责任编辑，我们将简述采用者新体验计算方式试验的基本概念、须要遵从的业务流程、和展开有效率计算方式试验的四大必不可少基本功。
什么是采用者新体验计算方式试验?
采用者新体验计算方式试验（UX benchmarking）是采用某一分项来对商品的采用者新体验进行评估结果或与市售其他商品展开比较的操作过程。采用者新体验计算方式试验可协助你评估结果商品设计在一两年内的重大进展情况和与竞争者较之滞后的地方性。
采用者新体验计算方式试验可分为三种类别：Ramanathapuram计算方式试验（retrospective）和各项任务型计算方式试验（task-based）。
Ramanathapuram计算方式试验：明晰要求试验参加者简述他们前段时间一次采用商品的历经，并提问相关难题。采用者专访是Ramanathapuram计算方式试验的有效率方式。但请读懂，人类文明的梦境是喜怒无常的，而Ramanathapuram方法并不能确保试验参加者能忆起所有确凿的关键点。各项任务型计算方式试验：明晰要求试验参加者采用商品顺利完成这类各项任务。通过演示与商品的实际可视化，能更随心所欲地搜集一些如前所述可视化的分项（比如各项任务顺利完成时间、准确率等）。 对于这类计算方式试验，必须投资于建立适度的各项任务，并确保你有明晰表述的计算方式考核制度（即每一项各项任务的成功标准）。 市场监管试验（Moderated testing，即由主播的试验）是各项任务型计算方式试验的有效率方式。主播能检视用户与商品的可视化，如果有不确切的地方性，能提出附加的难题。在绝大多数情况下，提议将Ramanathapuram试验和各项任务型试验混和采用，以获得最真实世界的结果。
采用者新体验计算方式试验操作过程
采用者新体验计算方式试验是采用者试验操作过程的一小部分，与其他采用者试验操作过程类似于，计算方式试验也须要形式化的方式。上面是科学研究相关人员应该遵从的业务流程，以令其科学研究的效用最小化。
1. 表述计算方式
当开始展开采用者新体验计算方式试验时，你须要建立两个剖面，即两个终点，并以为计算方式。提议选择你要评性分项。
表述计算方式时，须要谨记以下三点：
计算方式试验是团队的努力。在开始展开计算方式试验之前，就想达成的目标和为什么要达成这个目标与团队成员达成一致是至关重要的。设定明晰的目标，比如，将放弃结帐业务流程的采用者比例降至X％。计算方式试验应与KPI挂钩。通过将采用者新体验计算方式试验分项与实际业务KPI（比如，提高收益或提高客户满意度）挂钩，你就能有效率且高效地将采用者新体验计算方式试验数据传达给利益相关者。如果你能采用数据证明「通过在结帐操作过程中将放弃率降至X％，将获得Y％的收益」，那么你将更容易说服利益相关者对商品展开改进。2. 谨慎选择试验参加者
研究结果的好坏与你选择的试验参加者息息相关。雇用能够代表你的目标受众（现有或潜在客户）的相关人员。采用采用者模型信息来评估结果采用者的人口统计和心理和行为特征。
重要的一点是，你须要两个统计学意义上的试验参加者的数量。一般来说，提议邀请20到30名试验参加者，因为这个数字会协助你从数据中得出更多有效率的结论。
3. 制定试验业务流程并保持一致
在这一步，你须要为采用者新体验计算方式试验编写试验各项任务。确保你的各项任务反映出你想要实现的目标和目的。
一旦表述了试验各项任务和其他采用者新体验计算方式试验的细节，一定要确保每一轮试验中的所有科学研究细节都保持一致。试验参加者的数量、明晰要求他们顺利完成的各项任务、和他们用来顺利完成各项任务的设备，这些在所有的迭代中都应该是相同的。否则，如果试验前提条件发生变化，则可能很难比较数据。
