转发/苏有熊
有熊说：
了不起的建模有许多奇妙含意，它能为采用者提供更多有关现阶段主轴的崭新视点。
Nenon所提及的那些中文网站，将协助你练积极探索以一类有象征意义的形式辨认出统计数据另一面的事实真相。
本主轴该文分成每边三个部份，新论请见：10个高效率的国外中文网站，让先挑统计数据建模的你赢得崭新视点！
Nenon为第一卷：（variations有精采）
11、David McCandless’s collection of beautiful infographics
https://www.informationisbeautifulawards.com/
中文网站创立人David McCandless（出生1971年）是爱尔兰的统计数据摄影记者、小说家和重要信息结构雕塑家。
他著迷于采用统计数据建模和重要信息结构设计来讲诉捷伊故事情节、传递有意思的设想、作出重大决策等，因而创立了而此建模网志：Information Is Beautiful
而此网志主要就展现当今世界范围内杰出的建模经典作品，不限辅助工具和表现手法。
该网志在统计数据建模和重要信息结构设计应用领域赢得了广为的负面影响。
David McCandless生前也依次在2009年和2014年出版发行了几本统计数据建模方面的图册：
《Information is Beautiful 》（中文版书名为《重要信息之美》）
《Knowledge is Beautiful 》（中文版书名为《知识之美》）
这几本书我还没看，不知道质量如何。
2012年，中文网站创立人David McCandless与时任Kantar创意总监的Aziz Cami合作设立了统计数据建模应用领域最有负面影响力的重要信息之美奖（The Information is Beautiful Awards）。
该奖项由专家小组和公众投票进行评审。它向当今世界范围内各行各业的创作者开放—冉冉升起的新星，学生，个体从业者，成熟的工作室，媒体品牌，非政府组织等等。
所有入围名单的参与者都将在该网志的展现区中被推荐；所有入围者都将在年底免费赢得我们有意思而奢华的颁奖典礼门票，最后的得奖者将赢得现金、奖杯和广为的媒体报道，以表彰他们在统计数据建模，重要信息图表，互动和重要信息艺术方面的卓越表现。
目前该奖项已经举办了8届（2020年至今因疫情原因停办），其间诞生了很多精美的、令人赞叹的建模经典作品。
许多赢得重要信息之美奖金奖的经典作品：
有关Kantar（凯度）：
Kantar Group是一家总部位于爱尔兰的统计数据分析和品牌咨询集团公司，成立于1992年。它拥有约30,000名员工，在100个国家/地区从事各种研究应用领域，包括社交媒体监控，广告效果，消费者和购物者的行为以及公众舆论。它比其他任何洞察力公司更了解人们的设想，感觉和行为。
自2019年以来，Kantar被贝恩资本私人股权公司（Bain Capital Private Equity）收购并拥有多数股份，之前是全球最大广告公司WPP的一部份。
其全球总部位于爱尔兰伦敦。主要就竞争对手包括GfK，尼尔森，益普索和埃森哲。
12、Alberto Cairo’s The Functional Art
http://www.thefunctionalart.com/
该中文网站的主要就内容包含对重要信息图形和建模的介绍，它通过图表、图形、地图和示意图（charts, graphs, maps, and diagrams）的形式传递事实和统计数据。
Alberto Cairo，1974年出出生西班牙拉科鲁尼亚，重要信息结构雕塑家兼教授，也是迈阿密大学（UM）传播学院视觉新闻学的the Knight Chair（骑士主席?)。他还是UM计算科学中心建模程序的主任。他曾在西班牙和巴西的媒体出版发行物中担任重要信息图形主管。
Alberto Cairo 是当今世界范围内知名的统计数据建模专家，出版发行过如下几本专著：
《How charts lie》这本书在国外销量不错，亚马逊评分挺高：
这本书刚上市时，我曾写过一篇该文介绍过大体内容：
图表是如何撒谎的
13、FastCoDesign’s Infographic of the Day
https://www.fastcompany.com/section/infographic-of-the-day
该站点是全球知名的商业媒体 Fast Company 在线版的重要信息图表板块。
1995年11月，两位前《哈佛商业评论》(Harvard Business Review) 的编辑艾伦•韦伯(Alan Webber)和比尔•泰勒(Bill Taylor)创立了《Fast Company》杂志，创立的前提只有一个：全球革命正在改变商业，商业也在改变当今世界。
《Fast Company》摒弃了旧的商业规则，开始记录不断变化的公司如何创造和竞争，突出捷伊商业惯例，展现那些正在创造未来、重塑业务的团队和个人。
该站点的该文，据我观察，应当属于现在新兴的统计数据新闻的样式，将统计数据和重要信息图表作为新闻的重要甚至核心组成部份，来让读者了解报道对象正在发生什么、为什么发生、还会有什么会发生等重要信息。
14、Unexpected + intriguing infographics
https://www.thisiscolossal.com/tags/infographics/
意想不到的+有意思的重要信息图表
那个中文网站属于Colossal的重要信息图表板块。
Colossal是一个艺术类的媒体，一个展现当代艺术和视觉表达的国际平台，它积极探索了广为的创作学科。
Colossal旨在充当视觉壮观艺术品的在线画廊，每月估计有1000万读者。
Colossal的创立者在介绍页面写道：
“在一个充满重要信息过载，环境灾难，资本主义肆虐和社会不公正的当今世界中，我们策划Colossal，专注于围绕我们最关心的问题的最积极，最多样化和最有负面影响力的故事情节。”
几幅示例：
A Chart Chronicles the Colors of Mister Rogers Cardigans from 1969 to 2001
