从Transformer到脑机,苹果发布会透露的远不止MR|见智研究

2023-06-16 0 248

被聊著价格很贵,便携性差,带着外置电池组…但见智科学研究看来,苹果公司昨天的见面会,超越预期。

苹果公司一直以来引以为豪的并不是rap,而要把所有黑信息控制技术运用于应用领域,为使用者创造最好的可视化新体验,这一次在苹果公司的MR电子设备Vision Pro上,苹果公司再次做到了。

无须摇杆的高空直接驾驭,电子设备间的点对点投屏转换,简洁的UI驾驭动态意见反馈,3D摄影机等等,这一切貌似单纯的可视化组合在一起就不再是单纯,而要真正的整套结合的实力。

没有rap,却看见了苹果公司把黑信息控制技术应用领域破冰

苹果公司WWDC23大会,没有首波rap术,但时时都是黑信息控制技术。虚拟实境USB、Transformer AI 数学模型等应用领域在了产品的可视化新体验中。

其中给见智科学研究印象最重的当属三只手在高空驾驭而Vision Pro得到的及时意见反馈。有过有线电子设备使用经验的朋友一定会对延后这件事嗤之以鼻,但是从苹果公司的宣传中可以看见,那些操作几乎是完全动态展开。

市场都在认为,这是苹果公司在Vision Pro前安装的五颗探头的功绩。

但见智科学研究从前日苹果公司的一位功能障碍开发人员的twitter中获得了答案,不止探头这么单纯!

根据苹果公司神经控制技术雕塑家Sterling Crispin所说:此种崭新的虚拟实境F83E43Se已经正式成为专利控制技术,对两眼变化展开监控,能够被用来预估之后的犯罪行为,并且该控制技术已经被校正是有效的,透过此种监控两眼的形式来动态展开UI建立,这是一种非常酷的新体验。使用者在混合现实或VR新体验中,AI数学模型试图预估使用者是否感到疑惑、观念浸润、害怕、注意、自述过去的经历,或其他一些知觉状态。那些可以透过兴奋点跟踪、神经系统中的兴奋性公益活动、肾脏颤动和昼夜节律、关节公益活动、血液密度、血糖、皮肤扩散等测量来推测,使研判犯罪行为正式成为可能。

与此同时,Sterling Crispin还提到Vision Pro采用了机器学习监控身体和神经系统的信号,来预估人类的情绪,从而建立更适合的程序代码来增强使用者新体验。

由此看来,Vision Pro的此种虚拟实境预估犯罪行为方式,突破了以往可视化延后慢的问题,配合探头,让UI延后大幅降低,新体验的简洁度达到了崭新的高度。

从Transformer到脑机,苹果发布会透露的远不止MR|见智研究

此前XR电子设备的发展路径一直是拼硬件升级,但最大的问题还是在于可视化新体验感、沉浸感难以提高。而苹果公司Vision Pro就很好的解决了这个问题,这正是在此前苹果公司硬件规格已经传遍市场后仍超预期的地方。

苹果公司:人与人不应是赛博朋克下的符号

从另外一些细节让苹果公司的理念更加凸显——不想让人与人之间变成赛博朋克下的符号。

苹果公司创造性的在Vision Pro的正面渲染显示了人的眼睛(一向热衷黑信息控制技术的付鹏老师也在第一时间换了头像),苹果公司强调了在人与人交流时,眼神的互动。

从Transformer到脑机,苹果发布会透露的远不止MR|见智研究

这并不是苹果公司第一次强调人与人对话时,眼神交流的重要性。苹果公司早在多个版本前的FaceTime中,就对视频时兴奋点位置展开了AI调整,将我们看着屏幕时歪掉的注意力方向调整为注视对方的方向。

而在Vision Pro中,苹果公司进一步增强了人与人眼神可视化,当眼睛和正面走来的人展开交流的时候,透过MR电子设备还能够直接展开交流,而不需要摘下电子设备,当两眼犯罪行为发生变化时,又可再次进入沉浸式虚拟空间。

在使用Vision Pro的FaceTime功能时,对方会看见一个利用深度学习,渲染出来的动态的你,透过空间操作系统VisionOS把数字内容融入真实世界。

从Transformer到脑机,苹果发布会透露的远不止MR|见智研究

苹果公司自己的AI也来了

市场认为,苹果公司此次见面会没有任何关于AI数学模型的内容,但这个也是有误的。

见智科学研究发现,在最新升级的iOS17系统介绍中,苹果公司宣布使用Transformer语言数学模型用于输入和语音识别文字。

透过Transformer数学模型,苹果公司能够随着使用者每次打字不断改进新体验与准确度,展开自动语言语法纠正,方便于使用者在打字时获得动态预估文字推荐,只要轻点空格键就能添加整个单词或完成句子,让文字输入比以往更加快捷。听写功能利用崭新语言识别数学模型,准确度进一步提升。

Transformer正是OpenAI等一系列大数学模型的基础。而根据苹果公司一向的隐私政策,毫无意外,这项控制技术也是纯本地化运行。

苹果公司将语言预估数学模型引入输入法和语音传输中,是有一次将前沿控制技术和应用领域结合的最好案例。Transformer是人机对话助手最强的底层控制技术支持,而苹果是第一个将该控制技术内嵌在移动端产品系统中的公司,之后iOS 17在语音语言输入新体验上会带来崭新的感受。

同时我们可以期待的是,苹果公司明年很可能会给使用者带来本地化LLM大数学模型,本地化的判断一方面是因为苹果公司对使用者隐私的关心程度实在太高,另一方面苹果公司在处理硬件上已经积累了相当的控制技术,整套一体化的大数学模型应用领域会更加有效。

如同Mac带入个人计算时代,iPhone带入移动计算,Vision pro将带入空间计算时代。

见智科学研究认为:Vision pro的出现将真正开启新的计算时代,而生成式AI对苹果公司MR电子设备或许也是相互成就,因为此前MR的动态渲染对算力的消耗要远大于生成式AI。此前我们在AI+XR将正式成为下一代移动端战场一文展开过分析,认为生成式AI的快速发展与MR的结合将会带来移动端产品的全面升级,特别是在应用领域内容创新方面会突破此前的开发形式,极大改善现阶段XR爆款内容匮乏的问题。

生成式AI和苹果公司MR就是时势和英雄。

综上

7年来,苹果公司在用搬山的能力处理Vision Pro的每一个细节,这个整套结合的能力并不是谁随便都能模仿的来的;每一个细小的问题都能看出来苹果公司是花了非常大的功夫在解决。

这也是见面会前,即便是苹果公司MR的硬件BOM清单到处流传,但Vision Pro亮相之后还是让见智科学研究认为超预期的原因。

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