分析物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术在电子商务中的应用及对电子商务产生的影响。

物联网在B2C中的应用领域:物联网借助智能化器和交互控制技术，对力学世界展开交互辨识，透过RFID有线微波控制技术、互联网数据传输数据服务项目展开处置和排序。物联网对B2C造成的负面影响：同时实现人物、governments重要信息共享天然资源和无缝连接，达到对事物动态监控、精确管理工作和自然求真务实的目的。未来B2C将朝着多元化、快捷科技化，金融行业之间的竞争也会越来越激烈。云排序在B2C中的应用领域：云排序透过构筑交互式统计网络系统，把使用者端的储存、数据传输和排序功能聚集并逐步形成一个交互式统计数据池，将统计数据重要信息透过互联网数据传输为应用程序提供更多服务项目。云排序把B2C统计数据储存到“云”中，“云”服务商自身专业的安全保护策略和数据安全架构能为B2C企业的重要网络安全添砖加瓦。云排序倚靠联合众多个体排序机而逐步形成一个整体，造成强大的排序能力，合理地调度重要信息天然资源、自然科学地分配排序任务。倚靠云排序控制技术，B2C金融行业能把不同终端机之间的统计数据互联互通数据服务项目，逐步形成统计数据天然资源中心，储存在用户端，并对合法出访用户端的申请授予权限，使用者透过终端机联网，能随时、随地的对共享天然资源统计数据天然资源展开调阅与出访。同时，使用者能民主自由的在共享天然资源天然资源中优先选择自己市场需求的重要信息，极大的方便了使用者使用共享天然资源重要信息。云排序对B2C造成的负面影响：云排序的应用领域为B2C企业节省了大批的设备准备及科研费用，大大降低了B2C金融行业的投入成本。云排序的应用领域促进了商业贸易进一步跨越时间和内部空间范围的障碍，能更为民主自由的展开移动交易。在云排序环境下，使用者能更为快捷地搜寻所市场需求货品、浏览所推荐货品、完成互联网网购。大大提高了商业贸易的效率，为互联网网购提供更多了个性化、民主全球化服务项目。大统计数据在B2C中的应用领域：贸易结算B2C是一种与数据服务项目网紧密集成的商业模式，包含大批统计数据，如消费者个人消费统计数据，商业运营管理工作统计数据和货品统计数据。统计数据挖掘，统计数据挖掘和预估控制技术可用于根据贸易结算B2C平台的背景统计数据预估统计数据。透过预估点击次数，转换率，回购率和货品评估，将预估和预估哪些货品。成为大笔资金，同时实现自然科学优先选择。比如，Amazon应用领域大统计数据控制技术并构筑Bigtracker优先选择库，以帮助商家缔造热销。当商家搜寻货品URL时，您会看到搜寻结果的所有统计数据，比如平均值产品销售额，平均值价格，平均值排名等，以便建模产品重要信息。当卖方发现氮烷物品时，它能展开跟踪预估，这适用于优先选择和竞争对手预估。大统计数据对B2C造成的负面影响：B2C能透过大统计数据来动态掌握使用者的各种喜好和购买力和大众的市场需求路径，及时的调整自己的产品销售模式和产品销售路径。​人工智慧在B2C中的应用领域：智能化客服机器人、所推荐引擎、图片搜寻、库存智能化预估、智能化配送、趋势预估、货品定价。 人工智慧对B2C的负面影响：人工智慧的发展催生了一批新生产业，缔造了大批新劳工市场机会，改善了劳工市场条件，拓展了劳工市场内部空间。