网络化的信息系统和统计数据挖掘技术，把民营企业从粗放式管理组织工作带回系统化管理组织工作的时代。系统化管理组织工作意味着更高效率的业务流程和如前所述统计数据的、更科学的重大决策。统计数据驱动力重大决策，让组织里的每个人以主观统计数据为辅导，更精确地组织工作。第一集该文主要深入探讨甚么是统计数据驱动力重大决策？为甚么需要统计数据驱动力重大决策？还有我们可以通过什么样应用软件同时实现统计数据驱动力重大决策。

一、甚么是统计数据驱动力重大决策？

统计数据驱动力重大决策可认知为使用历史事实、分项和统计数据挖掘结论来制订新兴产业的销售业务重大决策，并在继续执行重大决策的过程中持续以统计数据挖掘结论为下一步棋组织工作富尔县。

统计数据驱动力型重大决策的核心理念是利用真实世界的、经过校正的统计数据，而更为重要是作出假定，从而更快地介绍销售业务需求、制订让销售业务不断进步的重大决策。

那么统计数据驱动力重大决策是如何驱动力的？要从原本的重大决策业务流程已经开始讲起。

1.统计数据驱动力重大决策的来历

在拿不到任何统计数据的时候，人们是拍脑袋做下定决心，也就是依照感觉和感性作出一瞬间的下定决心，不考虑结论。老板娘一个灵机一动TNUMBERA32最终目标，让部下雇员已经开始干，只有打TNUMBERml0喊标语，这种最终目标往往高的吓人，领导也给不下同时实现最终目标的办法，最后也想不下没完成最终目标的其原因。

比拍脑袋做下定决心好一些的重大决策方式是“重大决策知识论”，四段是指做甚么（制订最终目标）、怎么做（制订方案）、做得好不好（介入继续执行）。

三段论比纯粹的拍脑袋更有方法论和LX1，但也不是管理手段组织工作，因为制订最终目标还是靠重大制定者想像，没有历史事实依照。重大决策知识论在上世纪八、八十年代很盛行，直到网络化信息系统再次出现。

民营企业已经开始用网络化信息系统，接踵而至海量数据的销售业务统计数据、雇员行为统计数据、顾客统计数据之类类型的统计数据，让民营企业能从统计数据测度和统计数据挖掘中主观地掌控民营企业现况，依照统计数据挖掘结论有前瞻性地做改良、做重大决策、同时实现系统化管理组织工作。

这时重大决策知识论更加明晰，再次出现了PDCA理论：

Plan方案：介绍现况、分析其原因、制订最终目标、留出资源

Do继续执行：制订方案、破冰最终目标、积极开展方案、继续执行方案

Check检查：检查过程、沟通问题、控制质量、保障结论

Act处理：总结经验、优化最终目标、循环迭代

如图，PDCA是一种循环运转的过程，每一阶段都会产生新的统计数据，持续地对统计数据做整合、分析，做统计数据驱动力重大决策和统计数据化管理组织工作，不断优化这个循环，组织效率和组织工作成果就会越来越好。

2. 如何同时实现统计数据驱动力重大决策

这部分我们来细致地讲讲如何同时实现精细的统计数据驱动力重大决策。

首先，您需要网络化民营企业信息系统（应用软件），可能是一种系统，或者是多种系统，用这些系统采集统计数据、清洗统计数据、集成统计数据、分析统计数据。

可能会用到的系统包括统计数据挖掘系统、顾客关系信息系统（CRM）、民营企业资源方案（ERP）、供应链信息系统（SCM），还有一众专业做商业智能统计数据挖掘的工具。（这些系统的功能后面细说）

有了工具和技术支持，精细的统计数据驱动力重大决策可以按以下的方法论和步骤进行：

整个过程中需要注意：

a.为每个重大决策点配置合适的统计数据工具，具体用甚么可以带着需求去找各种统计数据挖掘供应商，看他们的产品是否有功能匹配，也可选定一家功能齐全、应用性强的系统供应商，以其系统功能结合自身销售业务，新建一套统计数据驱动力重大决策的业务流程。

b.整个过程中的难点在统计数据采集，要保证高效率率、高质量、多维度收集统计数据，所以需要用操作系统固化和规范统计数据采集业务流程。

c.最好是每个项目中有专人负责运营这套业务流程，每个节点该做甚么、该谁做、甚么时候做完，要有统筹。

3.统计数据驱动力重大决策案例

案例一：汉莎航空

汉莎航空集团拥有 500 多家子公司，是欧洲载客量第二大航空公司。每年数十亿美元的收入，但这家超级大公司的许多子公司在统计数据挖掘方面没有统一性。然而，在全公司范围内使用一个分析平台后，整个公司的效率飙升了 30%。

