【TechWeb】12月29日消息，Amazon云信息技术在2022 re:Invent亚洲地区大会上正式发布了囊括下层虚拟化、计算、统计资料库、统计数据发掘、AI/ML、安全可靠、行业应用领域等一系列捷伊服务项目及机能。
“今年是Amazon云信息技术第11年举行re:Invent。源自亚洲地区的5多万顾客和合作方参加了在洛杉矶举行的实体店盛事，还有超过30万人线上与会。Amazon云信息技术在会上正式发布了许多备受瞩目新服务项目、机能和应用领域，来支持遍布亚洲地区各地、源自绝情遍地开花的顾客进行急速的技术创新和重构”，Amazon云信息技术亚太区市场部总经理陈晓建近日在跟国内媒体撷取时表示：“面临亚洲地区经济的不确定性，各种体量的顾客都期望能进一步缩减成本、增强销售业务的稳定性并快速技术创新。我们期望能透过技术的急速技术创新，让亚洲地区包括中国的顾客能秀峰驭势、重构今后。”
分析人士预测，今后五年产生的统计信息量将会是数字时代开始以来的三倍多。如何管理海量数据统计数据、发掘统计数据商业价值，对每个民营企业组织机构来说都是巨大的挑战。
在陈晓建看来，统计数据是民营企业销售业务决策业务流程的中心，是构筑网络化转型的终极目标。随着统计数据体量和增长的急速快速，民营企业须要整套完整的统计数据辅助工具来应对海量数据的多元化统计数据；须要整合源自于相同部门、相同服务项目和相同应用领域中
Amazon云信息技术一直致力于建设一个云原生植物的统计数据发展战略，透过提供更多起新端全面统计数据软件系统，协助顾客打造从统计数据的摄取，统计数据储存与查阅，到统计数据发掘，数据挖掘，再到人工智慧与机器学习技术创新，并透过安全可靠合规性的方式进行集团内或公司之间的共享资源和输出，协助顾客更安全可靠、更高效率地发掘统计数据商业价值。
陈晓建强调，Amazon云信息技术在构筑起新端统计数据发展战略时有四个核心理念：第一，要建立先行者的云原生植物统计数据基础建设；第二，要实现高效率、跨组织机构的统计数据一体化融合；第三，借助教育和辅助工具，使统计数据科技型化。
其中，先行者的云原生植物的统计数据基础建设应具有五方面能力：一是，应具有适用于任一工作阻抗和任何统计正则表达式的辅助工具；二是，能持续优化以适应顾客销售业务发展带来的更多统计数据和更大销售业务体量，并能保持高效能；三是，面对客户日益复杂的销售业务逻辑能提供更多尽可能多的辅助工具，协助用户在整个统计数据采用过程中减少门槛、减少复杂程度，提升采用效率；四是，应该具有最高级的安全性。
围绕上述四个核心理念，Amazon云信息技术急速完善产品和服务项目。目前，亚马逊云信息技术拥有最完整的统计资料库，包括关系统计资料库（如 Amazon Aurora）和 8 个专用统计资料库为顾客的应用领域程序提供更多统计数据工作阻抗支持。Amazon云信息技术在2022 re:Invent亚洲地区大会正式发布了全捷伊统计数据。民营企业中的各类人员都可以透过Amazon DataZone轻松访问整个组织机构的统计数据以提升民营企业的统计数据洞察力。
针对ETL（统计数据的提取、转换和加载过程），Amazon云信息技术在本次大会上正式发布了两项全捷伊集成机能，协助顾客实现“Zero-ETL”（零ETL）。销售业务统计数据往往须要透过ETL才能进行分析从而提供更多洞察，但这一过程往往耗时且枯燥。现在，顾客可以采用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的统计数据，无需在相同服务项目之间进行ETL。顾客还可以采用Amazon云信息技术的分析和机器学习服务项目在Amazon Redshift的统计数据上轻松运行 Apache Spark应用领域程序。
同时，Amazon云信息技术还新推出五项统计资料库和分析服务项目全新机能，让顾客能更快、更轻松地管理和分析PB级统计数据。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可将顾客的文档工作阻抗扩展到支持每秒数百万次请求，并支持PB级统计数据储存； Amazon OpenSearch推出了Serverless无服务项目器机能，可协助顾客在无需配置、扩展或管理下层基础建设的情况下运行搜索和分析工作阻抗，这一更新也标志着Amazon云信息技术统计数据发掘服务项目的全面无服务项目器化；Amazon Athena for Apache Spark能让顾客开始采用Apache Spark进行交互式分析的时间从数分钟缩短到一秒以内；Amazon Glue Data Quality可以跨统计数据湖和统计数据管道自动管理统计数据质量； Amazon Redshift现在支持跨多个Amazon云信息技术可用区（AZ）的高可用配置。Amazon MSK和Amazon Redshift可以直接打通，统计数据同步从分钟级别提高到了秒级，极大地提升了实时性。
此外，Amazon云信息技术在本次大会上推出了机器学习服务项目Amazon SageMaker的八项新机能以及Amazon QuickSight的五项全新机能。其中，捷伊 Amazon SageMaker 治理机能可以在整个机器学习生命周期中提供更多对模型性能的可见性； Amazon QuickSight 新机能可以支持销售业务人员直接用自然语言提问各类
同时，本次大会Amazon云信息技术推出低代码机器学习：Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Canvas、Amazon SageMaker AutoPilot、Amazon SageMaker JumpStart，可以协助采用者从统计数据准备到模型构筑和开发，到训练和调整直到部署和运营管理，全生命周期的每个阶段轻松上手，快速进行销售业务须要的机器学习。
艾瑞咨询研究总监、SaaS/云服务项目产业研究部门负责人王成峰表示，Amazon云信息技术re:Invent作为业界最值得关注的大会之一，继续保持其领先的产品视角和前沿的技术探索。此次大会有侧重于关注顾客在“云上”的新需求，尤其是将作为云上核心理念生产要素的“统计数据”置于更重要的地位，透过Amazon DataZone、Zero ETL等新产品或新特性的正式发布，在统计数据集成、治理、安全可靠等方面提供更多了面面俱到的产品和服务项目。
