12月29日消息，由网易财经新闻承办的“2022金融创新市场产业发展高峰论坛”于12月28日-30日盛大举行，主题高峰论坛“睿智金融创新首脑会议”今日召开。招商局原常务董事、中国建设银行原副行长朱小哥在高峰论坛上发表了专文《统计数据解构与网络化民主化》的演说。
朱小哥表示，动态发生并被抓取搜集的统计数据是智能化的基础。“大统计数据控制技术被应用年来，人类文明海量统计数据的搜集潜能和排序潜能愈来愈强悍，在不确定性原理中，货币乘数统计数据与历史统计数据⼀样，也有大量随机性统计数据应该被忽视，以节约INS13ZD，这就有赖演算法上智能化某种程度的提高。真正的智能化，即笔记本电脑演示人的观念的潜能，体现在对货币乘数统计数据的搜集、排序并加速跟进，所以抓取搜集到管用的货币乘数统计数据、据以展开智能化排序，发出反应，是有效智能化，经济智能化的先决条件。” 朱小哥认为，在恰当展开分类基础上对货币乘数统计数据的优先选择、搜集和排序，是智能化关键步骤，也是网络化的核心控制技术。
以下为朱小哥演说概要：
很高兴参加网易财经新闻“2022金融创新市场产业发展高峰论坛睿智金融创新首脑会议”，恭贺那时的高峰论坛能够丰硕成果。我那时讲话的试题是《统计数据解构与网络化民主化》。
在笔记本电脑、网络、通信控制技术等技术创新的过程中，人类文明制造和服务的产业发展也飞速发展。20世纪末初年来，我们大致可以观察到几个不同的期：从科技与智能化，到统计数据化与智能化，再到目前的到大统计数据与网络化，都是信息控制技术产业发展的相同期，核心还是统计数据和统计数据利用。
在网络化转型的那时，如何重新认识和理解网络化，是向数字经济和网络化社会变迁的关键。在专业重新认识层面上，各种观点和议论很多，我总觉得哈哈大笑，希望再做⼀些深入的讨论。
⼀、网络化的涵义
在网络化风潮中，我们听到的构想大都是20世纪末五六十年代发达国家已经实现的科技与智能化。不外乎把重构的制造流程和制造要素的配置通过前台笔记本电脑和应用软件展开数据处置，笔记本电脑自动操作。随著网络控制技术和IT控制技术的提高，这种数据处置的潜能愈来愈强悍，愈来愈具有智能化的演算法，但仍然长期处于智能化的期。
所以什么是网络化呢？随著大统计数据控制技术的产业发展，对制造和生活环境中的货币乘数（动态）统计数据的处置潜能，即演算法和抓取统计数据的潜能也愈来愈强悍，智能化某种程度（即笔记本电脑演示大脑的潜能，笔记本电脑利用知识和加速处置统计数据的潜能）也大幅提升，所以社会就会逐步进⼊网络化期。到了这个期，人们对统计数据质量的要求（即科学性和利用的准确性、有效性的要求）也愈来愈高，传统的统计数据观和统计数据利用方式已经不能满足网络化时代笔记本电脑对大脑演示的要求。
网络化期的本质特征就是具备能够动态、动态、智能化地抓取相关统计数据并及时处置制造与生活场景中的微观变化，指挥笔记本电脑展开同步调适，保持制造与生活场景良好状态的潜能。包括相应的排序机控制技术、网络控制技术、通信控制技术和⼀整套组织系统和运行规则。如果元宇宙是未来那网络化就是必由之路。
所以既不要把智能化误以为是网络化，也不要急于构建元宇宙，网络化期要做好这个期的事情，失去网络化的基础，会迷失未来的方向。
二、不确定性统计数据解构与统计数据治理
不确定性研究认为，世界的本质是不确定性的，而人类文明社会是⼀个随机性社会。按照热力学熵增定律，宇宙客观世界是充满无序动力的，由此决定了不确定性的客观性和人类文明社会产业发展的随机性特征。为了对抗无序和不确定性，人类文明产业发展了自己的文明，不确定性的分布状态也是多样化的，在变化比较缓慢，时间跨度比较长的领域（如风化和氧化），人类文明建立了科学知识和社会秩序等文明成果，以此减少熵增，建立相对稳定的环境和预期，以求生存产业发展。从这样的重新认识出发，我们发现到目前为止，所有的统计数据如同一团乱麻，还需要按照不确定性原理展开展开分类，才能更合理、有效地加以利用。
1、按照不确定性原理将统计数据展开分类解构大致可以做以下展开分类：
历史统计数据与货币乘数统计数据。前者主要用于分析过往和预测未来，后者主要用于大统计数据控制技术条件下，动态现象的加速准确处置与反应以及智能化支撑。
自然统计数据和行为统计数据。前者是客观世界运行状况的纪录，后者是人类文明行为活动的纪录。前者中有的统计数据对人的行为有影响，有的没有影响，需要展开优先选择利用。后者中有的统计数据对未来有影响，有的没影响，同样需要优先选择利用。
可能发生类似事件的概率。后者是一次性发生的偶然事物的纪录，是不可重复不可验证的统计数据。可以利用于分析过往，但很难用于预测未来。有些在数学上称为离散分布的统计数据，即离散值，就是随机性统计数据，很多排序场景下需要剔除。
原生统计数据衍生统计数据。前者直接反映了事物的原貌特点，后者是在前者基础上主观分析的产物。例如各种指数，各种对客户的评价评分，是经过抽象与人的主观判断的统计数据。在相同的利用场景中对这两类相同的统计数据需要赋予相同的权重。
