译者：王瑞平
Stability AI在AIGC应用领域颇出名，现阶段，最畅销的商品是其AI影像聚合辅助工具Stable Diffusion，它能透过采用者输出的文档提示信息聚合比较复杂的影像。
特别针对将应用软件开放源码的问题，Stability AI的执行官行政官Emad Mostaque屡次申明特别强调：“Stability AI的蓝图是借助其开放源码数学模型做为终点，协助民营企业借助其专有的、受市场监管的统计数据采用聚合式AI。”
开放源码Stable Studio5月17日，Stability AI在其中文网站上开放源码了这款名叫Stable Studio的应用应用领域。据介绍，这是子公司第一个由文档聚合影像的插件Dream Studio的开放源码版，是面向全国消费者的。这种做法为子公司在AI聚合影像应用领域迈入了新的一页，并展示出Stability AI致力在AI生态系中大力推进开放源码的决意。
执行官行政官Emad Mostaque也在twitter上正式发布了有关开放源码的最新消息：“这是Stability AI在往后两个月里为助推开放源码人工智慧风潮所展开的新一代措施。他们将积极开展前端的UI/UX科学研究，这种就能通力合作，释放出来开放源码数学模型的创造性。”
据介绍，Dream Studio始终是Stability AI新数学模型和机能的主要就介面。而该插件起初被预设成将聚合式人工智慧机能带给大众的平台。从那时起，它的采用者已经在社区里创建了数百万张图片。
由于始终以来Dream Studio具有良好的采用者反馈，子公司认为需要展开开放的、社区驱动式的开发，而不是靠封闭源代码商品展开私人迭代。Stability AI也在官网上表示：“他们的目标是参与更广泛的社区合作，并为聚合式人工智慧创建出世界级的采用者介面。他们的目标是培育能超越任何子公司的项目。”
塑造Stable Studio的未来Dream Studio起初被设想打造成为Disco Diffusion的动画工作室。
随着稳定扩散技术在2022年夏天的到来，焦点被转移至影像聚合层面，目标是为聚合式AI创造伟大的多模式体验。为此，子公司将在接下来的Stable Studio项目中公布聊天介面。
从启用本地优先开发到尝试新的插件系统，团队也始终在努力为外部开发人员提供可扩展的系统，计划为改进和增添新机能创建奖励。总之，Stable Studio的正式发布重申了Stability AI对开放源码和透明化的承诺。
正式发布Stable SDK在往后的一个月里，该子公司还开放源码了其它辅助工具和数学模型，包括：用文档聚合动画的辅助工具Stable Animation SDK以及大型语言数学模型套件Stable LM。Mostaque在twitter上说:“他们的使命是为激活人类潜力奠定基础，而数学模型是乐高积木。”Stable Animation SDK是这款专为艺术家和开发人员设计的辅助工具，可实现最先进的Stable Diffusion，以聚合令人惊叹的动画。采用者能透过各种方式创建动画，包括：透过提示信息(没有影像)、源影像或源视频。随着Stability AI的动画端点，艺术家有能力采用所有Stable Diffusion数学模型聚合动画，包括：Stable Diffusion 2.0和Stable Diffusion XL。创建动画共有三种方式：（1）文档到动画：采用者输出文档提示信息并调整各种参数以产生动画。（2）文档输出+初始影像输出：采用者提供一个初始影像，做为创建动画的终点。文档提示信息符与影像一起采用能输出最终的动画。（3）输出视频+文档：采用者提供一个初始视频做为动画创建的基础。透过调整各种参数，他们能获得一个由文档提示信息符指导聚合的最终动画。Stability SDK正式发布后，采用者能采用Stable Diffusion创建动画。结果很别致，计算成本很高，并且具有非常独特的风格。
正式发布Stable Vicuna世界上第一个RLHF LLM开放源码聊天机器人最近两个月，聊天机器人的开发和正式发布取得了重大进展。因此，透过调整聊天语言数学模型创造更好的采用者体验成为了热门话题。而开放访问和开放源码替代品的出现进一步激发了这种兴趣。
这些开放源码聊天数学模型的成功归功于两种训练范式：指令微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF）。虽然科学研究者已经能够透过构建开放源码框架协助训练这类数学模型，但始终缺乏同时应用应用领域这两种范式的开放访问和开放源码数学模型。大多数数学模型都是在没有RLHF训练的情况下采用指令微调。
最近，Open Assistant、Anthropic和Stanford已经开始向公众提供聊天RLHF统计数据集。这些统计数据集结合trlX提供的RLHF直接训练，构建出RLHF数学模型的支柱：Stable Vicuna。Stable Vicuna是第一个透过RLHF训练的大型开放源码聊天机器人，能够进一步展开指令微调，是一个指令微调的LLaMA 13b数学模型。
这里有一些基准测试，展示出Stable Vicuna与其它类似大小开放源码聊天机器人的整体性能。
为实现Stable Vicuna的强大性能，科学研究者以Vicuna为基础数学模型，并遵循Steinnon等人和Ouyang等人提出的典型三级RLHF。具体来说，他们混合三个统计数据集，并采用监督微调进一步训练基本数学模型:（1）Open Assistant对话统计数据集（OASST1）是一个人工聚合、人工注释的助理式对话语料库，包含161443条最新消息、7213个偏好样本，分布在66497棵对话树中，采用35种不同的语言。（2）GPT-4 All Prompt Generations是由GPT-3.5 Turbo聚合的437,605个提示信息和响应的统计数据集。（3）Alpaca是一个由Open AI的text-davinci-003引擎聚合的包含52,000条指令和演示的统计数据集。最后，科学研究者采用trlX执行近端策略优化（PPO）强化学习，对SFT数学模型展开RLHF训练，获得Stable Vicuna。你能从HuggingFace Hub上获得StableVicuna-13B。请注意，你还需要访问原始LLaMA数学模型，这需要采用GitHub repo或链接单独申请LLaMA权重。一旦你有了权重delta和LLaMA权重，就能采用GitHub repo中提供的脚本来组合它们并获得StableVicuna-13B。这只是Stable Vicuna的开始！接下来的几周内将对聊天机器人展开迭代并在Stable Foundation服务器上部署Discord机器人。现阶段，您能在Hugging Face空间上试用该数学模型。
将开放源码信息带到美国首都近些天，Stability AI公布了它发给美国参议院隐私、技术和法律司法小组委员会领导人理查德·布卢门撒尔和乔希·霍利的书面评论。在信中，Mostaque特别强调了5月4日向白宫发送的一项声明。即，该子公司将参与一项倡议，透过社区主导，测试评估大型人工智慧数学模型。在这封信后还附上了一篇题为“提升人工智慧开放数学模型透明度的重要性：对美国人工智慧市场监管的思考”的论文。“他们鼓励小组委员会大力促进人工智慧的开放性，”Mostaque在信中说。“这些技术将成为数字经济的支柱，公众能够监督它们的发展至关重要。开放数学模型和开放统计数据集将有助于提升安全性、促进竞争并确保美国在提升人工智慧关键能力方面保持战略领先地位。”
参考资料：
https://venturebeat.com/ai/latest-moves-show-stability-ai-is-fully-committed-to-open-source-well-mostly/
https://Stability AI releases StableVicuna, the AI World’s First Open Source RLHF LLM Chatbot — Stability AI
