随著子公司累积大批统计数据并找寻最合适的控制技术展开预测和借助，人工智慧（AI）渐渐成为非主流。这就是为何Gartner预估到2021年80％的新经济控制技术将保有AI基础。
随著预估预测，机器学习和其它统计数据自然科学的态势已
这里有6个最受欢迎的技术创新开放源码AI架构。
1. TensorFlow：Google的开放源码架构
TensorFlow是一个由辅助工具，库和天然资源共同组成的生态系，许多畅销的子公司（如Airbnb，eBay，DropBox等）都在使用它。TensorFlow意在精简和精简机器学习演算法的复杂程度以精简合作开发。采用听觉数学模型和时序，合作开发者和统计数据生物学家可以加速建立数学模型和其它机器学习数学模型来借助统计数据。比如，Airbnb已经开始采用TensorFlow对公寓楼条目中的相片展开进行分类，以保证它精确代表者某一的内部空间。
2.AmazonSageMaker Neo
Amazon前段时间将其机器学习网络平台的机能Amazon SageMaker Neo开放源码，作为服务项目商品。新发布的Neo-AI工程项目标识符将使AI合作开发者能够体能训练机器学习数学模型并在云内的任何人地方运转它。Neo-AI工程项目特别针对需要加速和低延后预估的边沿排序电子设备和物联网（IoT）感应器展开了强化。
比如，专精于位数影视娱乐商品的子公司领航子公司（Pioneer Corp）采用Amazon SageMaker Neo展开动态影像检验和电动汽车内探头的进行分类。反之亦然，瑞穗综合性研究院（NRI）已经开始采用Amazon SageMaker Neo来检验门市，国际机场和其它企业中加装的照相机中的球体，以强化营运。
3. Scikit-learn
Scikit-learn是一个基于Python的开放源码机器学习库，专注于统计数据挖掘和预测。它建立在NumPy，SciPy和matplotlib之上，并具有精选的一组高质量的机器学习数学模型，可用于最畅销的用例。Morgan和Evernote等知名品牌采用Scikit-learn展开预估预测，个性化推荐和其他统计数据驱动的任务。
4. Microsoft认知辅助工具包
Microsoft认知辅助工具包（CNTK）是一个开放源码的深度学习架构。 CNTK可以以各种语言的库形式包含在工程项目中，也可以通过自己的称为BrainScript的数学模型描述语言用作独立的机器学习辅助工具。 Bing，Cortana和其它品牌的商业级辅助工具包采用的海量统计数据集需要可扩展且高度强化的机器学习网络平台。
5. Theano
Theano是与NumPy紧密集成的深度学习Python库。这意味着其主要用例是采用相对简单的Python脚本定义和评估复杂的数学表达式，同时借助高级排序来强化性能。即便如此，Theano仍被认为是低级架构，许多品牌选择采用在其之上构建的架构如Keras或Blocks。
6.Keras
Keras是可以在TensorFlow，Microsoft Cognitive Toolkit和Theano之上运转的高级机器学习API。它的易用性和对
比如，Netflix借助深度学习来预估客户流失，这对于基于订阅的业务至关重要。该子公司保有大批的客户统计数据，并且能够识别他们怀疑会取消其服务项目的客户，从而为他们提供折扣或其它续订奖励措施。
人工智慧市场的主要驱动力是基于云的服务项目的日益普及和位数化的增长。AI在各个行业中的大批应用是另一个主要的增长诱因。
比如，在金融行业中，人工智慧用于检验和标记银行和金融流程中的活动。除此之外，它还被用于医疗保健行业，以对患者展开药物治疗和不同的治疗，并在手术室中展开手术。此外，领先的组织已经开始采用AI来识别和审查听觉内容以获得更深刻的见解。除此之外，企业已经开始大力投资以改善现有的AI基础架构，并合作开发AI驱动的工业和外科手术机器人，预计这将在未来几年为市场提供积极动力。
人工智慧如何改变业务
SmarterHQ的首席统计数据生物学家兼联合创始人Dean Abbott认为，对于大多数企业领导人来说，人工智慧应该是首要考虑因素。对于营销人员，Abbot解释说：“人工智慧意味着集成更多统计数据源，并采用这些统计数据通过机器学习演算法来改善营销活动的优先级，个性化和内容。”
尽管许多组织刚刚开始了解AI如何适应其位数战略，但迅速成为有效借助统计数据的必要条件。Abott表示：“但最重要的是，有效采用AI的领导者将取代那些在实施AI方面遇到障碍的领导者，因为有效的AI最终将成为成功，盈利业务不可或缺的一部分。”
近期，Gravitylink 基于 Edge TPU 软硬件以及国内 AI 行业生态，打造出全球化 AI 演算法及解决方案交易市场——「钛灵 AI 市场」，致力于帮助来自全球的优秀 AI 服务项目商与需求方建立更加高效的直连对接，加速 AI 控制技术在各领域的落地、应用。这里不仅有基于企业需求对接的 AI 商业网络平台，更提供了 AI 产业所需的多维度机器学习数学模型、演算法及硬件。基于同 Google 的合作关系，网络平台将会提供优质的企业采购及对接服务项目，构建一站式 AI 赋能网络平台。
