SEM常用的4种数据分析方法,你用过几种?

2023-06-01 0 980

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SEM常用的4种数据分析方法,你用过几种?

译者:庄奈良

征稿:tougao@27sem.com

QQ:aiqijun02

统计数据挖掘在 SEM 中是最此基础的专业技能,说得简单点,统计数据挖掘是为的是辨认出难题,并为补救提供统计数据参考。

有实战经验的 SEMer 都晓得,平心而论统计数据则比不上无统计数据。统计数据就躺在这儿,关键性在预测以后,你以后要 有明晰的观念方式论:你为何要预测统计数据?你期望透过数据预测获得甚么?

我通常的预测统计数据方式论如下表所示:

确认预测的目地—>搜集统计数据—>重新整理统计数据—>预测统计数据—>获得许多预测的路子

今天主要分享下统计数据挖掘的常见方式,主要四种:

1、趋势预测方式

2、比重预测方式

3、TOPN预测法/二八原则

4、四象限预测方式。

这也是从接手一个项目到具体的优化措施的统计数据挖掘方式论。老规矩,能用图片说明的就不用文字。

一、趋势预测法

趋势预测法又叫比较预测方式,水平预测方式,主要透过统计数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比,得出他们的变动方向,数额,幅度,来感知整体的趋势。

这种方式粗略而单纯,体现的是一个行业的总体趋势。

主要有预测纬度:有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个预测法比较单纯,通常通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业,针对不同时间的趋势进行电视广告策略调整。

看几个图片带过:

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二、比重预测法

指相同事物进行归纳分成若干项目,计算各组成部分在总数中所占的比重,预测部分与总数比例关系的一种方法。

有利于帮助 SEMer 快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。

SEM常用的4种数据分析方法,你用过几种?

从上图中可以看出来,这个账户消费最大的是通用词,其次是品牌词,各占 40%左右,而收益最大的是品牌词,占了总体收益的 89%,消费更多的通用词收益仅有 11%。那么此时应该着重推广哪类词,不言而喻。

三、TOP N 预测法

TOP N 预测法指基于统计数据的前 N 名汇总,与其余汇总统计数据进行对比,从而获得最主要的统计数据所占的比例和统计数据效果。

1)类似二八原则,找到消费/效果占比 80%的统计数据,有效帮助定位难题,不然过多的统计数据把难题复杂化 ;

消费或转化的那些重要关键性词。

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四、四象限预测法

四象限预测法:也叫矩阵预测方式,是指利用两个参照指标,把统计数据切割为四个小块,从而把杂乱无章的统计数据切割成四个部分,然后针对每一个小块的统计数据进行针对化的预测。

四象限在 SEM 优化中的具体应用:

SEM常用的4种数据分析方法,你用过几种?

以上是 SEM 统计数据挖掘的四种基本方式,掌握了这四种观念方式,再配以娴熟的 EXCEL 技巧,定会让你的 SEM优化工作事半功倍。

SEM常用的4种数据分析方法,你用过几种?

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