2、模型变量因子的样本优先选择对模型的影响
任何经济预测模型或者排序函数的确定，都是在大量历史统计数据和货币乘数统计数据中提取样本分析确定变量、因⼦，确定模型需要的变量。在统计数据未能按不确定性原理展开展开分类之前，因为统计数据中混杂大量不可重复的随机性统计数据，对这些统计数据直接展开分析极有可能发生偏差和错误，影响模型的科学性和计量的准确性，这样的现状需要做根本性的改变。所以不确定性原理下的统计数据解构对经济模型的改进和完善也具有重大意义。
3、统计数据治理首先是统计数据的科学展开分类
统计数据治理更多地被赋予了安全性方面的意义，这是不全面的，更底层的问题还是统计数据的真实性、完整性、有效性问题。
历史统计数据浩如烟海，在社会、经济、法律、道德等方面如何有效利用，是网络化社会的重要问题。从法律上看，有统计数据产权制度、个人隐私信息保护等问题；从道德上看，有商业模式的优先选择如何有助于科技向善、守护伦理边界的问题；在经济上，统计数据治理主要是发挥统计数据制造要素效率的问题。科学的展开分类和符合客观属性的统计数据利用是统计数据治理的核心问题。
三、货币乘数统计数据与智能化
动态发生并被抓取搜集的统计数据是智能化的基础。大统计数据控制技术被应用年来，人类文明海量统计数据的搜集潜能和排序潜能愈来愈强悍，在不确定性原理中，货币乘数统计数据与历史统计数据⼀样，也有大量随机性统计数据应该被忽视，以节约INS13ZD，这就有赖演算法上智能化某种程度的提高。真正的智能化，即笔记本电脑演示人的观念的潜能，体现在对货币乘数统计数据的搜集、排序并加速跟进，所以抓取搜集到管用的货币乘数统计数据、据以展开智能化排序，发出反应，是有效智能化，经济智能化的先决条件。因此，在恰当展开分类基础上对货币乘数统计数据的优先选择、搜集和排序，是智能化关键步骤，也是网络化的核心控制技术。
四、网络化的人文考量
科技的创新进步本来就是对传统制造与生活方式的挑战，但恰当处置科技利用与传统人文价值观念之间冲突却是关系到科技利用价值的关隘问题。在网络化转型的过程中，有两个人文立场的考量应该有所思考。
⼀是科技利用同传统文化的冲突。
技术创新与利用会带来新的生活方式，也会摧毁⼀部分旧的生活方式。科技带来效率和更多样的优先选择。例如，电子感光数码相机的产生，使得胶片相机和显影剂定影剂、暗房冲洗等传统照相控制技术和电影、摄影等技术逐渐消失，但人文观念传统价值却是人类文明能够不断繁衍生息的价值支撑。数码相机在人文观念上仍然是胶片相机的继承和产业发展，柯达胶卷没有了，摄影、电影、电视更丰富。所以任何新控制技术总是在创新与传统之间形成平衡，使传统人文价值得以传承。
科技向善的口号是一种值得肯定的平衡科技与人文传统的价值取向。科技创新和科技利用中关照相同群体，尤其是弱势群体的需求，是科学家和科技企业的重要文化元素和社会责任。
从不确定性角度看，自由是自然无序和随机性社会的本质属性，而约束自己的自由放纵和遵守秩序的自律，则是人类文明文明不断进步的原因，是对抗无序熵增和不确定性的唯一途径。人类文明文明不断产业发展只是需要在自由和秩序，自律与放纵之间找到平衡点。
二是科技创新要守住伦理隔离边界。
科技创新伦理隔离，实际上是对人类文明无限好奇心的约束。从可行性上来说，随著人类文明对宇宙的不断探索、知识的不断积累，科技创新几乎看不到边界，各种异想天开或新颖奇特的主意或念头，都可能依托科技创新找到实现的路径。“不怕做不到，就怕想不到”，从科技创新产业发展史来看，只要能想到，几乎都能做到，顶多时间有长有短而已。科技创新的伦理隔离，就是对科技创新的无限扩张提出符合人类文明自身整体利益的应有边界，其本质是对人类文明无限的好奇心的约束。
伦理隔离的必要性。伦理到底是什么？伦理是自然法则的某种表述。伦理不是人类文明的理想，而是自然的铁律。意识当然有物质基础，就像人的意志与肉体。但几乎也可以肯定，上帝在意识和物质之间⼀定设计了某种隔离，就像动物生殖隔离⼀样，不会允许它们之间互相操纵，骡子和狮虎兽是无法繁殖后代的。人的意志无法控制自己的身体，身体的成长、丰富与衰老，即生老病死，只遵循自然法则，这就是造物主的隔离。那些企图研究其关联并试图加以操纵，企图长生不老的人最终会失败。生物学家可以通过动、植物杂交获得动植物遗传上的某些优势，但动、植物杂交也不能产生新的可传承的品种，每年都要制种。这就是说存在某种自然所设定的边界，试图突破边界是没意义的，反而增加沉没成本。转基因、无性繁殖等都触及伦理，而伦理的本质，就是自然的力量所设定的各种边界。科技创新活动亦是如此。
在网络化转型这样⼀场浩大的科技利用活动中，如何使控制技术向善，关照相同社会群体的需求，守住⼀些科技利用的隔离边界，既是科技界，也是经济界、法律界人士不可忘却的重要观念。