经过精确的统计数据收集和分析，各个子公司的重大制定者能够作出更明智的重大决策，从而简化销售业务最终目标并提高效率率。通过创建统计数据文化，汉莎航空使雇员能够作出更快、更明智的重大决策。

案例二：沃尔玛

2004年夏天，飓风弗朗西斯正在向美国佛罗里达半岛袭来。

沃尔玛想要介绍他们的顾客在为飓风囤货时偏好甚么商品，于是分析了几家过去经历过类似环境灾难的沃尔玛门店的统计数据，找到了那些与正常时期相比购买量激增的商品。

结论显示馅饼和啤酒的销量在风暴准备期间急剧增加。

沃尔玛就把馅饼和啤酒在飓风路径上的门店大量铺货，销量惊人。

通过使用经过校正的统计数据，沃尔玛能够在帮助有需要的人的同时增加利润，而不是凭空想像大家在飓风光临时需要甚么。

二、系统化统计数据驱动力重大决策应用软件解决方案

民营企业有好多部门，每个部门有自己的运转规则，有不同的应用软件系统帮助各部门和民营企业整体做科学重大决策。这些应用软件可分为以下几类：

1.大统计数据采集和分析类

代表厂商：

神策统计数据：提供营销云、分析云、统计数据根基平台三大产品方案，为民营企业做全渠道统计数据采集和全域用户ID打通，多维度统计数据挖掘和营销层面的精确用户触达。

Growing IO：统计数据采集和统计数据挖掘服务商，在统计数据服务基础上也提供智能运营平台、用户旅程分析、顾客画像描绘和分析、精确触达用户的营销服务等。

火山引擎：字节跳动旗下的云服务平台，主要提供云基础、视频与内容分发、数智平台VeDI、 人工智能、开发与运维等服务。统计数据挖掘方面火山引擎提供统计数据采集、统计数据挖掘、广告检测、统计数据治理、用户分析、场景化分析、开放集成、小程序集成等服务，以达到获客渠道提升、产品体验优化、私域流量运营的效果。

2.顾客统计数据

顾客统计数据管理组织工作和分析的系统包括顾客关系管理组织工作（CRM）、民营企业资源方案（ERP）、供应链管理组织工作（SRM），分别举例说明。

CRM：纷享销客主打连接型CRM，以统计数据为纽带连接销售业务、连接人、连接系统，让民营企业内部、民营企业与顾客、民营企业与合作伙伴都能高效率协同。统计数据服务方面，纷享销客营销服务以精确的顾客统计数据计算ROI，以统计数据结论优化营销方案；销售管理组织工作方面，纷享销客将顾客统计数据描绘成顾客画像，让销售快速掌控顾客信息；纷享销客还有商业智能BI分析平台，这个平台可以深入分析CRM收集到的每一笔交易所涉及的顾客统计数据，用实时统计数据计算、销售业务系统嵌入的方式，让各级销售业务人员随时随地查看和分析统计数据，快速作出科学重大决策。

ERP：ERP常常与CRM整合，ERP需要CRM中的部分顾客统计数据、雇员统计数据，也需要CRM中记录的销售方案和销售成绩统计数据，还有服务方面的，CRM中顾客投诉和解决情况的统计数据，ERP和CRM一样有订单管理组织工作模块，这部分的统计数据与CRM重合。很多ERP具备统计数据挖掘功能，可以直接出各种统计数据挖掘报表，以支持科学重大决策。

SRM：供应链管理组织工作这块的统计数据挖掘主要针对品类、商品、供应商、价格、风险等分项统计数据，也会提供采购管理组织工作仪表盘，为民营企业提供重大决策支持。

3.商业智能BI

Excel：大家最熟悉的、入门级统计数据处理与分析工具。用Power Pivot和Power Query两个插件，可以批量处理统计数据，在Excel上作出商业智能报表。主要分析方法是透视分析、结构分析、对比分析等。

