做两个统计数据建模工程项目的症结在甚么地方？

这是该位影迷给我得回帖，尽管我早已撷取了许多相关内容，但由于推荐监督机制，确实还有许多影迷没看到，今天我就特别针对这个难题再展开详尽的回答。我生前随着干了十多年的统计数据挖掘，建模工程项目也Sorholus多，累积了经验的丰富，刚好也修改了过去的某些不精确的论述。

归纳下来做两个统计数据建模工程项目的症结在于两方面：两个是BI商品的准入门槛；另两个是个人的能力。

BI商品有准入门槛

虽然数十家BI供应商都在特别强调BI的小巧性，仅需要拖、拉、拽就能对大统计数据展开预测并聚合精致的建模图象，但BI的使用方法论和“开拓性预测”纯天然存在准入门槛。

BI的观念形式是财务人员如前所述已近的销售业务难题，先做销售业务假定，再对IT人员早已处理过的形式化统计数据去做统计数据挖掘校正，整个过程中对普通用户的观念要求高，特别强调的是“积极探索式”。而我们儒者的观念多半都是“结果取向式”，领导要怎样的一般来说财务报表，那就做两张怎样的财务报表。如果你想的是一般来说财务报表，那劝你们别用BI了，Excel、FineReport此类财务报表辅助工具都能实现。

另外，BI的普及化远没Excel相比之下充份。几乎天下人都知道统计数据折射表，会一点sum、if表达式，但对BI甚至可能连基本原理都没搞清楚。升级换代的BI应用软件其实相比欧美国家的Tableau、PowerBI，早已从操作形式微观将准入门槛降得较低了。上面是其中这款我常见的BI应用软件FineBI的操作形式网页，基本就是通过拖曳层次和分项，选择图象类型，就能直接聚合图象。但你想深入细致用BI，作出管用的建模统计数据工程项目，最少得把统计管理辅助工具、分拆形式、DEF表达式等等的搞明白吧。

把应用软件别忘了也撷取给大家：

撷取一些用Fine BI制作的建模工程项目～

个人能力

说完辅助工具微观的技术难度，接下来说个人能力微观，这是第二道关卡。毕竟再难的辅助工具，只要花时间学习，基本上都能学会。

第两个是统计数据挖掘能力。

看上面这张图象，你能得出怎样的结论？

是转化率下降了，销售业务做得不好？

还是长期来看转化率上涨了，销售业务干得很好？

不同的回答思路基本上就能判定这个人的观念能力了。这种观念能力，初级预测师是不会有的，这才是衡量的标准。

第二个是销售业务理解和工程项目推动能力。

无法满足销售业务需求、推动销售业务进步的建模工程项目，做得再花哨也不过是绣花枕头，所以你要在一开始就想好，如何让销售业务部门认可你的建模工程项目。这边给大家几个建议：

1、找准关键销售业务部门，主动切入。就像裁员先裁非核心销售业务线，那这种价值不显性的工程项目建议你再评估一下价值

2、从小入手，先让销售业务尝到甜头。建模工程项目说大可大，说小可小，你先用BI辅助工具简单试点一些销售业务痛点场景难题，这样之后销售业务也能认可你的价值，也会主动跟你沟通和修改。

3、搞定领导。先去给领导画饼，让领导知道建模工程项目的价值，从而推动建模工程项目在各个销售业务部门的应用。比如建设一些统计数据大屏、移动端财务报表等统计数据商品，让领导直接获得感知。

第三个是沟通能力。

需求要沟通，价值要沟通，剩下最大的阻碍的就是搞定“人”。想推动两个工程项目就要学会处事，一般是学会倾听，再逐条沟通，这种能力没法学，只能在实践中锻炼。如果你第一次做，也别怕，多听多问多学，大家都是这么过来的。

最后，别忘记我撷取给你的应用软件哦~