在他们平常的合作开发过程中，常常须要对资料库进行强化，MySQL检索的实现是资料库强化中重要的一小部分内容。因而，本栏将从MySQL检索的表述开始，预测检索的进行分类，传授检索的表达方式以及强化，最后紧密结合情景分析MySQL检索强化的成功经验。
一、MySQL检索的表述
检索是一类用作强化资料库操作方式的统计计算机程序，目地是在附注快速搜寻历史记录。相对于全表扫描器，检索能减少查阅和次序的次元维数。凭借着检索，他们能搜寻并快速访问选定的历史记录，快速查阅工作效率，为他们的统计数据插件带来更慢的响应时间。
MySQL的检索主要分成B-Tree检索、Hash检索、Fulltext检索和内部空间检索等多种不同，责任编辑将重点项目传授B-Tree检索。
二、MySQL检索的进行分类
一般检索：最一般的检索，没有任何管制，能采用在什么样罚以，但不确保同一性。惟一检索：确保列的同一性，能采用在什么样罚以。换行符检索：换行符是一类特定的惟一检索，它要惟一，因而不能为null。联手检索：将数个列作为一个检索来建立，查阅时要包涵所有的列。
三、B-Tree检索
B-Tree是一类均衡分路搜寻树，B-Tree检索是MySQL中最重要的检索方式之一。B-Tree检索能提供O(log N)的查阅速率，因而支持大量统计数据的查阅，其透过构筑树型结构，将统计数据分成进书逐次，逐次的数目与树的度成正比。MySQL还提供更多了B+Tree检索，它与B-Tree的不同是，B+Tree只采用枝叶节点层确认覆盖范围。因而，B+Tree检索能更快地强化覆盖范围查阅，提升查阅工作效率。
四、MySQL检索的表达方式
MySQL检索的表达方式分成以下三种：
检索储存在硬盘上的文档中，因而只在须要搜寻TNUMBERV12V4会被加载到缓存中。检索被MySQL储存在缓存中的cache中，因而在查阅时被加载。检索被储存在查阅结论分散的当文档中，在管制条件下，最后的结论子集是透过将当文档分拆到一起得到的。
五、MySQL检索的强化
内部空间选择强化：若查阅条件列的取值覆盖范围较小，能尽量避免扫描器硬盘区域，比如有很多不必要的列在查阅条件里，能只查阅须要的列，这样能避免不必要的硬盘IO，从而提升查阅工作效率。检索选择强化：对于高基数的列和经常采用的列，应优先考虑建立检索。对于等值查阅建议建立一般检索，对于覆盖范围查阅建议建立B-Tree检索，对于全文检索建议建立FULLTEXT检索，对于时间覆盖范围查阅建议建立时间戳检索。检索字段选择强化：检索字段不能太长也不能太短，通常选择在20个字节内，换行符部分要求更短。若采用innodb储存引擎则建议将检索字段前缀设置1-3个字符长度参数采用强化：在实际应用中，能否避免采用通配符%与，在设计表字段时，避免采用null值，在检索建立时，也要注意避免采用null值。理解检索：检索是一类强化统计数据访问的工具，但不是万能的。对于少量统计数据查阅和表单扫描器，检索可能不起作用，但查阅量大和统计数据量庞大时会发挥重要的强化作用。更重要的是，正确的检索能显著提升查阅性能，并在提升查阅性能与修改的性能之间建立均衡。
六、MySQL检索的成功经验
在他们的合作开发过程中，强化资料库查阅工作效率也是一个绕不开的话题，那么如何强化MySQL检索呢？
每张表建立一个换行符，最好采用整数型的换行符，推荐采用InnoDB作为储存引擎；SELECT尽可能写明须要的字段，不采用*，避免重复检索；对于大量的OR查阅，不要将OR写在一起，将采用UNION ALL连接各个查阅结论；避免对检索字段执行函数操作方式，这样失去了采用检索搜寻的能力，如SELECT fx FROM t WHERE fx +100= 200;对于存在多字段组合时的WHERE子句，应确保组合的第一列未被忽略；建立联手检索，要注意根据查阅的实现方式来决定联手的顺序，将频繁作为过滤器的列放在联手最前列；对于更新频繁的列尽量不要建检索，检索是要占用极地的，每次更新都须要重新计算索引；建立联手检索时考虑本地化检索，适当的缩小Key长度，可提升检索搜寻工作效率；慎用检索分拆、关联子查阅等语法，避免MySQL在发现无法采用检索后进行全表扫描器；
结论
检索的作用是快速统计数据的查阅和约束，减少统计数据检索过程中因扫描器过多统计数据所花费的时间。在MySQL资料库中检索的实现主要有B-Tree检索、Hash检索、Fulltext检索和内部空间检索等多种不同，其中B-Tree检索最为重要。在强化MySQL检索时须要注意选择不同类型的检索建立方式，如在有大量等值查阅时应偏向于一般检索，而在时间覆盖范围查阅时应选用时间戳检索。同时也要考虑合理选择检索储存方式、字段选择、参数采用、检索建立方式等，以及多种不同强化措施以保证MySQL检索结构的性能和稳定性。
