好些人说智能化没有所以奇妙，千万别被神话故事，我想说一个基本概念，功能试验的地板是15k，智能化息影是15k的薪水。你能说智能化控制技术被神话故事了，如果不该被地板管制，我们还是要自学智能化。
智能化试验是为的是节约时间生产成本和物力生产成本进行的，原本是和纯手工试验相得益彰的。
智能化主要就的习题就四项：
（1）智能化试验架构
（2）智能化试验JAVA集
（3）多样的智能化试验工具
责任编辑我们主要就是汇整了现在较为盛行常见的智能化试验架构。
常见的Python智能化试验架构有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。软件试验的智能化在默认前提下运转掌控系统或插件，评估结论运转结论，事先前提应包括恒定前提和极度前提。智能化试验以数人驱动力的试验犯罪行为转化成为电脑继续执行的一种操作过程。
（1）Robot Framework
Jaunpur一点儿是能全力支持虚拟化、多种不同应用领域试验。能相容：windos、MacOS、Linux等网络平台。
所推荐采用Python3.6.4保证适度的注解能被加进到diamagnetic中，因此能追踪更动。需要安装Python包命令行—pip。
自学的文本：
URL、资源Resource、库Robot全力支持许多库，分成内建内建的。Python、Java携程网的文件格式都能；示例（数个URL女团，次序或是共同组成部分掌控等共同组成的文件格式为Case）；
（2）Pytest
非官方文件格式如是说：
Pytest is a framework that makes building simple and scalable tests easy. Tests are expressive and readable—no boilerplate code required. Get started in minutes with a small unit test or complex functional test for your application or library.
适用于多种不同软件试验的Pytest是另一个python类型的智能化试验架构。凭借着其开源和易学的特点该工具经常被QA团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所采用。鉴于Pytest具有“断言重写”之类的实用功能许多大型互联网应用领域。
采用先决前提：除了基本的Python知识用户并不需要更多的控制技术储备。另外用户只需要有一台带有命令行界面的试验设备，并安装好了Python包命令行、以及可用于开发的IDE工具。
建议我们找汉化版的非官方文件格式作为参考。除了安装和配置 之外，要自学的是断言。在鞋代码的时候，我们会做一些假设，断言是用于在代码中捕捉这些假设。
（3）UnitTest/PyUnit
Pytest和UnitTest是经常被人拿出来做较为的。
pytest是python的第三方试验架构，是基于unittest的扩展架构，比unittest更简洁，更高效。采用pytest编写示例，必须遵守以下规则：
1.试验文件格式名必须以“test_”开头(如：test_ab.py)
2.试验方法必须以“test_”开头这里很明显，编写试验示例的方法pytest就比unittest简单许多。
UnitTest/PyUnit是一种标准化的针对单元试验的Python类智能化试验架构。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能被作为试验示例所运转。用户能采用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种试验。也能通过联合采用来构建自定义的试验运转器。正如我们采用Junit去试验Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。
采用先决前提：由于UnitTest默认采用了Python，因此我们并不需要什么先决前提。除了需要具备Python架构的基本知识，也能额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
UnitTest编写Python单元试验代码，包括下面几个步骤，也是我们应该自学的步骤。
写一个Python类，继承unittest模块中的testcase类，在编写试验类中定义试验方法（试验示例），在试验方法中调用被试验代码，校验试验结论。TsetCase类中提供了很懂校验的方法，最常见的是assertEqual；
（4）Behave
犯罪行为驱动力开发(behavior-driven development，BDD)，是一种基于敏捷软件开发的方法。它能鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。**作为另一种Python试验架构，Behave允许团队避开各种复杂的情况，去继续执行BDD试验。从本质上说，该架构与SpecFlow和Cucumber非常相似，常被用于继续执行智能化试验。**用户能通过简单易读的语言来编写试验示例，并能在其继续执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的犯罪行为规范与步骤，也能被重用到其他的试验方案中。
采用先决前提：**任何具备Python基础知识的人都能采用Behave。其他先决前提还包括：必须先安装Python 2.7.14及以上的版本。**需要通过Python包命令行或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然也能选用其他的IDE工具。
（5）Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的犯罪行为驱动力类智能化工具。Lettuce主要就专注于那些具有犯罪行为驱动力开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能使得整个试验操作过程更流畅、甚至更有趣。
采用先决前提：**需要安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。**当然，也能采用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，还需要安装Python包命令行。
五种智能化试验的Python架构中Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要就用于功能与单元试验，而Lettuce和Behave仅适用于犯罪行为驱动力试验。
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