中国提交加强人工智能伦理治理立场文件:倡导“以人为本”和“智能向善”李玉刚“投河自尽”事件始末

2023-06-01 0 593

南方财经全媒体 实习记者冯恋阁 广州报道 

近日,红十字国际委员会《某一致命性国际公约》2022年缔约方讨论会在布鲁塞尔举行。会议上,我省军备外交部长埃库谢向讨论会递交了《中国关于强化人工智慧伦理环境治理的态度文档》(以下简称“态度文档”),并表示,人工智慧,伦理由亚姆。

埃库谢表示,人工智慧具备巨大的潜在性产业发展红利,但其应用也可能带来伦理冲击等一连串问题。此次正式发布的态度文档,旨在促进国际性社会风气理解和重视,加深全球人类福利。同时,态度文档表明了我省对人工智慧控制技术“核心理念”和“智能化善行”环境治理准则。

伦理由亚姆理念覆盖全开发周期

11月16日,我省军备外交部长埃库谢在红十字国际委员会《某一致命性国际公约》2022年缔约方讨论会上,正式发布态度文档,强调了我省对人工智慧控制技术产业发展及环境治理“伦理由亚姆”的态度。

在态度文档中,中方就人工智慧开发周期市场监管、研制和采用问题提出了一连串主张:

市场监管上,坚持伦理由亚姆,从管理制度建设、信用风险控管、协同波皮夫等多方面推进人工智慧伦理市场监管。逐渐完善人工智慧环境治理体系,创建科技伦理审核和市场监管管理制度;强化预判人工智慧控制技术的潜在性伦理信用风险,逐渐创建有效的信用风险预警监督机制,采取灵巧环境治理,分类分类管理。

研制上,首倡将伦理权衡带入研制的全过程,并强化对数据采集和演算法开发的伦理审核,同时实现人工智慧系统的科技型性、公正性和非歧视。特别针对演算法,应当做到提高开放性、可如前所述、可靠性,逐渐同时实现可审核、可监督、可溯、可预测、安全可靠。特别针对数据采集,明确要求在搜集、存储、采用等环节,遵守有关信息安全规定、伦理道德及有关法律标准,提高数据的准确度、及时性、连续性、规章和准确度等。

采用上,提倡负责任的采用态度,避免控制技术的误为、误用及恶用。强化商品与服务项目采用前的论证和评估,促进伦理培训监督管理制度化,明确要求有关人员充份了解控制技术的特点、信用风险等,并具备必要的专业素质与技能。保障商品与服务项目采用中的隐私与信息安全,严格遵循国际性或地区性规范处理隐私,完善授权撤销监督机制,反对非法搜集利用隐私。

而特别针对国际性合作,态度文档呼吁欧洲各国共享资源人工智慧控制技术惠益,促进欧洲各国共同参与国际性人工智慧伦理重大议题探讨和规则制定,国际性社会风气在充份尊重欧洲各国人工智慧环境治理准则和实践的前提下,促进形成具备广泛共识的国际性人工智慧环境治理框架和技术标准。

埃库谢在会前接受采访时表示,人工智慧控制技术的产业发展具有无限的可能性,人类应该探索控制技术背后隐藏的产业发展红利,亦需注意不确定性背后的潜在性的伦理信用风险。中国始终积极倡导“核心理念”和“智能化善行”准则,确保人工智慧控制技术产业发展安全、可靠、可控。

伦理环境治理由准则走向实践

作为颠覆性的新控制技术,人工智慧控制技术的产业发展和产业的扩张也带来了信用风险。其中,演算法歧视、隐私安全等伦理问题亟待妥善的市场监管和环境治理。

事实上,伦理规则自控制技术研制应用伊始,就是我省人工智慧环境治理的重要部分。自2017年《新一代人工智慧产业发展规划》起,人工智慧伦理规则从准则向具体规则转变,并逐渐走向产业实践。

2019年,《新一代人工智慧环境治理准则——产业发展负责任的人工智慧》正式发布,提出了八项人工智慧产业发展需要依循的准则。次年正式发布的《国家新一代人工智慧标准体系建设指南》,对伦理标准的定义和重点场景做出了明确。2021年1月,全国信息安全标准化控制技术委员会正式发布《网络安全标准实践指南-人工智慧伦理安全信用风险防范指引》,其中表示了人工智能伦理的5类安全信用风险,分别是:失控性、社会风气性、侵权性、歧视、责任性信用风险,并明确要求伦理问题防范需要覆盖控制技术研究、设计、应用和采用等多个节点。同年9月,国家新一代人工智慧环境治理专业委员会正式发布《新一代人工智慧伦理规范》,明确了6大基本伦理准则,同样强调将人工智慧伦理环境治理的思维覆盖到控制技术管理、研制等多个流程。

今年3月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于强化科技伦理环境治理的意见》(以下简称“意见”),划定人工智能化为重点领域,明确提出了“伦理由亚姆”的环境治理明确要求,并表示将及时促进重要科技伦理规范上升为国家法律法规。此外,意见还体现了对产业实践中对人工智慧伦理问题的重视,明确要求有关企业内部设立科技伦理(审核)委员会。而今年下半年,上海、深圳两市陆续落地施行的《上海市促进人工智慧产业产业发展条例》、《深圳经济特区人工智慧产业促进条例》也对产业产业发展中的伦理问题表现了关切,两市条例皆明确要求设立人工智慧伦理专家委员会,负责本市伦理问题预判、伦理环境治理规则制定等工作。

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