全文：责任编辑将撷取许多后端操控性强化的常见方式，主要包括增加允诺单次、增大天然资源大小不一、各式各样内存、后处置和长相连监督机制，和标识符各方面的操控性强化等各方面。
base64：特别是在终端端，调色板能base64（webpack），大相片禁用（如果读取速率过分慢的，而且很重要的相片，能用base64）
1、增加HTTP的允诺单次和数据传输统计数据流的大小不一
CSS Sprite（希伯尼安斯图、相片恶魔）控制技术
采用手写体工具栏（Icon Font）或是SVG等CorelDRAW
+增加HTTP允诺单次或是增加允诺文本的大小不一
+图形更快：因为它是如前所述标识符图形的，而对图形（png/jpg/gif）是须要先把相片代码在图形
+不难是帧形变
+也能采用webp文档格式相片，此种文档格式要小许多（但是须要服务端全力支持此种文档格式的允诺处置）
相片懒读取（延后读取）控制技术
+第二次读取网页的这时候JGD5允诺真实世界的相片，提升第二次图形网页的速率，允诺相片的附加耗用尽量千万别处置
+当网页加载完，把再次出现在使用者视线地区中的相片做真实世界读取，没有再次出现的先不读取（节省流浪者，也能增加对伺服器的允诺阻力）
+ 对统计数据我们也尽量先期读取（千万别一场允诺过多的统计数据，比如巨集控制技术）
音频文档中止预读取（preload=none），这样能增加第二次图形网页的速率，当须要播映的这时候在读取
应用程序和服务端的数据传输尽量如前所述JSON文档格式顺利完成，XML文档格式比JSON文档格式要大许多（还能如前所述十进制代码或是文档流文档格式，此种文档格式比文档数据传输好许多）
把网页的css/js等文档进行分拆填充
分拆：谋求css和js都只引入一个（webpack能同时实现并分拆填充哦）
填充：如前所述webpack能填充，对相片自己找工具先填充，能采用伺服器的GZIP填充
相片BASE64（用BASE64码代表相片，增加HTTP，增加浏览器图形速率，所以真是项目中，特别是终端端，如果相片读取缓慢，BASE64一下就好了，；但是base64会导致文档中心的标识符超级恶心，不利于维护和开发，所以增加采用）；webpack中科院配置相片
2、设置各式各样内存、后处置和长相连监督机制
不经常更改的静态天然资源做内存处置（一般做的是304或是ETAG等协商内存）
建立Cache-Control 和Expires HTTP的强内存
DNS内存或是后处置（DNS Prefetch），增加DNS的查找
设置本地的离线存储（manifest）或是把许多不经常更改的统计数据做本地临时存储（webstorage，indexdb）等
建立Connection：keep-alive Tcp长相连
采用HTTP2版本协议（现在用的一般都是http1.1），能多条tcp通道共存=>管道化链接
一个项目分为不同的域（不同的伺服器），比如：天然资源web伺服器、统计数据伺服器，相片伺服器，视频伺服器等，合理利用伺服器天然资源，但是导致过多的DNS解析
Cache-Control的优先级高于Expires
如前所述本地存储，做统计数据的存储
3、标识符各方面的操控性强化
增加对闭包的采用（因为过多采用闭包会产生许多不销毁的内存，处置不好的话，会导致内存溢出“栈溢出”），增加闭包的嵌套（增加作用域链的查找层级）
对动画来说：能用css解决的不用js（能够用transform处置的，不用传统的css样式，因为transform开启硬件加速，不会引发回流，或是采用定位的元素也会好许多，因为定位的元素脱离文档流，不会对其他元素的位置造成影响），能用 requestAnimationFrame解决的不用定时器
+用requestAnimationFrame还有一个好处，当网页处
避免采用iframe（因为iframe会嵌入其他网页，这样父网页图形的这时候，还要同时把子网页也图形了，图形进度会变慢）
增加直接对DOM的操作（原因是增加DOM的回流和重绘…），当代项目基本如前所述mvvm，mvc统计数据驱动视图图形的，对DOM的操作框架本身顺利完成，操控性要好许多
低耦合高内聚（如前所述封装的方式：方法封装，插件，组件，框架，类库等封装，增加网页中的冗余标识符，提升标识符采用率）
尽量采用事件委托
避免再次出现死循环或是嵌套循环（嵌套循环会成倍增加循环的单次）
项目中尽量采用异步编程来模拟出多线程的效果，避免主线程阻塞（异步操作如前所述Promise设计模式来管理）
JS中千万别采用with
避免采用css表达式
函数的防抖和节流
增加采用eval（主要原因是防止填充标识符的这时候，由于符号书写不合规，导致标识符混乱）
相片地图：对多次调取采用的相片（特别是背景图），尽量把它提取成为公共的样式，而不是每一场重新设置background
增加filter滤镜的采用
尽量增加选择器的层级
尽量增加table布局
手动回收堆栈内存（赋值为null）
栈溢出：死递归
解决方案：
相互引用：引用类型之间的相互调用，形成嵌套式内存
