数据分析方法和思维——对比细分

2023-06-01 0 932

一、写在后面

前段时间在看两个颇受欢迎的娱乐节目, 叫广播节目讨论会第3季, 李诞策划滴, 找来了许多领笑员比如说孙楠, 张丹峰, 天目药业绮 之类歌星。

比如说特别针对某一参与相关人员达斡尔族的评测 一般而言单厢说是你和 上三季较之 是不是是不是样, 这是对照, 他们跟他们对照, 还有会把达斡尔族跟堪称广播节目地板的周奇墨对照, 这是跟他们对照。

较为的这时候会说 达斡尔族的整座人的状况, 文档, 现场表演, 这些是行业龙头方式, 他们会从数个层次去叙述赞扬, 是一种数据挖掘中的行业龙头方式。

反之亦然的从甜品而言, 他们每晚都在利用数据挖掘的方式在工作中利用数据挖掘, 比如说你那时做了两个鲜果粘毛, 你会跟其它的菜较为比如说跟炸豆腐对照, 从原味 来对照, 反之亦然的你也会跟 他们上一场做的这一道道十分相似的菜做对照。

倘若他们多于对照 他们只知道他们的菜 比如说更快了 或是转差了, 但是没有行业龙头, 行业龙头是找寻差别, 从原味, 从调味料 取材 分寸 研磨次序 之类数个方面去找寻差别

二、网络中的行业龙头

在网络的数据挖掘中, 时常他们去预测比如说那时的活耀数目减少了, 他们时常要从数个层次去预测为何减少。

同时他们更要跟上周五, 昨晚, 上年等做对照, 预测虽然是减少了, 但对照今年与否有变动。

所以他们怎样做两个有效率的行业龙头呢。

数据分析方法和思维——对比细分

首先他们有许多可以行业龙头的层次, 比如说 从时间上拆分, 两个月的活耀数目他们可以拆分到每一天的数目, 活跃数目可以拆分新的活耀数目, 老的活耀数目。

反之亦然都是活耀数目, 他们可以拆分不同活耀等级的数目, 这里的活耀数目指的是比如说 两个月活耀 1天 活耀 3天 活耀7天等不同活耀天数, 又可以拆分成一天活跃 1小时, 3小时, 7小时等不同时长的用户。

他们还可以对地区进行行业龙头, 比如说活耀数目减少了, 他们可以行业龙头到是哪个地方减少较为多, 是广东还是广西, 是湖南还是湖北。

除了以上拆分的层次, 他们还可以有许多拆分的层次, 比如说另外两个例子, 他们发送的表情总数量跌了, 他们就可以拆分成发送的小黄脸小表情, 还有很骚气的大表情。

这些拆分是跟特地业务相关的。

对于电商类的业务比如说总的订单量 他们可以拆分来自不同的店铺, 不同的品类, 不同的商品类型, 不同的价格类型之类。

对于游戏类型的业务比如说总的卖的游戏皮肤 他们可以拆分不同角色的皮肤, 武器也是类似的。

以拆分不同用大v的粉丝数量。

单单行业龙头, 没有对照, 就没有洞察, 所以他们行业龙头好了预测层次之后, 是不是对照呢.

三、网络中的对照

对照是在行业龙头的基础上选择合适的指标进行对照。比如说他们要预测现在朋友圈在某一天的情况怎样。

数据分析方法和思维——对比细分

他们会想一些指标去评估, 比如说朋友圈活耀数目, 活耀次数, 活耀时长, 活耀到发表的转化率等, 然后他们就会把这些指标去跟上年做对照看涨跌怎样, 也是他们跟他们比。

除了他们跟自己比, 他们会拿到两个具体的涨跌的数字, 但他们不知道两个数字是有没有明显的异常, 这这时候就可以借助其它的业务。

比如说他们会看表情活耀今年跟上年对照的涨跌, 然后看朋友圈的涨跌跟表情的涨跌, 就可以科学评估这个涨跌与否是非常异常的。

四、数据报告中的行业龙头和对照

在数据挖掘报告中, 贯穿整座数据报告的其中一周观念是行业龙头和对照, 他们在叙述两个业务, 两个产品, 两个功能的这时候, 他们就会拆分数个层次去对照预测。

数据分析方法和思维——对比细分

比如说以questmobile 报告为例, 他们可以发现, 首先是行业龙头从社交, 视频, 网购等数个层次进行行业龙头, 然后对照他们的活耀占比。

但除了对照这些兴趣度以外, 本身兴趣度他们跟他们又有同比的增量情况, 这个主要是刻画如果两个兴趣度的占比比其它兴趣更活耀的这时候, 这个兴趣度本身的活耀占比 较之上周五, 较之上年与否有变动。

数据分析方法和思维——对比细分

另外一种行业龙头他们可以看到在算知乎app和知乎百度小程序的占有率的时, 行业龙头了知乎app 他们独占率, 知乎小程序的独占率, 就可以对照app 和小程序的独占率的差别, 知乎app(97.0%)> 知乎小程序 (93.3%), 同时还可以对照知乎app 中 单纯app独占率(97.0%) 和 小程序 3% 的占比之差。

除了同两个app 独占率他们的对照, 同种类型的app 的独占率还做了对照. 比如说百度知道app 独占率 95.6%, 宣布内附知乎app 独占率(97.0%)略低。但百度小程序的独占率(99.0%)要大大高于 知乎小程序的独占率 93.3%。

五、行业龙头和对照方式的总结

行业龙头和对照方式在数据挖掘中的应用非常之多, 反之亦然的在面试的这时候也时常会问到一些问题的预测, 也会时常要用到行业龙头和对照的预测方式。

反之亦然在工作中, 他们的购物货比三家, 旅游的这时候攻略也是多家对照, 他们时时刻刻都在面对需要行业龙头和对照的方式去解决问题的这时候

晚上吃什么呢? 让我来挑几家店(行业龙头), 看看哪一家好吃把(对照)

作者 | Rain0808;编辑 | 时刻

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