一、后端USB
明令禁止选用递回；其原因：每天递回初始化时能向栈中push现阶段方式的运转状况（当晚），而Java栈缓存的选用少于管制的大半小时，流程会再次出现栈极度；
防止层次嵌套循环；
特别注意方式、类文档中的标识符量，适当分离；
选用基本上类型表述表达式时，一千万特别注意该表达式值可能为null的情形，这时提议选用相关联的包装袋Canillac表述表达式；
防止在同一个USB中过多地出访资料库，提议单次掌控在3次以上；
防止过多选用static表达式；其原因：动态表达式和类的开发周期并行；
尽可能选用lazy loading的思路，即在须要的这时候才已经开始建立表达式和第一类等；
将许多须要发生变动的实用性或美术内部结构设计写在特性文档中；
后端USB须要提供更多必要性的奇偶校验，千万别过分倚赖后端奇偶校验；
SQL句子极短时提议选用Provider堆叠，堆叠查阅Sql时加之” where 1 = 1 “；
倡导极度PCB，提升标识符时效性和可移植性等；
防止选用硬代码，多选用final表述常表达式，提升时效性；
2、SQL强化
尽可能选用单纯的SQL，防止多表查阅和在SQL中处置繁杂的方法论；
防止选用SQL句子次序，尽可能在流程中进行次序；
查阅时防止全表扫描器，适当减少检索；
内部结构设计表内部结构时：id、created、updated、version NOT NULL；id AUTO_INCREMENT
在查阅时千万别对所查阅列选用函数或者运算，否则检索无法选用到；
尽可能选用GROUP BY替换DISTINCT；
JOIN时选用小结果集驱动大结果集；
提议选用”临时表”暂存中间结果；
模糊查阅(LIKE)时防止在关键词前选用”%”（如：LIKE %小分期），否则查阅必然是全表扫描器；
对查阅进行强化，应尽可能防止全表扫描器，首先应考虑在where 及 order by涉及的列上建立检索。
应尽可能防止在 where 子句中选用!=或<>操作符、函数操作、表达式（如：num/2）和null值判断，否则将引擎放弃选用检索而进行全表扫描器。
应尽可能防止在 where 子句中选用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃选用检索而进行全表扫描器，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查阅：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
in 、 not in 、or 也要慎用，否则条件少于一定数量会导致检索失效(特别特别注意：严格明令禁止in后面选用子查阅)，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就千万别用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
检索并不是越多越好，检索固然可以提升相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建检索。一个表的检索数最好千万别少于6个。
任何地方都要慎重选用 select * from t取出所有列 ，千万别返回用不到的任何字段。
适当将繁杂查阅切分为若干个单表查阅或简易查阅。如将关联查阅分解为若干个单表查阅。
老老实实按照规范化写SQL，比如字符串一律该加引号就加引号。WHERE username = 1380000000和WHERE username = 1380000000是不同的。后者能正确选用检索，前者不能。
资料库表有version字段的，应当强制不为空。因为baseDao每天更新记录都会在这个字段加1，为空的话会再次出现极度。
where/group by/order by 的条件里，明令禁止给检索列套上函数，会让检索失效。例如：WHERE date(created) > 2021-01-01 这样的写法绝对明令禁止。