PowerBI：微软旗下的商业智能平台，可以在Office系列应用软件里通用和共享分析结论。Power BI支持从数百个本地和云的统计数据源接入统计数据，可使用模板低难度建模，也可用DAX公式语言自主建模，零代码的AI驱动力统计数据挖掘。

Tableau：Salesforce旗下的商业智能分析工具，“统计数据+人工智能+CRM”驱动力分析，内置Salesforce的AI模块Einstein，提供全集成的统计数据管理组织工作、可视化分析和协作，从准备统计数据到统计数据挖掘、组合符合需求的统计数据挖掘面板，Tableau可以给零基础人士提供易上手的统计数据挖掘工具和完整的培训。

4.顾客统计数据平台（CDP）和营销云

息，甚至外部抓取的第三方统计数据。CDP主要功能包括统计数据集成、标签管理组织工作、场景配置、服务管理组织工作、效果分析等。

营销云：很多CRM里包含营销云，单独讲营销云是因为它几乎是所有网络化信息系统里统计数据挖掘应用最多、最重要的一个。从获客到转化留存，每一步棋都有统计数据挖掘支持下一步棋的重大决策。具体应用在不同获客渠道获客效果对比、顾客画像多维度标签化、顾客转化率计算和分析、广告投放渠道对比分析等场景。

更多统计数据驱动力重大决策会涉及的概念：

三、B2B民营企业统计数据驱动力重大决策实例

如今统计数据驱动力重大决策广泛应用在制造业、SaaS、建筑等B2B行业，这里借用纷享销客智能分析BI平台的应用案例来看看统计数据驱动力重大决策对B2B民营企业的益处。

工具地址：https://fs80.cn/q69d74

纷享销客智能分析BI平台全景图

某制造业民营企业的营销、销售、服务、渠道四个部门应用纷享销客智能分析BI平台。

营销统计数据挖掘帮助营销部复盘每场营销活动、每笔广告投放的投入产出，以优化渠道和人员配置。轻松介绍线索转化情况，按渠道、人员统计分析线索转化为顾客、商机的比率，既系统化管理组织工作雇员绩效，又在不断的渠道优化中持续提高ROI。

销售部用纷享销客统计数据挖掘平台后，对销售来说，通过系统评估和调整线索、商机投入，在交易全过程中随时洞察统计数据，为下一步棋重大决策提供依照，全局顾客漏斗和商机阶段转化分析，可视化所有商机状态分布，这些帮助销售们提高赢单率近20%。销售管理组织工作者来说，团队成员的日常组织工作、业绩进度、团队整体进度都有可视化动态呈现，方便团队管理组织工作者及时分解最终目标、调整任务分发，保证完成业绩。统计数据挖掘平台还能通过历史成交，预测未来成交量，制订适合的下一阶段最终目标，把控业绩增长。

服务部门用纷享销客智能分析BI平台多维度、可视化地展现整体服务情况，工单服务效率和业务流程都明显改善。通过服务评价分析，智能评估服务质量，顾客对其服务水平的评价有明显提升，工单费用分析帮助服务部门缩减15%服务成本。

渠道统计数据挖掘帮助该民营企业全面洞察渠道、伙伴销售业绩增长情况。调整优化渠道、伙伴合作策略，同时实现民营企业与伙伴的共赢。与渠道伙伴共用纷享销客CRM，用CRM向渠道赋能。

在各部门的统计数据驱动力重大决策的过程中，很常用到的两种分析是最终目标完成情况分析和业务流程效率分析。最终目标完成情况分析主要帮助管理组织工作者直观介绍业绩达标情况，满足各种考核需求，可视化的最终目标值和完成值对比，各维度分析，及时发现异常并进行改良。

业务流程效率分析主要用于系统化洞察业务流程效率，包括审批流运维监控、销售业务流运维监控、阶段推进器分析等，帮助该民营企业优化业务流程推进效率，加快阶段转化效率，团队和雇员效能得到明显提升。

四、结语

对于大部分民营企业来说，选择统计数据挖掘系统要贴合销售业务，在以上众多统计数据分析应用软件中，CRM是离具体销售业务最近、离顾客需求最近的管理组织工作工具，从CRM已经开始实践统计数据驱动力重大决策，是成功率较高、上手难度较低的理想选择。