财供销社资讯据介绍，DPU是早先产业发展起来的一种专供CPU，被指出是继CPU和GPU后的“第二颗主力部队晶片”。机构指出，ChatGPT等AI技术产业发展大态势下，算力需求突显，DPU可望迎来白银成长期，亚洲地区、国内DPU产业产业发展市场体量呈现出急遽快速增长的态势。
一、DPU的再次出现可望很大减少网络系统生产成本
传统的伺服器构架中，核心晶片主要为CPU与GPU，其中CPU通常被描述为排序机的神经系统，被指出是主CPU。GPU则是执行规则排序的主力部队晶片。
伴随着统计信息量的上升，就像是CPU在处置影像时不够高效率需要GPU一样，CPU对于FTP处置，交换路由器排序，身份校正NSA，统计压缩算法等排序密集的各项任务处置工作效率也不高，与此同时因为兼具了排序和I/O各项任务，导致CPU的排序进程极易被吓倒。在这样的背景下DPU问世，DPU被表述为强化统计数据面操控性的专供CPU，配合控制面的CPU，能与此同时实现操控性与适用性的较佳的平衡。
DPU的再次出现可望很大减少网络系统生产成本。从具体与此同时实现上看，一般而言DPU能提供更多相等于125个CPUMach所提供更多的网络系统服务项目。根据英伟达的校正统计数据，780台加装有NVIDIABlueFieldDPU的伺服器，相等于1000台加装有标准蜂窝卡的伺服器，每台伺服器的TCO（总体投入）可节约8200美元，3年内通过提高工作效率可节约180亿美元。与此同时，DPU能减少CPU能源消耗，在高负荷网络上运行的伺服器的CPU能源消耗从190瓦降到145瓦，下降了24%，这意味着一个大型网络系统可在三年间缩减近200亿美元的电力生产成本。
二、亚洲地区DPU产业产业发展市场体量呈现出急遽快速增长态势
此前，中国电信发布了第二代格普雷伺服器，与此同时实现核心技术独立自主受控、软硬多功能，据了解，该伺服器配备了独立自主研发的DPU（统计数据CPU）加速组件，对PS3可呈现出共约1000个交互式设备，随机存取资源提高8倍，可与此同时实现零并行计算耗损的高操控性排序服务项目。大容量储存操控性也可达100WIOPS（每秒进行随机存取操作的次数），储存操控性提高1倍。整体算力提高10%。目前，第二代格普雷伺服器现已全面商用支撑排序密集型场景。
国内厂商中，华为，阿里，百度，腾讯也在近几年针对自身伺服器进行自研与外购DPU，针对的主要功能在于统计数据，储存与安全方面。民生证券表示，亚洲地区DPU产业产业发展市场体量呈现出急遽快速增长的态势，并随着Intel、NVIDIA等厂商的DPU大体量量产，预计DPU市场将迎来快速快速增长。根据赛迪顾问统计数据，2020年亚洲地区DPU产业产业发展市场体量达30.5亿美元，预计到2025年亚洲地区DPU产业产业发展市场体量将超过245.3亿美元，期间CAGR高达51.73%。
三、相关上市公司：中化岩土 神州数码 中兴通讯
中化岩土参股的美国掣速科技（Chelsio）公司产品能相容相匹配英伟达高操控性GPU伺服器，掣速科技最新产品T7是基于ARM构架的DPU晶片，能用于AI高操控性排序伺服器，提供更多100Gb/200Gb/400Gb的伺服器间高速互联，主要应用于机器学习训练、高操控性储存、云排序网络系统。
神州数码拟建设信创实验室， 研发新型DPU算力设备，并在此基础上研发下一代IaaS平台和云原生PaaS平台。
中兴通讯在网络智能化、伺服器与DPU等算力基础设施，及NLP（自然语言处置）、机器视觉等AI技术方面，长期保持投入并进行布局，多项技术和产品已经得到应用。
