21世纪末经济报导本报记者 蔡姝越 北京报导
近年来，随着AI控制技术的不断插值，加之ChatGPT等生成式AI应用的绒兰产业发展发展，一定程度也在促使当今世界欧洲各国尽快颁布配套经济政策和法令，以规范化控制技术研发路径，并试图预防人工智能产品和服务中可能出现的伦理道德安全可靠信用风险和合规性信用风险，推动全产业发展链萨德基平稳产业发展发展。
现阶段，我省人工智慧的修法组织工作已经开始科散囊。近日，中华人民共和国中共中央办公厅下发了《中华人民共和国国务院2023年度修法组织工作计划》，其中便提及，在实施科教兴国战略、推进文化自信力行各方面，已经开始预备报请人工智慧法草案。
21世纪末经济报导本报记者剖析后发现，现阶段我省人工智慧修法采用了较为多元的规范化方式，如制订专门针对的人工智慧法规、在有关法律中重新加入人工智慧有关明确规定、在相关应用领域的管理明确规定中重新加入人工智慧有关内容等。
除此之外，全国性经济政策先行，也是我省人工智慧修法进程一大特点。如北京、北京、深圳等地，已颁布了人工智慧有关的全国性经济政策或指导文档。
有投书专家向21本报记者表示，从北欧国家现行的监管态度来看，能够看出是下意识特别针对某一产业发展应用领域、特定控制技术伸展锁长进行“量身定制式”的设计。明晰到地方，各地政府下意识地提高产业发展控制能力产业发展发展的优先度，根据产业发展具体内容产业发展发展状况制订个人化产业发展发展方案，以及兼具产业产业发展发展信用风险等各方面，亦是我省扶持人工智慧产业发展产业发展发展的具体内容行动。
修法积极探索步伐加速我省人工智慧有关修法组织工作的转捩点，可溯至2017年中华人民共和国国务院发布的《新一代人工智慧产业发展发展总体规划》。由此可见，这份文档总体规划的战略部署中便提及，在2025年要初步建立人工智慧法律法规、伦理道德规范化和经济政策体系，形成人工智慧安全可靠评估和控管能力。
中远同达辩护律师事务所高级投资顾问、辩护律师彭凯向21本报记者表示，我省现阶段的人工智慧修法，总体来说处于“积极探索+加速”的框架式构筑状态。
在“积极探索”环节，彭凯认为，我省当前整合型的人工智慧有关修法不突出，修法层次较高、具备统领性质的修法尚未公布，更多的是分散多应用领域、遍及多产业发展链的修法，由此可见积极探索之意。
除此之外，对比当今世界欧洲各国情况而言，现在具备可普适性的人工智慧应用领域修法的北欧国家较少，当今世界欧洲各国都是在如上所述，很多北欧国家更是没有一部专门针对特别针对人工智慧的法律条文性文档。
欧洲联盟是现阶段制订人工智慧有关规则的先驱者之一，且于2021年首次公开了《人工智慧法令》（The AI Act），并于6月15日通过了欧洲委员会的审批。据悉，此次投票通过的人工智慧法草案将确保在欧洲开发和使用的人工智慧合乎欧洲联盟的权利和价值观，包括人类监督、安全可靠、隐私、透明度、非歧视以及社会和环境福祉。
而美国现阶段暂无系统的人工智慧修法，有关战略主要依靠行政命令和指导性文档推动。如5月23日，美国白宫发布了《北欧国家人工智慧研发战略计划》（The National Artificial Intelligence R&D Strategic Plan），除了对2016、2019年版《北欧国家人工智慧研发战略计划》进行了更新，也还提出要评估联邦机构对《2022年北欧国家人工智慧倡议法令》（NAIIA）和《北欧国家人工智慧研发战略计划》的具体内容执行情况。
目光回到国内，随着人工智慧控制技术的在2022至2023年的快速产业发展发展，两年来我省人工智慧有关管理经济政策可谓“雨后春笋”般涌现，多部细分应用领域的管理经济政策先后颁布。如《互联网信息服务算法推荐管理明确规定》（2022年1月）、《互联网信息服务深度合成管理明确规定》（2022年11月）、《生成式人工智慧服务管理办法（征求意见稿）》（2023年4月）等，分别从算法治理、深度合成治理、生成式人工智慧治理等不同层面，对控制技术合规性提出了相应要求。
彭凯也提及，就我省当下关于人工智慧修法的生效类型来看，大多数多为征求意见稿或仍然处于试行状态，试探意味较高；从修法的类型来看，宣示和倡议色彩较明显的指导原则、总体规划计划、行动方案等带有前瞻性叙述风格的文档较多；而从修法的应用类型来看，当前修法更偏向于容错意味高的促进产业发展发展类型，而类似于试错成本较大的惩罚性、管制类的修法较少。
产业发展产业发展发展全周期治理今年以来，国内各大互联网企业开启了AI大模型“赛马”，现阶段已公布的大模型包括百度文心大模型、阿里通义大模型、华为盘古大模型等，均是基于深度学习算法，在自然语言处理、图像识别、语音识别等应用领域取得了显著进展。
