Python 学习完基础语法知识后，如何进一步提高？

Python 自修完此基础句法科学知识后，怎样不断提升：

我想说个重点工程项目，找出之后他们的产业发展路径，你才有重点工程项目提升的路径讷！不晓得题主的此基础主要包括不主要包括：互联网程式设计、mammalian程式设计、统计数据资料库程式设计、程序语言、Linux控制系统应用领域、表达式的高阶应用领域那些不。假如主要包括，因此就已经开始做个mini-web架构，不主要包括因此求学那些。

喽产品目录

找出产业发展路径，优先选择最合适的自修示意图

找出示意图基础建设统计数据资料

重新整理各期的工程项目

1.找出产业发展路径，优先选择合适的自修示意图

我始终都指出找出今后产业发展路径才是最重要的事。我说说我他们吧，我一已经开始真的python有产业发展路径，即使我是两个做推展的，也牵涉到seo有关组织工作。我深晓得统计数据的必要性，已经开始而已对python有了浓重的浓厚兴趣，傲气预备自修python。但，学了许多此基础科学知识后就舍弃了，或许原因在于书太厚无话可说，或许原因在于不晓得学的那些能做甚么。有一场组织工作之中，辨认出了食腐对我的推展组织工作很不利。许多杠精会说，有因此多能食腐的应用软件还学甚么python，我就愿自修哈。

因此我真的仅仅对小白来说，最重要的事不是学完此基础就继续。而是找出职业产业发展路径。晓得产业发展了之后在去找重点工程项目去自修。

假如今后产业发展是web方面：因此我们需要主要学的是python的此基础、python的进阶、前端开发以及web开发；

假如今后的产业发展是食腐工程师：因此我们需要学的除了上面这四中还要加上食腐。

假如今后产业发展是统计数据工程师：因此还要掌握自动化运维、统计数据挖掘和分析以及

因此今后产业发展是人工智能的话：就要自修机器自修人工智能有关科学知识；

上面这样的科学知识点可能会说懵大家，直接看各期的有关科学知识拆解：

光学科学知识点没有用，即使真的不晓得能做甚么。可能有的人就晓得，但我当时不晓得。因此，我真的有必要清楚下面的图：

2.找出图中基础建设科学知识点以及统计数据资料

第一期、Python此基础

科学知识点：

计算机组成原理：计算机组成部分、操作控制系统分类、B/S和C/S架构、理解应用软件与硬件的区别

Python变量以及开发环境：字符串、数字、字典、列表、元祖等

流程控制语句：程序的执行顺序，顺序执行、循环执行、优先选择执行

表达式：定义表达式、调用表达式、表达式的嵌套、递归表达式

文件的基本操作：文件的打开、编辑、关闭

面向对象程式设计：类对象、实例对象、定义类、实例化对象

异常处理：学会捕捉异常、自定义异常

模块和包：理解模块和包的概念并学会使用

飞机大战游戏制作：他们独立完成飞机大战游戏

第二期、Python和Linux高阶

科学知识点：

Linux控制系统应用领域：Linux发行版控制系统的使用、基本的操作语句

互联网程式设计：TCP/IP协议、服务器组织工作过程

mammalian程式设计：*线程、进程、协程

表达式高阶应用领域：熟练使用表达式的调用等

程序语言：熟练舒勇re模块的各种方法

统计数据资料库：关系型统计数据资料库、非关系型统计数据资料库、MySQL

Python句法进阶：闭包、装饰器、生成器、迭代器

mini-web服务器：根据互联网服务的过程写出简易的web服务器

mini-web架构：能编写简易的web服务器架构

第三期：前端开发

科学知识点

HTML的自修：HTML的文档结构、快速创建HTML方法

CSS：CSS的使用

PS的简单应用领域：Photoshop的基本使用、取色、图层

JavaScript的自修：JavaScript的基本句法

jQuery的自修：jQuery的使用

Vue架构：架构的使用以及注意点

第四期：Web开发

Flask web架构的使用：模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩展与部署、Redis缓存使用、GIT版本控制、云服务器的使用、验证码的收发、网站工程项目开发实战

Django web架构的使用：架构的使用方法、模型介绍、ORM以及统计数据资料库操作、视图以及模板、Django中间件、Django REST Framework、网站工程项目开发实战

第五期：食腐开发

科学知识点：

食腐开发的科学知识体系与有关工具：互联网食腐的原理以及有关食腐工具

MongoDB统计数据库：统计数据资料库的增删改查

Scrapy架构：架构的原理以及使用

定制化食腐采集控制系统：统计数据的采集、分析

食腐实战工程项目：实用型综合食腐应用领域

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有两个自修规划。最后大家分享一份全套的 Python 自修统计数据资料，给那些想自修 Python 的小伙伴们一点帮助！

对0此基础小白入门：

假如你是零此基础小白，想快速入门Python是能考虑的。

一方面是自修时间相对较短，自修内容更全面更集中。

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