1.储存发动机类型
Myisam 速度快，积极响应快。表级锁是致命问题。Innodb 目前主流储存发动机行级锁务必注意影响结果集的表述是甚么行级锁会带来预览的额外开支，但是一般来说情况下是值得的。事务递交对i/o效率提升的考量对可靠性的考量HEAP 内存发动机频密预览和海量数据加载情况下仍会存有锁定状况2.内存采用权衡
理论上，内存越大，越多统计数据加载发生在内存，工作效率越高要考量到现实的Xen和瓶颈分布专业委员会理解领涨板块统计数据，并将领涨板块统计数据尽可能内存化所谓领涨板块统计数据，就是最多被出访的统计数据。一般来说统计资料库出访是不平均的，少数统计数据被频密乱数存取，而更多统计数据甚少乱数存取。专业委员会制定相同的领涨板块统计数据规则，并估算分项。领涨板块统计数据体量，理论上，领涨板块统计数据越多越好，这样能更好的满足用户销售业务的增长趋势。积极响应满足用户度，对积极响应的满足用户率越高越好。比如依据最后预览时间，总出访量，家访单次等分项表述领涨板块统计数据，并估算相同表述模式下的领涨板块统计数据体量
3.操控性与可靠性权衡
统计数据递交方式innodbflushlogattrxcommit =1 每次手动递交，可靠性高，i/o阻力大innodbflushlogattrxcommit =2每秒钟手动递交，可靠性略有影响，i/o贯穿强。笔记并行Sync-binlog =1每一离线，可靠性高，i/o阻力大Sync-binlog =0 根据内存增设情况离线，存有丢失统计数据和并行延迟风险，i/o贯穿能力强。操控性与安全可靠本身存有背道而驰的情况，需要在销售业务政治理念层面决定权衡专业委员会区分甚么公开场合著重操控性，甚么公开场合著重安全可靠专业委员会将相同安全可靠级别的统计资料库用相同商学4.储存阻力强化
次序乱数存取操控性远高于乱数乱数存取笔记类统计数据能采用次序乱数存取形式进行将次序写统计数据和乱数乱数存取统计数据分成相同的物理硬盘，有助于i/o阻力的核心区，前提是，你确信你的i/o阻力主要来自于可次序写操作形式（因乱数乱数存取干扰导致不能次序写，但是确实能用次序写形式进行的i/o操作形式）。5.网络管理监视体系
系统监控伺服器资源监视Cpu,内存，硬盘空间，i/o阻力增设共振频率报案伺服器网络流量监视内网网络流量，内部网网络流量增设共振频率报案相连状态监视Show processlist 增设共振频率，每秒钟监测，超过共振频率历史记录应用领域监视慢查阅监视慢查阅笔记如果存有几台统计资料库伺服器，应有汇总查阅机制。允诺严重错误监视高频密应用领域中，会出现突发性统计资料库相连严重错误或继续执行严重错误，将严重原始数据历史记录到笔记，查看每日的比例变化。突发性严重错误，如果数量极少，能不用处g，定期预测。读操作形式，在前端dbPCB代码中增加样本笔记，并输出继续执行时间。预测允诺频密度是开发构架进一步强化的此基础最好的强化就是减少允诺单次！总结：监视与统计数据挖掘是一切强化的此基础。没有运营统计数据监测就不要妄谈强化！监视要注意不要产生太多额外的负载，不要因监视带来太多额外系统开支文章转载链接：http://www.atguigu.com/jsfx/1477.html
