马云说过一句话：在蓝海上，猪都目大吻起来。

态势历年来都是最重要的。因为只有发现并紧紧抓住态势，又加速暴力行动才能正式成为当今社会的卧虎藏龙。

控制技术态势”。

这五大新兴产业控制技术态势紧紧围绕强化、扩充和拓展三大主轴，包括：可持续控制技术、元银河系、DT应用领域、自适应AI、位数免疫、应用领域可探测性、AI信赖与风险和安全管理、行业云网络平台、网络平台工程建设和有线价值实现。

捷伊一年，希望大家都用发展的胸怀看问题，把握住发展战略态势，积极亲吻捷伊控制技术，赚到更多的钱！

态势一：位数免疫

突发的控制系统无法访问往往造成差劲的使用者新体验和巨额的商业性经济损失，而位数免疫正在正式成为非主流软件系统。

在传统的应用计算机科学领域，主要倚靠两套如前所述试验的应用软件质量管理体系保证应用软件的易用性，而今天仅靠试验已经不如了，需要像位数免疫以“打抗生素”的类似于手段，透过统计数据驱动力、智能化无限大试验以及对IT应用软件的度资源整合，来提高控制系统的灵活性和灵活性。

Gartner预估，到2025年，投资建设位数免疫将使民营企业能够增加共约80%的控制系统无法访问时间，所增加的经济损失将直接转化成为更高的收入。

态势二：应用领域可探测性

“可探测性”指的是一种方法论：从对控制张正甫输入的信息来推论控制系统内部的状态，从而强化控制系统，将这一方法论从“IT检视/IT监视”推展到民营企业营运中时，他们就称作“应用领域可探测性”。

民营企业中每一个重大决策的发生单厢产生适当的统计数据结论。即便他们不知道重大决策是什么，或者即便重大决策的执行和计划有进出，但最终单厢透过统计数据的形式意见反馈给他们真实世界的统计数据结论。

当他们收集到这些输入的意见反馈统计数据结论以后，可以叠加“场景信息”，透过行业知识和对行业的理解，对统计数据进行解读，应用领域AI分析的方法给重大决策提供建议，实际上就是为了强化重大决策。强化完重大决策之后，这个重大决策会被再次执行，生成更多统计数据，他们就可以此创作出意见反馈循环从而做出更加精准的统计数据驱动力重大决策。

态势三：AI信赖、风险与安全管理

大部分民营企业并没有对AI工具进行有效的安全管理。根据Gartner调查41%的民营企业曾经历过AI工具泄露隐私或诱发安全问题。越来越多的民营企业意识到必须要保证AI模型的可靠性、安全性与统计数据保护能力。

Gartner指出，如果民营企业积极管理AI信赖、风险与安全问题，有助于更多AI项目进从概念验证阶段进入到生产阶段，带来更大的业务价值。

高挺以丹麦某公司创建的可解释AI模型举例，透过该模型了解女性乳腺癌高死亡率与某些基因组合之间的因果性，帮助公司发现更精确有效的治疗药物，推动了靶向药物的研发。

态势四: 行业云网络平台

传统云服务模式将云分为IaaS、PaaS和SaaS层，民营企业要么将IaaS+PaaS作为基础设施使用，在此之上构建民营企业自己的应用领域，要么直接采购一站式SaaS软件系统，基础设施部分由云厂商为其定制。而行业云网络平台是除上述两种使用路径之外的又一细分市场。

行业云网络平台的本质是结合现在公有云的IaaS+PaaS层，以此为控制技术底座，将SaaS具体化的定制方案拆解为可重复使用的功能模块，提供给民营企业做自定义的开发。

行业云网络平台的优势在于，比“IaaS+PaaS”多了业务功能，又比一站式SaaS模式更加灵活。Gartner预估，到2027年，超过50%的民营企业将使用行业云网络平台来加速他们的业务项目。

