能积极响应快速的数字变动。这改进了传统的云迁移方法，该方法无法利用云的优势并增加了维护的复杂性。到2025年，云原生植物网络平台将作为超过95％的新数字举措的此基础设施，在2021年只有40%。
I 可女团插件（Composable Applications）
可女团插件由以销售业务为中心的模块化组件构建而成，能更轻松地使用和重用标识符，加快软件软件系统的上市时间并释放民营企业价值。
I 重大决策智能化（Decision Intelligence ）
重大决策智能化是一类改进组织机构重大决策的实用方法。它将每个重大决策建模为一组业务流程，使用智能化和分析来通知、学习和完善重大决策。重大决策智能化能支持和进一步增强人类重大决策，并有可能透过使用进一步增强分析、模拟和人工智慧同时实现智能化化。到2023年，超过三分之一的大型组织机构将有分析师负责重大决策数据，主要包括重大决策建模。
I 超智能化化（Hyper automation ）
超智能化化是一类规范的销售业务驱动方法，能快速识别、审查和智能化化尽可能多的销售业务和 IT 业务流程——同时实现可扩充性、远程操作和销售业务模型中断。超自动化是控制技术选集，主要包括RPA、低标识符开发网络平台和业务流程发掘等工具。
I 人工智慧工程建设 （AI Engineering ）
AI 工程建设旨在透过自动更新数据、模型和插件以优化生产 AI 软件系统的价值，以简化 AI 交付。结合强大的人工智慧治理，它将实施人工智慧的交付，以确保其持续的销售业务价值。
I 分布式控制系统民营企业（Distributed Enterprises）
分布式控制系统民营企业体现了数字优先选择、远程优先选择的商业模式，以改善远程员工新体验，网络化消费者和合作伙伴接触点，并构建产品新体验。远程员工和消费者的增加导致对虚拟服务和混合工作场所的需求急速快速增长。
I 全面性新体验 （Total Experience ）
全面性新体验是一类销售业务发展战略，它整合了跨多个接触点的员工新体验、客户新体验、用户新体验和多重新体验，以快速快速增长。整体新体验的目标是透过对利益相关者新体验的整体管理，提高客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。到2026年，60％的大型民营企业将使用全面性经验来改变他们的商业模式，同时实现世界级的客户和员工新体验。
I 独立自主控制系统 （Autonomic Systems ）
独立自主控制系统是自我管理的物理或软件控制系统，它们从自然环境中学习并实时动态修改自己的算法以优化其在复杂生态控制系统中的行为。这创造了一套灵活的控制技术能力，能支持新的需求和情况，优化性能并在没有人为干预的情况下防御攻击。
I 生成式 AI（Generative AI）
生成式 AI从数据中学习人工制品，并生成与原始产品相似但不重复的技术创新产品。这项控制技术有可能创造新形式的创意内容，如视频、写作等，并快速从医学到产品创造等领域的研发周期。