4. 根据采用者新体验计算方式试验展开更改
如果你不打算根据调查结果做出任何改变，那么运行采用者新体验计算方式试验是没有意义的。这就是为什么使你的调查结果具有可操作性，并根据结果展开商品更改是至关重要的。当你做出更改时，请展开另一轮试验，以查看采用者新体验的改进情况（如前所述你之前表述的计算方式分项）。
5. 定期展开计算方式试验
定期展开采用者新体验计算方式试验特别有用，比如每个月、每个季度或每年展开一次。通过评测采用者新体验，并将其与之前的结果展开比较，能明显看出你的设计工作是否确实在改善采用者新体验。在采用者新体验计算方式试验中，有两个专门针对这类工作的名词：纵向计算方式试验（Longitudinal Benchmarking），它基本上是根据时间展开测量的。
计算方式试验的时间间隔取决于你的商品设计周期和你展开商品更新的频率。以下两个难题能协助你选择时间间隔：
我们的商品多久发布一次版本更新？我们是否有预算按（区间）运行采用者新体验计算方式试验？采用者新体验计算方式试验的四大基本功
以下是包括准备阶段和试验阶段在内的，展开计算方式试验的操作过程中须要谨记的一些基本功。
基本功1：采用计算方式试验来确定商品的优缺点
当你对关键采用者旅程展开采用者新体验计算方式试验时，很快就会发现你的商品的优势和劣势在哪里。比如，通过评测采用者参与度（如网站访问量最大的页面），你就能看到商品的哪些方面为采用者提供了最大的价值。你能利用这些信息来增强产品的竞争优势。
基本功2：根据业务目标验证你的设计
采用者科学研究应始终专注于最关键的业务KPI，比如转换率等。当你有明晰的证据明你的设计方案能够改善业务最低标准时，便能很容易的让关键的利益相关者参与进来，以确保他们对你的商品设计决策买账。
不仅要跟踪你的设计方案是如何提高业务底线的，而且要知道为什么会出现这种情况，这一点非常重要。提议将定量试验和定性试验结合采用，以找到这两个难题的答案。
基本功3：采用计算方式试验评估结果主要设计变更
即使你已经有了明晰的采用者新体验计算方式试验间隔，也能运行采用者新体验计算方式试验（如果你打算在商品设计周期之外展开商品重新设计的话）。一旦有了解决方案的原型，你就能展开计算方式试验，以查看其与现有解决方案较之表现如何。越早发现哪些工作没有按照计划展开，就越能节省商品设计的时间。
基本功4：保持专注
在你的采用者新体验计算方式试验中加入很多不同的评测分项是很有诱惑力的，但一定要抵制住这种诱惑。你须要评测的分项越多，试验的操作过程就会变得越昂贵、越耗费时间。因此，专注于你的首要目标。你选择的所有分项都应有助于提问你的关键难题。
基本功5：练习具有竞争力的采用者新体验计算方式试验
采用者新体验计算方式试验通常是用来了解你的数字商品当前的采用者新体验。然而，改善商品的采用者新体验的很大一小部分是为了知道与竞争者较之商品的表现如何。
竞争性计算方式试验会将你的商品分项与直接或间接竞争者的分项展开比较。
采用竞争性计算方式试验来比较你的商品与最接近的竞争对
此外，提议每当你的竞争者在商品中引入新功能，而你也想为自己的商品打造两个类似于的功能时，都要展开竞争性采用者新体验计算方式试验。 为此功能建立原型，并将原型与任何竞争对手或非竞争者的商品展开比较。在计算方式试验之后你所获得的知识将协助你了解你是否真正想在商品中引入类似于的功能。
总结
改善商品采用者新体验的很大一小部分是了解商品对采用者的表现。你可能会认为你的商品提供了最好的新体验，但在对商品展开实际的试验之前，你永远不会真正知道这一点。在商品设计操作过程中，从一开始就要展开采用者新体验计算方式试验。越早开始做计算方式试验，就能越早表述剖面并改善采用者新体验。
