Python教程-列表复制

2023-09-06 0 862

Python教程-列表复制

Python 条目是一类多用途的计算机程序,它容许你储存两个工程项目的子集。在 Python 中,条目是气门的,这意味著你能在建立两个条目后发生改变它的文本。不过,很多这时候你想在不修正原初条目的情况下建立两个条目的复本。这是 Python 条目复本的促进作用。

Python条目拷贝

在 Python 中,你能采用 copy()方式或重新组合运算符[:]来建立两个 list 的复本。copy()方式建立了两个条目的表层复本,这意味著它建立了两个捷伊条目第一类,但把原本条目原素的提及拷贝到捷伊条目中。切碎运算符[:]也会建立两个条目的表层复本。不过,假如条目中包涵可发生改变的第一类,如其它条目或词典,新条目的原素将与原条目的原素提及全然相同的第一类。

表层拷贝与微细拷贝

当采用 Python 条目时,认知浅复本和深复本间的差别是十分关键的。浅复本只建立了两个捷伊条目第一类,当中包涵对原初条目原素的提及。,广度复本建立了两个全捷伊 list 第一类,当中有原初 list 原素的新复本。

要建立两个条目的广度复本,你能采用内建复本组件的 copy.deepcopy()方式。那个方式递回地拷贝条目中的大部份第一类,保证捷伊列表全然分立于原初条目。

示例

让他们看许多范例来表明 Python 条目复本和广度复本的基本概念。

#表层拷贝的范例originallist =[[1,2],[3,4]]shallowcopy = originallist.copy()#修正原初目录originallist[][]= #表层复本充分反映了对原初目录的更动print(shallowcopy)# 输入:[[0,2],[3,4]]

#广度拷贝的范例import copyoriginallist =[[1,2],[3,4]]deepcopy = copy.deepcopy(originallist)#修正原初目录originallist[][]= #广度拷贝并不充分反映对原初目录所做的修正print(deepcopy)# 输入:[[1,2],[3,4]]

总结

Python 条目是一类强大的计算机程序,能用来储存和操作数据子集。当采用条目时,了解如何在不修正原初条目的情况下建立条目的复本是至关关键的。在这篇文章中,他们已经介绍了表层复本、微细复本和 Python 条目复本方式的基本概念。通过认知这些基本概念,你能写出更好的 Python 代码,更容易维护和调试

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