五种常用的大数据可视化工具是哪五个???

2023-05-30 0 541

谢邀~约莫分成四类:自拍辅助工具类、专业图象类、标识符装逼类。上面会对Aulaye辅助工具做详尽如是说,也会有范例传授各别的采用情景。

自拍辅助工具类

此类统计数据建模辅助工具的特征是:页面轻服务项目,小巧易上手,度卡通化。

现阶段非主流的辅助工具主要包括但不局限于:

五种常用的大数据可视化工具是哪五个???

采用目地:

假如你的目地是加速出这款重要信息长图用作散播、做两个漂亮的卡通化图象放到ppt里、加速聚合可撷取的统计数据调查报告镜像,但你对她们的审美观、色调、排印没自信心,所以那些辅助工具是挽救你的神器。她们像自拍照相机那样称心,让你的统计数据一瞬间漂亮起来。

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采用指南:

此类辅助工具在机能上是类似之处的,我以散播度较为广的inforgram为例。

一般而言,你登入后辅助工具会提示重要信息你统计数据建模采用情景和海量数据模版:

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https://infogram.com/

你需要做的就是选择你需要的模版,编好故事,放入统计数据:

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当然,称心的辅助工具不会免费,一旦想要更多机能,inforgram就会问你要钱,比如地图机能

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可怜弱小又穷怎么办?不用急,上面还有一堆辅助工具等着你翻牌子。隔壁的piktochart的地图机能就不要钱

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https://piktochart.com/

每款自拍类辅助工具都有她们的小亮点,比如模版丰富,可做动画,支持3D等等,熟练掌握不同的辅助工具,你就可以几十分钟做出别人要完成一两天的工作。那些小辅助工具普遍非常容易上手,聪明的你每30分钟学会两个没问题。

专业图象类

此类图象辅助工具的特征是:软件体量大,自由度中等,产出价值高。

现阶段非主流的辅助工具:

主要包括大家最熟悉的Excel、PowerBI、Tableau

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采用目地:

假如你的目地是采用专业的统计数据建模,给从未接触过统计数据的人讲好故事,与他人协同合作,专业图象辅助工具必不可少。

除了建模,此类辅助工具一般还注重统计数据库连接,统计数据分析处理和统计数据挖掘,呈现的是一整套的商业统计数据分析逻辑。

采用指南:

以其中的最亮眼的辅助工具Tableau为例,我们可以窥探此类辅助工具的一般采用方法。

采用者可以连接统计数据库,进行统计数据处理:

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tableau desktop支持市面上几乎所有非主流非非主流的统计数据库连接,也支持本地文件连接。

可以针对多个维度统计数据进行研究,选择最优表达形式,不用担心设计感欠缺带来的低效。

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tableau的只能显示功能会为采用者推荐最合适的图象,提高效率,从细节上让采用者节省画图时间,而是把精力更集中在统计数据研究上。

可以把单一的图象串联成故事,讲述统计数据背后的秘密:

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tableau拥有仪表板和故事的机能,方便采用者在众多统计数据结论中选择关键,串联成完整的统计数据故事。

初学者不用掌握太多专业图象类辅助工具,Excel和Tableau是首选。Excel应用广泛,而Tableau操作友好,机能强大。学会这两个辅助工具后,基本的商业统计数据分析技能已经合格,更多的则是需要业务经验。

标识符装逼类

既然有专业软件,为什么统计数据建模最后都往标识符化发展?

答案是标识符提高了统计数据工作者的装逼需求。此类辅助工具的特征是让统计数据调参更自由,让统计数据处理量激增,让统计数据玩法更多样。

现阶段非主流的辅助工具:

JavaScript、Python、R是统计数据建模的常见语言。她们各别都有非常丰富的建模库:

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采用目地:

假如你的目地是做一套她们设计的交互建模图象,用模型模拟统计数据结果,处理大量统计数据或加载API完成建模,学习一门编程语言必不可少。

采用指南:

以统计数据建模界不得不学的echarts.js为例,它属于JavaScript的两个辅助工具库,封装了主要包括基本图象、动态图象、创新图象、地图等多种类型的图象。

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在echarts更新第四版后,更上线了基于webGL技术的echartsGL.js辅助工具库,让3D图象不再是“丑图象”的代名词。

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echarts作为入门级别的编程辅助工具库,要求初学者掌握一定的JavaScript基础,但不用精通。官网案例上带有编辑器和统计数据格式转换器,让初学者能摆脱装环境带来的初次阵痛,更集中在调参结果和统计数据格式处理上。

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五种常用的大数据可视化工具是哪五个???

https://www.echartsjs.com/spreadsheet.html

本辅助工具是将表格统计数据转化成json格式的辅助工具,echarts读取统计数据需要对应的json格式统计数据,该辅助工具很好的解决了初学者不会采用标识符转化统计数据格式的困惑。

很多时候你需要做的不是从零开始写标识符,而是是看懂案例标识符,学会结合demo进行建模设计。在熟悉echarts之后,再上手其他js辅助工具库就很快了。假如你本来就有python或R基础,学习新辅助工具库也是这个道理。

通常两个辅助工具是不够用的。一般都会在SQL、R、Python、Matlab、Excel、Tableau、ArcGIS、在线辅助工具等等的辅助工具上来回切换。其中有精通的,也有一般掌握的。

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