农业物联网应用详解:5大案例,4项挑战

2023-06-03 0 978

随着物联网(IoT)的日渐普及化,数据服务电子设备早已渗入他们生活中的方方面面,从对个人健身活动、家庭成员智能化、电动汽车和仓储,到智能化城市和轻工业物联网。

那么,物联网、数据服务电子设备和智能化在林业中的应用应用领域也就不难理解了,它几乎能很大明显改善林业应用领域的方方面面。当电动汽车超高速无须是虚幻,急于变为现实生活时,他们无以还倚靠赛驹和犁?

在过去的数十年里,林业早已经过了许多控制技术革新,显得更为轻城市化,且受控制技术驱动力。贫困户们透过使用各种智能化林业电子设备,能对家畜圈养和农作物栽种展开更快的控制,也更高效率。

责任编辑他们将深入探讨林业中的物联网控制技术应用应用领域事例并研究分析它的益处。因此,如果您早已开始考量投资智能化林业,或者早已开始急于建立林业物联网控制技术,请往下读。

什么是智能化林业?它的表述和消费市场体量

事实上,有许多方法能对智能化林业展开表述。比如说,AgriTech指的是控制技术在林业中的应用应用领域。反之亦然,智能化林业则表示物联网控制技术在林业中的应用应用领域。

虽然智能化林业物联网以及轻工业物联网没有一般的数据服务电子设备畅销,但它的消费市场仍然十分活耀,物联网林业也不断被应用应用领域。BI Intelligence公司预计今年,到2020年林业物联网电子设备加装量将达至7500万,每月增长20%。

在此之后,全球智能化林业消费市场体量预计今年到2025年将会翻3倍,达至153万美元(而2016年只略低于50万美元)。

目前智能化林业消费市场仍处在发展期,企业仍有许多的机会能重新加入。因此在近些年内,尽早生产出与林业有关的物联网产品,就可以让你抢占消费市场一席之地,实现获得成功。

但是,为何要优先选择构筑林业有关的物联网控制技术应用应用领域呢?

智能化林业的益处:物联网如何对林业展开重构

信息技术和物联网在重构林业方面发展潜力非常大。LX1,物联网能透过5种方式明显改善林业:

大量由智能化林业传感器收集的数据,例如天气状况,土壤质量,农作物生长进度或牛群的健康状况。这些数据可用于追踪经营状况,员工绩效,以及电子设备效率等。

更快地对内部流程加以控制,能降低生产风险。对产出的精准预测有助于实现更快的产品分配。如果你能准确的预测农作物产量,就能确保你的产品不会出现滞销。

对生产的控制进一步加强,使得成本得以管理,浪费也随之减少。由于能直观了解到农作物生长或家畜健康是否异常,也降低了一定的风险。

流程智能化提高业务效率。 透过使用智能化电子设备,能在整个生产周期中同时执行多项流程,例如: 灌溉,施肥或害虫控制等。

提高产品质量和产量。 透过智能化实现对生产过程的更快控制,保持更高的农作物质量和较高的产量增长标准。这些最终都会转化为更高的收入。

前面他们早已概述了物联网如何有效地应用应用领域于林业应用领域,让他们来看看它的优势如何在现实生活生活中得到运用。

物联网林业应用应用领域实例(附例)

在林业应用领域中,存在多种物联网传感器以及对物联网的应用应用领域:

1、监测气候条件

最流行的智能化林业工具可能是结合了各种智能化林业传感器的气象站了。它被加装在农田里,从大气中收集各种数据并发送至云端。这些测量结果可用于绘制气候状况图,挑选合适的农作物,并采取必要措施提高产量(即精准林业)。

这种林业物联网代表企业有allMETEO,Smart Elements和Pycno等公司。

2、温室智能化

除了收集气候数据外,气象站还能自动调整以匹配既定的环境参数。例如,Farmapp和Growlink就是林业物联网产品,具备这种功能。

GreenIQ也是一款使用智能化林业传感器的产品。它是一款智能化的洒水控制器,可让您对灌溉和照明系统实施远程管理。

3、农作物管理

农作物管理装置是林业中的另一种物联网产品,也是精准林业的一大要素。它就像气象站一样,被加装在农田里,收集专用于农农作物的数据:包括从温度、降水到整体农作物的健康状况。

