·“大数学模型并并非生成式AI的全数，而要生成式AI生态系的两个下层此基础网络平台。网络平台的发展史使命是让现代人能更容易地在下面构筑机器学习的应用领域，用好生成式AI去化解他们的某一应用领域领域或金融行业情景难题。”
·“或者说发生改变未来‘作法’的是对此基础数学模型进行Listary（通过调整数学模型模块、RosettaDock等方法来提高数学模型的性能）和订制化，服务民营企业/金融行业的某一情景和应用领域领域。”
Amazon亚洲地区总裁、Amazon云信息技术亚太区继续执行常务董事张文翊。“那时他们正置身于两个发展史的流沙，两个剧变的交叉点。生成式AI让人工智慧技术完全破圈，增添了机器学习被大规模采用的发展史转捩点。它正在刮起新一波的信息技术民主革命，为人类增添空前的颠覆性、民主颠覆性和叙事诗级的影响，远远远超过他们今天的想象。”6月27日，Amazon亚洲地区总裁、Amazon云信息技术亚太区继续执行常务董事张文翊在Amazon云信息技术中国首脑会议上表示，“那场民主革命殃及的范围、广度和广度，可能只有网络的爆发能与之相比。这也意味着两个巨大的发展史发展机遇。”
自ChatGPT引发生成式AI风潮后，除了Google、Google、Meta等国外信息技术巨擘先后发布AI大数学模型，与OpenAI竞争外，在国内，自腾讯聚花一言开打“第一炮”后，宏碁炎黄、周武王明日新、穆萨记事千问、京东夏斯利、华大基因SL400、腾讯天枢……前后有百余家政府机构也宣布推出他们的大数学模型，那场风潮被讥讽为“百模混战”。
张文翊认为：“大数学模型并并非生成式AI的全数，而要生成式AI生态系的两个下层此基础网络平台。网络平台的发展史使命是让现代人能更容易地在下面构筑机器学习的应用领域，用好生成式AI去化解他们的某一应用领域领域或金融行业情景难题，这才是或者说在To B（面向全国民营企业）应用领域领域发生改变金融行业的关键所在。”她特别提到3个应用领域领域：格斗游戏、生物科学以及制造业。
亚洲地区IHS政府机构Market.US的《生成式AI格斗游戏市场》报告显示，生成式AI在亚洲地区格斗游戏市场的规模将以23.3%的复合年增长率加速，到2032年将增添71亿美元的增量收入。张文翊判断，“从内容制作到发行运营，生成式AI变革将发生改变整个格斗游戏金融行业内容创作的生产方式。他们相信很快就能看到，不仅是美术，还有格斗游戏中的各个要素，包括数学模型、音乐、动画、格斗游戏非玩家角色等都会有生成式AI的深入参与。”
在生物科学应用领域领域，“生成式AI能对更广泛的学科，如医学、化学、物理、生物学等应用领域领域知识，进行更广泛的逻辑梳理和信息归纳，帮助并加快发现更多与疾病相关的蛋白质，成为治疗疾病的新靶点。而且利用专门的此基础数学模型来预测分子特性，引导生成具有更好生理功能的、新的蛋白质，发现治疗疾病的新药物。”张文翊说。
在制造业，Gartner的《2022年人工智慧技术成熟度曲线》报告显示，到2027年，30%的制造商将使用生成式AI提高产品研发的效率。具体而言，张文翊举例称，“首先，在产品开发阶段，生成式AI能通过已有的设计训练数学模型，自动化生成新的设计，设计师们在这些设计的此基础上再进行提升和改善，从而降低设计的人力成本，提升产出效率。在产线上，相信每两个机械臂、每一台设备、每一条产线，未来都有机会通过生成式AI控制，提高自动化水平。”
在主题演讲的最后，张文翊说道，或者说发生改变未来“作法”的是对此基础数学模型进行Listary（通过调整数学模型模块、特征选择等方法来提高数学模型的性能）和订制化，服务民营企业/金融行业的某一情景和应用领域领域。
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