一张图表记录了从1969年到2001年罗杰斯先生（美国电视节目主持人）的开衫的颜色，这种马赛克图常用于表示气温的变化（如下图），这里这么用也是很新颖了。
Using Stock Market Charts, Artist Gladys Orteza Transforms Data into Bright Nighttime Landscapes
艺术家Gladys Orteza采用股市图表将统计数据转换为明亮的夜间景观。
一般我们看到的股市图表都很单调，比如下面这种，非常单调，毫无魅力而言，还费钱。
这位叫做Gladys Orteza的艺术家将股市图和夜间景观结合，创作了一组令人惊艳的经典作品：
那些图片里的夜色令人感觉似曾相识，感觉龙猫似乎随时可能从深色树影中跳出来。
15、Andy Kirk’s Visualising Data
https://www.visualisingdata.com/
Andy Kirk 是爱尔兰约克郡的自由统计数据建模专家。他是屡获殊荣的中文网站visualisingdata.com的统计数据建模顾问、培训提供更多者、老师、作者、发言人、研究员和编辑。
在1999年从兰开斯特大学（Lancaster University）赢得运营研究理学学士学位后，他的工作开始于在CIS保险公司、西约克郡警察局和利兹大学等组织中担任各种业务分析和重要信息管理职务。
他在2007年初辨认出了统计数据建模，当时它潜伏在网络的边缘。幸运的是，而此辨认出的时机恰逢Andy提出了他的硕士（MA）学位研究计划，这是一个自我指导的研究计划，为他提供更多了释放并确保他对那个学科的热情的机会。
他创立了visualisingdata.com中文网站，以继续辨认出过程并确定该主轴日益普及的过程。随着时间的流逝，那个屡获殊荣的中文网站已经发展成为该应用领域追随者的流行参考，提供更多了当代的论述，结构设计技术以及大量的建模示例和资源。
visualisingdata.com中文网站上有他所有统计数据建模相关的内容，包括播客PODCAST，网志，他的培训课程，所出版发行书籍的重要信息等，还有一个杰出建模经典作品的展现长廊：
以及一个很有价值的建模制作指南，展现各种图形能用什么辅助工具制作的交叉查看的矩阵表：
具体网址是https://www.visualisingdata.com/book/
16、University of Washington’s Interactive Data Lab
https://idl.cs.washington.edu/
美国华盛顿大学的交互式统计数据实验室的官网。
该实验室的任务是通过结构设计用于统计数据建模和分析的新型交互式系统来增强人们理解和交流统计数据的能力。
该实验室研究的主轴包括：
我们如何使采用者能够以最少的编程来转换和集成统计数据？我们如何支持富有表现力和有效的建模结构设计？我们是否能构建以交互速率查询和建模海量统计数据集的系统？我们如何使应用领域专家能够指导机器学习方法以产生更好的模型？
计算和统计的进步为统计数据驱动的辨认出提供更多了捷伊机会。但是，科学和工业应用领域的突破最终在于授权研究人员探究问题，辨认出特定应用领域的模式，识别错误以及评估模型输出的能力。
实验室背景
UW交互式统计数据实验室的前身是斯坦福建模小组，后来随着一系列实验室主导教授的工作变动，在2013年，成为UW交互式统计数据实验室。
该实验室旨在积极探索统计数据建模应用领域的前沿技术与理论，采用多种辅助工具创造了各种令人惊叹的交互式统计数据建模经典作品。
17、Cole Nussbaumer’s Storytelling with Data
https://www.storytellingwithdata.com/
畅销建模著作《Storytelling with data》（中文书名《用统计数据讲故事情节》）的作者Cole Nussbaumer的个人中文网站。
《Storytelling with data》通过大量案例研究介绍统计数据建模的基础知识，以及如何利用统计数据创造出吸引人的、重要信息量大的、有说服力的故事情节，进而达到有效沟通的目的。
在当今世界范围内都是很畅销的统计数据建模入门书籍。
Cole Nussbaumer，
中文网站里有各类丰富的建模资源，值得仔细研读。
18、A wikipedia for data viz
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization
维基词典统计数据建模词条。
该词条的质量非常好。中文维基该词条部份内容截图：
英文版更详尽：
还有多张精彩的例图：
统计数据建模是分析统计数据并将其呈现给采用者的步骤之一：
法国工程师查尔斯·约瑟夫·密纳德于1861年绘制的有关拿破仑帝国入侵俄罗斯的重要信息图：
说明三个变量（通货膨胀和失业）在时间点上的负相关关系的散点图：
全球气温分布图：
19、The Data Viz catalogue
https://datavizproject.com/
一个来自丹麦的建模结构设计工作室的官网。
中文网站首页没别的，一堆图：
那个中文网站很精彩，很有用，各位同学能去感受下，你会回来感谢我的。
20、McKinsey，The Economist，FT
https://www.mckinsey.com/featured-insights/coronavirus-leading-through-the-crisis/charting-the-path-to-the-next-normal
https://www.economist.com/graphic-detail/
https://www.ft.com/graphics
McKinsey、The Economist、FT这3家的统计数据图表一直是我的最爱，通过这几个站点能看到这几家统计数据图表的巅峰机构的特点，感受其图表表现力的无穷魅力。
最后，那些中文网站都是国外的高效率建模中文网站，可供大家参考学习建模的制作，但辅助工具的选择却未曾介绍，所以就给大家介绍我一直采用的国内的建模软件——FineBI。
严格来说这不仅是个建模软件，更是一款商业智能辅助工具，完美地满足你将统计数据与图片结合起来的需求，让建模不仅停留
