写在前面：我不是这首诗的商品和服务，我只是把交流的内容进行了整理，并写了留下来。
开始做bi的这时候我们肯定都看完书，所以一定也看完两个经典之作的事例，就是星巴克的咖啡和卫生巾的事例。那个事例确实很经典之作，但两个经典的失败的事例，为何这么说呢，较为明显，我们跑到星巴克去看，却没辨认出两个星巴克真的把咖啡和卫生巾放到一起的，为何当时被奉犯罪行为很经典之作的事例，却没大型超市去使用。
那个事例是做控制技术的人想出的，认为辨认出了两个重大辨认出，但拿到做销售业务的人的手上，却辨认出很荒谬，做零售网络营销的会晓得，货品的Ferrette销售是非常多的，当我走近大型超市大门，原先并没想买什么小东西，但等我们走出大型超市的这时候，手上却带了一堆的小东西。因为人的随机消费犯罪行为是很多的，假如预测出买卫生巾的人一定会去买咖啡，那是不是假如把这三件货品放的越近越好，这样他买了卫生巾后再去买咖啡的路上，还会增加的他其他的消费。
从控制技术视角来考量使用者预测、犯罪行为预测，结果往往是无所谓用，原先老板娘和销售业务对你的期许却是很高的，可是你拿个小东西给他他却真的无所谓用。不晓得我们以后有没遇到过，拿着真的很有意思的小东西送给销售业务或老板娘却过会留下来。
因此，那时须要做两个预测的这时候，我会去看销售财务人员是是不是去做整件事，了解到整件事后，我再去看我能是不是协助她们。bi译成英文是决策全力支持，因此他重点是全力支持。假如你期许bi直接来提升你的收入、提升你的转换率，你给他不假如有的是期许，你就一定会很失望。因此基于那个想法，在做顾客预测以后，搜集销售业务那时他做顾客预测，采用了什么样方式，她们那时是是不是去做的。
搜集了后，我分为了三个类：
1.博弈者/点数
2.精确网络营销：对相同的顾客做相同的犯罪行为，对相同的客
3.第三个是顾客关爱，分为四块，两个是售后服务、两个是节日关爱、两个是特殊关爱，例如产妇小宝宝母亲节，须要什么样关爱等等。
在了解到销售业务做顾客预测有什么样方式后，我就要考量是不是做能够协助到她们，来达到我说的两个全力支持的作用。
1.从博弈者的视角来说：他很关心的视角是什么，拉沙泰格赖厄县。他是在两个月内造成拉沙泰格赖厄县却是两个月内造成拉沙泰格赖厄县，比如说使用者买了太阳镜，是30手帕，所以在15天后假如就用完了，但假如15天后还没造成拉沙泰格赖厄县，这这时候就该做些事，比如发个手机短信啊，来TNUMBERG13那时用的情况是不是样，为何没在正确的时间造成拉沙泰格赖厄县，这是很有前瞻性的统计数据。
2.针对精确网络营销：我们用的是使用者画像，使用者画像假如是在使用者预测这块用的最多的。
比如说最常用的画像：一些使用者的基本信息，基本信息的画像，这部分画像基本是每个人都会做，包括他的性别、年龄、职业、地区，还有些前瞻性比较强的；
比如他的忠诚度：忠诚度我们用什么来衡量啊，比如他购买的频次、最后一次购买的时间；
比如他的价格的敏感度：什么叫价格敏感度，就是有些顾客，你不打折他肯定不买，这样的人一定是有的是；
还有他质量的敏感度：通过售后服务辨认出有些顾客，快过期了就不满意要退货，有些顾客外包装破损了就不满意要退货，但也有些顾客容忍度高一点，他真的在过期以后也能吃完，就不会来投诉你，有些外包装破损，他也无所谓，不影响使用嘛；
还有两个使用者画像就是使用者的购买力：使用者的年消费的金额、最大消费单价。
当我们做好这样的使用者画像后，我们的运营人员就可以根据相同的人群使用相同的方式来网络营销，比如对价格敏感度高的，就会隔三差五的给他发个优惠券，做精确的投放。针对质量敏感度比较高的人，给他发货就要选择新的货，或者效期比较长的货，来降低换货率，节约物流成本，这是非常有前瞻性的网络营销犯罪行为。
3.对于顾客关爱：那时做的比较多的是使用者犯罪行为预测。相同的顾客有相同的犯罪行为，我以后听过这样两个事例，是做酒店的，他是是不是做顾客犯罪行为预测管理的呢。当两个老顾客走到餐厅里呢，他的服务员会把他引导到第一排靠窗的位置，因为在他的顾客关系统计数据库里，告诉那个服务员，他连续几次来都坐在那个位置，他对那个位置比较喜欢，这是比较有前瞻性的犯罪行为预测，对业务网络营销犯罪行为具有一定的指导性。
总的来说我的观点是，你抓住使用者网络营销犯罪行为的重点，销售业务真正的预测犯罪行为，这样做出的bi才是真正的有人要的，才是有需求的，是能起到真正作用的。那时往回看那些问题，假如能够从那个角度去考量，不能说是有答案了，但能够提供一定思路来找到那个答案的。
最后再分享两个小东西，我常用的预测方法：1个是杜邦预测法，当我拿到两个课题，我怎样理清我的预测思路，该怎样去做两个bi的工作，那个方法我用的比较多。2是做零售业的很多预测方法有个三要素，人、物、场。用那个理论来做零售业预测，人对应我的顾客、物对应货品、场对应商家，从这几个视角来展开预测，就会形成两个思维导图的预测。
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