网络化大潮下，海港民营企业发展将致力于以统计数据商业价值提升和统计数据商业价值创造为最终目标，打造出新型“睿智海港”，同时实现更加经济的海港天然资源统筹规划高效率借助并降低各类成本，民营企业通过逐步转变重要信息天然资源管理工作工作模式和借助方式，广度应用新一代重要科技，加强大统计数据重要信息天然产业布局，构筑并逐步完善智能的管理工作、生产、经营和决策平台。
同时，随着“二三”规划和2035年展望未来最终目标行动计划的出台，广度整合海港天然资源、推进协同发展工程建设的须要，网络化工程建设成为港口刻画核心理念竞争力的关键措施和必由之路。
这其中，主统计数据——作为统计数据之源，统计数据金融资产管理工作的核心理念、重要信息控制系统互联互通数据服务的终极目标，网络化转型的关键此基础，又怎能忽视它的关键意义？近日，美创重要科技承揽的“蔓藓主统计数据处理控制系统”成功举行上架启动会。会上，围绕工程项目背景、控制系统构架、控制系统机能、工程项目成果等方面做了具体请示，并对控制系统机能展开了详细模拟。
成文、书同文，博奈时候，民营企业都须要一个标准的统计数据环境。
举个例子，比如现在有一条系遇，在第一个控制系统，他的标识符是FC000338，英文名字叫东方联盟；第二个控制系统他的标识符那样，但英文名字却变了叫梅村；在第二个控制系统，叫梅村的这个船标识符又不那样了，这时候这艘船到底叫什么就变得混乱苦不堪言，内部控制系统统计天然资源共享可视化更难以同时实现。
而主统计数据就是各控制系统间的“广州话”，它是两门用来在相同机构、相同人员、相同控制系统，甚至相同统计数据短片间展开沟通的统计数据语言。良好的主统计数据处理对民营企业统计数据金融资产体系工程建设、同时实现统计数据驱动
发展具有关键战略地位。
主统计数据具备的六大特性：
胜过职能部门：横跨民营企业各职能部门、各销售业务轮廓，主统计数据显然上解决的就是职能部门墙，从统计数据显然上砸毁这扇门，才能事业民营主事者统计天然资源共享。
胜过业务流程：主统计数据在各个销售业务流程中都是唯一辨识的对象，它不会倚赖销售业务流程存在，但他的商业价值是销售业务可视化中体现的。
胜过主轴：主统计数据是不倚赖特定销售业务主轴却又服务于所有销售业务主轴的有关销售业务实体 的核心理念重要信息。
胜过控制系统：主统计数据处理控制系统是重要信息控制系统工程建设的此基础，应该保持相对独立，它服务于但高于其它销售业务重要信息控制系统，因此对主统计数据的管理工作要集中化、控制系统化、规范化。
胜过技术：主统计数据应当满足与相同销售业务控制系统构架下使用的情况，提供兼容多种控制系统构架，多兼容的统计数据接收及应用方式。
在码头重要信息化工程建设中，更多的是由下至上构筑控制系统，而不是由上至下构筑，必然缺乏整个民营企业范围内的统一规划。正因为上述现象，才有了现在经常被提到的重要信息孤岛、业务流程割裂等现象，而主统计数据处理又是民营企业同时实现内部决策分析、销售业务流程再造的前提，自然也不可或缺，因此做好主统计数据处理有以下3个方面的好处：
统计数据金融资产的维护须要站在民营企业整体的高度，协同各个职能部门共同完成，主统计数据是在各个销售业务职能部门被重复使用的统计数据，其管理工作兼具技术和销售业务的双重因素，因此做好主统计数据处理能帮助跨职能部门协同。
主统计数据处理工程项目初期不涉及交易控制系统改造。主统计数据问题解决好了，民营企业统计数据金融资产框架就理顺了，统计数据质量、统计数据及时性等将明显提升，便于继续开展其他统计数据治理、重要信息化、网络化工作。
网络化转型须要以客户需求为出发点，各职能部门通力协作，而当前行业技术销售业务分割明显，主统计数据处理过程也锤炼了跨职能部门的协同，通过加速重要科技和销售业务的融合，建立民营企业范围内通用的主统计数据规范，以保证数据的一致性和管理工作报表的合并，这是民营企业展开其他销售业务变革成功的此基础之一。
针对海量低标准化销售业务统计数据给大统计数据技术在海港的应用造成困难这个行业通病，2022年5月，蔓藓携手美创重要科技展开深入、全面的控制系统调研及顶层规划设计，正式启动主统计数据处理控制系统工程项目。