因此,您能监控农作物的生长和任何异常情况,以有效预防任何可能损害产量的疾病或虫害。 Arable和Semios就是两个很生动的应用应用领域实例。

4、牛群监测和管理

就像对农作物展开管理一样,物联网林业传感器也能加装在农场的家畜身上,以便监测它的健康状况和日常轨迹。

例如,Allflex和Cowlar的SCR使用智能化林业传感器来收集每头奶牛的温度,健康,日常轨迹和营养方面的信息,甚至关于整个牛群的状态信息。

5、终端到终端的农场管理系统

林业物联网产品更复杂的部分,通常是林业生产力管理系统的应用应用领域。这个系统一般包含了许多林业物联网电子设备和传感器,拥有分析功能和内置会计/报告功能的强大仪表板。

能提供远程服务器监控功能,并对大多数业务展开简化操作。例如FarmLogs和Cropio等。

除了以上的物联网林业实例外,还有一些比较突出的应用应用领域,包括车辆跟踪(甚至智能化),存储管理,仓储等。

开发智能化林业解决方案前需要考量的4件事

正如我们所看到,物联网在林业中的应用应用领域非常广泛。透过使用智能化电子设备,能从方方面面帮助您提高农场的运营能力和收入。但是,目前林业物联网应用应用领域程序的开发绝非易事。如果您早已开始考量投资智能化林业,需要注意以下可能面临的考验。

1.硬件

要构筑林业物联网解决方案,首先需要为您的电子设备选择合适的传感器(或创建自表述传感器)。选择哪种传感器则取决于您要收集的信息类型以及待解决方案的目的。但在任何情况下,传感器的质量对于方案的成功都至关重要,因为它会影响数据收集的准确性及可靠性。

2.大脑

数据分析是每个智能化林业解决方案的核心。如果您无法对数据展开分析,那么收集的数据本身就没什么用处了。因此,操作者自身也需要具备强大的数据分析功

3.维护

对于林业中的物联网产品而言,维护硬件是一项非常大的考验,因为传感器通常在使用过程中很容易损坏。因此,您需要确保硬件是否耐用,是否易于维护。否则,你就要频繁地更换传感器。

4.流动性

智能化林业应用应用领域程序需要根据现场使用情况量身定制。企业所有者或农场经理应该能够透过智能化手机或台式计算机访问现场或远程信息。

此外,每个连接的电子设备应该是独立的,并且拥有足够的无线覆盖范围,以便与其他电子设备展开通迅,最终将数据发送到中央服务器。

5.基础设施

为了确保智能化林业应用应用领域程序良好运作(并确保它能展开数据加载),需要坚实的内部基础设施。

此外,内部系统的安全必须得到保证。如果没有对系统展开合理保护,会增加外部入侵的可能性,从而导致数据被窃取,甚至控制您的自动拖拉机。

利用Eastern Peak的智能化物联网解决方案拓展林业业务

据联合国粮食及林业组织(FAO)称,到2050年,全球人口预计今年将超过90亿。为了满足口将来对粮食的需求,林业产量必须增加50%。

由于林业资源有限(目前大部分适合耕作的土地早已投入使用),增加产量的唯一方法就是提高生产效率。毫无疑问,智能化林业在很大程度上有助于应对这一考验。

如何开始第一步呢?

“产品发现”是最佳的第一步,为应用应用领域程序开发奠定坚实的基础。它包括功能规范,UX / UI设计以及能让人清晰了解最终产品的可视化原型。一般而言,这个期需要花费4-6周。

产品发现的优点:

(1)确定全部工作范围并制定项目路线图

(2)为MVP设置一个现实生活的预算并对资源展开规划

(3)使用视觉原型展开预先试验

(4)制定具有吸引力的投资宣传方案

(4)了解团队

农业物联网应用详解:5大案例,4项挑战

(编译:郭小东)

相关文章

发表评论
暂无评论
官方客服团队

为您解决烦忧 - 24小时在线 专业服务