伙伴云零代码开发网络平台可以面向IT专业人员和业务人员，提供可视化应用领域开发环境。

透过应用软件开发式的产品架构，用零代码的新体验提供低代码的能力，并支持各类原生代码控制技术栈开发嵌入式应用领域和插件。

透过八大网络平台引擎，提供上百种能力组件，可开发高标准的个性化民营企业级应用领域。帮助中大型民营企业解决业务线多、应用领域场景复杂、管理层级交错、应用领域研发上线时间紧迫的难题，满足多业务、多场景、多流程、多权限、加速迭代的控制系统构建需求。

态势五：网络平台工程建设

网络平台工程建设实际上是DevOps的一种补充形式。

DevOps之所以形成，源于民营企业希望把“运维”与“开发”融合，但在实施过程中有些民营企业简单理解为“让开发人员去负责运维的工作”，导致了对开发资源的过度应用领域。针对开发负担太重的问题，网络平台工程建设这一新架构应运而生。

越来越多的民营企业设立网络平台工程建设，为民营企业内部开发者搭建的一整套自助式网络平台。这一网络平台将大规模降低开发任务量，加速客户服务流程。

Gartner预估，到2026年，80%的应用计算机科学组织将建立网络平台团队，其中75%将包含开发者自助服务门户。

态势六：有线价值实现

由于没有一项控制技术能够占据主导地位，民营企业将使用一系列有线软件系统来满足办公室Wi-Fi、移动设备服务、低功耗服务以及有线电连接等所有场景的需求。

Gartner认为，到2025年，60%的民营企业将同时使用五种以上的有线控制技术。这些有线控制技术的功能不再局限于网络连接，而是透过内置的分析功能提供洞察。

目前，有线的商业性价值多以垂直的碎片化方案出现，而非全面的一站式软件系统，例如以色列Shufersal超市在塑料筐中放入IoT监测芯片，帮助其解决供应链及冷链管理问题。

态势七：DT应用领域

当前手机应用领域和电脑客户端应用领域正在被规模化资源整合，一些DT应用领域已逐渐浮出水面。

支付宝、微信就是典型的DT应用领域——集应用领域、网络平台和生态控制系统功能于一身，拥有巨量使用者和流量。

如今，DT应用领域这一模式正从中国传到西方国家，被复制和效仿。第三方支付网络平台PayPal已经发布其DT应用领域app，提供支付、储蓄等多种金融工具组合，特斯拉CEO马斯克也是DT应用领域的拥趸，此前放言要将Twitter变成类似于微信的DT应用领域。

预计到2027年，全球一半以上人口将正式成为这些DT应用领域的日活使用者。

态势八：自适应AI

传统的AI控制系统需要面对不断变化的环境，需要添加更多训练统计数据迭代模型，而且推理往往产生一般化结论，而非个性化的结论。因此AI模型需要走向在线训练、在线推理的未来，实现AI模型实时更新，训练和推理形成正向循环，适应最初开发过程中无法预见或获得的现实世界情况变化，即“自适应AI”。

自适应AI能根据实时意见反馈动态调整学习和目标，适合外部环境加速变化的营运，或者民营企业目标不断变化而需要强化响应速度的营运。

态势九：元银河系

作为继互联网之后的又一个虚拟共享空间，元银河系将提供前所未有的沉浸式新体验。

Gartner对元银河系的定义是：一个透过虚拟控制技术构建的物理和位数现实融合的集体虚拟共享空间，具有持久性特征，能提供增强沉浸式新体验。

有别于常见观点认为元银河系仍离大众较远，Gartner发现元银河系已经出现相关试点案例与商业性模式。高挺以韩国国民银行的“位数人”试点为例，剖析了元银河系愿景的案例落地。当前位数人背后的支撑控制技术，如“光线追踪”渲染引擎、自然语言处理、知识图谱、面部表情识别等控制技术已处在商业性化临界点，待这些控制技术成熟后，“位数人”的商业性模式存在变现可能。

Gartner预估，到2027年，全球超过40%的大型民营企业机构将在如前所述元银河系的项目中使用Web3、增强现实（AR）云和位数孪生的组合来增加收入。