美创重要科技基于海港行业主统计数据工程建设与管理工作经验，结合该司销售业务实际情况制定了工程项目落地“四步走”策略：
第一步，定标准，各类制度和业务流程的起草制定，如《蔓藓主统计数据处理办法（草稿）》、《统计数据处理六大业务流程》；
第二步，搭平台（即主统计数据处理控制系统），将各控制系统的此基础统计数据统一标准化，解决统计数据标准定义不清晰、各个控制系统难以整合的问题；
第三步，落执行，对接物资、设备、电子招采、能源、船舶总调等销售业务控制系统多条线开展主统计数据治理工作；
第四步，推服务，双模式对外提供主统计数据输出服务，将控制系统商业价值最大化。
围绕统计数据金融资产持续增加和优化这一最终目标，在统计数据集成、统计数据存储加工及统计数据治理等问题上，美创重要科技深切理解蔓藓的诉求，双方从顶层设计规划开始，自上而下的展开此次主统计数据处理工程项目工程建设，具体包括：一、制定了一套涵盖领域最全的主统计数据统计数据处理制度，具体有《蔓藓主统计数据处理办法（草稿）》、《统计数据处理六大业务流程》等制度，及近50份文档成果的输出，如：电子采招平台业务流程分解及主统计数据辨识、能源管理工作控制系统业务流程分解及主统计数据辨识、设备管理工作控制系统业务流程分解及主统计数据辨识等。
二、构筑了一套海港行业唯一、权威、相对稳定的主统计数据源头和数
三、建立了业内领先的主统计数据处理控制系统，将各控制系统的此基础统计数据统一标准化，解决统计数据标准定义不清晰、各个控制系统难以整合的问题。主统计数据处理控制系统支持主统计数据建模、主统计数据处理、主统计数据展示、主统计数据订阅等机能。同时工程建设统计数据支撑平台，统计数据支撑平台可作为主统计数据从相同源端控制系统统计数据库中抽取到主数据控制系统的统计数据采集工具，也可作为主统计数据的共享分发工具。
主统计数据建模：在梳理好民营企业的销售业务流程，选择有商业价值的主统计数据模型后，须要在平台上建立主统计数据模型，主统计数据模型的工程建设包括实体表工程建设、统计数据校验配置、表单控件配置以及查询排序配置。
主统计数据处理：建立好主统计数据模型后，可在主统计数据处理模块新增删除编辑主统计数据，也可在主统计数据中查看对应的映射统计数据内容。同时也支持了通过接口和文档的形式批量导入主统计数据。主统计数据在新增后须要经过审批才能生效展开后续统计数据下发订阅。
所有统计数据和变量统计数据，时刻保持第三方控制系统统计数据和主统计数据控制系统统计数据的一致性。
四、同步工程建设了统计数据质量管理工作工具，满足统计数据质量检查，提升质量的需求，通过分析源控制系统表统计数据，从及时性、完整性、准确性、有效性、一致性等方面对源控制系统统计数据展开统计数据校验（关键销售业务统计数据质量周期性动态检查），发现并记录统计数据质量问题，生成统计数据质量问题报告，反馈给销售业务职能部门去改善统计数据的录入。
五、提出了“接口+统计数据库同步”主统计数据输出服务的新模式，1）接口模式：提供针对每个主统计数据的接口服务，可通过接口的方式对下游使用方展开统计数据的下发和订阅；2）统计数据库同步模式：下游客户提供控制系统统计数据库重要信息，蔓藓通过统计数据对接产品可每日定时将主统计数据的统计数据表推送到下游控制系统的统计数据库中。
通过该工程项目的工程建设，目前已完成380张统计数据表，约88万条统计数据的清洗合并，最终得到主统计数据约53万项，参考统计数据约2万项。
同时完成45项主统计数据、100余参考统计数据的辨识和治理，为蔓藓多个控制系统提供统计数据支撑服务，为海关、海事、船公司、货主、货代等提供统计数据协同发展服务，同时实现统计数据多跑路，客户少跑腿。
加速推动网络化、智能、低碳化转型已成为时代赋予海港行业的新命题，后续美创将从网络化运营、网络化决策等方向着手，助推用户构筑更多技术领先的统计数据应用，充分借助主统计数据治理成果，为全面网络化输入源源不断的动力。
