Java机器学习全然可取。Java是两个十分盛行的C语言，有著多样的机器学习库和辅助工具，能用以合作开发各式各样机器学习工程项目。Java在合作开发小型网络通讯和虚拟化插件时十分管用，同时实现机器学习插件也有很多益处，比如：
1. Java具备度扩展性。Java的扩展性使它适宜处置小规模的机器学习难题，能运转在分立的伺服器、云网络平台和Hadoop软件产业等计算能力上。
2. Java合作开发的机器学习插件可以在数个网络平台上运转。Java是跨网络平台的C语言，这意味著合作开发的机器学习插件能在Windows、Linux、Mac OS等数个网络平台上运转，也能运转在终端终端产品和PDP电子设备上。
3. Java有广为的机器学习库和辅助工具。Java有许多成形的机器学习库和辅助工具，如Weka、Apache Mahout、DL4J等，合作开发人员能借助于那些库和辅助工具加速构筑他们的机器学习插件。
4. Java在信息处置各方面整体表现优秀。Java能较好地处置小型统计数据集，因此具备缓存管理工作、缓存管理工作和废弃物拆解等监督机制来保证高效率的信息处置。
总而言之，Java机器学习十分可取，在今后也会愈来愈普及化。