一各方面，AI产业发展的绒兰产业发展发展，直接加快了我省有关修法的积极探索进程，也改变了以往的监管逻辑。
对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心执行主任张欣向21本报记者表示，诸如《互联网信息服务算法推荐管理明确规定》和《互联网信息服务深度合成管理明确规定》两份监管文档，更像是人工智慧“1.0时代”定下的规则，“而《生成式人工智慧服务管理办法（征求意见稿）》，则是在我省的人工智慧产业发展发展进入了‘2.0时代’的背景下被公布，其面对的产业发展链状况和监管逻辑均产生了较大的变化。”她说。
层层嵌套的产业发展链提高了监管的复杂度。若从产业发展链层面对AI应用领域进行切分，可将其分为基础层、控制技术层以及应用层。
其中，基础层主要包括底层训练数据和提供算力支持的数据中心、服务器、芯片等，控制技术层包括自然语言处理、深度学习、机器学习等算法以及搭载以上算法的大模型，应用层即人工智慧的具体内容场景，如近几个月来纷纷涌现的ChatGPT、Midjourney、文心一言、通义千问等。
“在人工智慧的控制技术框架逐渐明确的背景下，从基础层到应用层，需要用一个全周期的视角去审视相应的信用风险。”张欣表示，人工智慧本质是一个“综合体”，其修法与控制技术背后的算法、数据以及平台治理均紧密有关。
因此，在修法过程中如何实现敏捷治理和韧性治理的结合，对于监管方与产业发展而言均是一种挑战。
另一各方面，彭凯则表示，从北欧国家现行的监管态度来看，能够看出是下意识特别针对某一应用领域、特定控制技术伸展锁长进行“量身定制式”的修法设计。具体内容到各种人工智慧可能应用到的产业发展链上，如医疗、自动驾驶等应用领域，我省已颁布诸如《人工智慧辅助治疗控制技术临床应用管理规范化（2022年版）》《汽车驾驶自动化分级》等相应规范化。“因此，我们当前的修法对于信用风险点的考虑是相对全面的，即使无法精确锚定，亦都尝试纳入管理。”他说。
地方经济政策推动自主创新除企业布局外，多省市亦开展了人工智慧“军备竞赛”。近日科技部新一代人工智能产业发展发展研究中心发布的《中国人工智慧大模型地图研究报告》显示，以国内大模型区域分布为例，北京、广东、浙江、北京居于第一梯队，其中北京和广东分别有38个和20个大模型在研。
在以上背景下，各地政府也在同步推
彭凯观察到，这些地方人工智慧有关经济政策有一共同点，即高度强调产业发展控制能力产业发展发展。他认为，未来人工智能应用领域作为产业发展蓝海，抢占产业发展发展先机，突破关键控制技术，提升自我核心竞争力是重要的立足点。这不仅是城市与城市、地区与地区之间竞争的要求，也是北欧国家的人工智慧产业发展发展进程在当今世界居于前列的基础前提。
如北京在5月30日印发的《北京市加快建设具备全球影响力的人工智慧创新策源地实施方案(2023-2025年)》中便表示，在2023至2025年间，实现国产人工智慧芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升，算力芯片等基本实现自主可控等目标。
深圳则在《深圳经济特区人工智慧产业发展促进条例》中第十五条提及，开展战略性、前瞻性、系统性人工智慧基础研究和关键核心控制技术攻关，推动学科理论与前沿控制技术的突破和创新，发挥创新引领和支撑作用。
“突破‘卡脖子’、摒弃‘等靠仿’、坚守‘独敢创’，是未来我各省市国人工智慧应用领域作业理应秉持的产业发展发展精神。”彭凯表示。
另一各方面，全国性条例“个人化”的特点，也体现了其注重当地产业发展的产业发展发展特色和客观发展情况。“如北京、北京就的定位均包含国际科创中心，深圳则被定义为新型的经济特区和经济开发创新地。指定有关经济政策时，地方政府也会贴合当地的产业发展进行点对点设计。”张欣表示。
不过，人工智慧威胁论一直是修法应用领域理解、预测或完全控制这项控制技术。
因此，地方在鼓励控制技术革新的同时，也在兼具潜藏信用风险与道德伦理道德的有关问题。如北京便提及“提升人工智慧科技伦理道德治理能力。加强人工智慧伦理道德安全可靠规范化及社会治理实践研究”，深圳同样也表示，人工智慧产业发展发展应“安全可靠可控”并且“应当遵守人工智慧伦理道德安全可靠规范化”。
“归根结底，因为人工智慧的出现，相当于在原本‘人与人’之间多重新加入了一个名‘新人’—— 一个以往法律没能囊括进入的‘人’。如果未来某一天，人工智慧真正实现‘像人类一样思考和行动’，我们法律是否还能将它当成一个工具，一个机器？这其实不仅对于我省而言是一个巨大挑战，对于全当今世界各个北欧国家来说亦是如此。”彭凯分享了他的思考。
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