原副标题：工程项目型民营企业怎样同时实现”统计数据驱动力重大决策”？
在现今网络化时代，统计数据已经成为民营企业重大决策的主要依据之一。而”统计数据驱动力重大决策”则是指用统计数据为依据，通过自然科学的统计数据发掘和发掘方式，来远距重大制定者作出更精确、更自然科学的决策。这种重大决策形式相对于传统的直觉推论和实战经验累积的重大决策形式，更加自然科学和精确，能够提高民营企业的重大决策工作效率和精确度。
一、工程项目型民营企业的统计数据难题
在工程项目型民营企业中，统计数据难题格外注重。因为这类民营企业一般来说会积极开展大批的工程项目，并且每一工程项目都须要搜集、处理和预测大批的统计数据。而在那个操作过程中，工程项目型民营企业面临着一些常用的统计数据难题，如下表所示所说。
1、统计数据不精确或缺位
在工程项目继续执行的操作过程中，统计数据的不精确度和缺位性可能会影响工程项目的工程进度和效用。比如，在工程项目继续执行的操作过程中，缺少精确的顾客需求统计数据会引致工程项目出现设计误判，引致附加的生产成本和时间。因而，工程项目型民营企业须要采取行动来保证统计数据的精确度和准确性，如创建统计数据产品质量体系、对统计数据展开审查和录入等。
2、信息行尸
，或选用统计数据软件系统计划，将不同的系统展开软件系统，并将统计数据集中到两个统计基础架构中，以同时实现统计资源共享和资源整合。
3、统计关键性信息安全
在工程项目型民营企业中，统计关键性信息安全是两个十分关键性的难题。由于工程项目中牵涉到大批的敏感统计数据，如顾客关键性信息、合同条款等，因而，统计数据的可靠性必须得到保证。解决那个难题的方式包括选用安全的统计传输协定、创建健全的存取控制监督机制等。
4、统计数据建模
工程项目型民营企业中一般来说存在大批的统计数据，而怎样将这些统计数据转化成为管用的关键性信息是两个挑战。因而，统计数据建模辅助工具的使用十分关键性，它可以将大批的统计数据以建模的形式展现出来，让重大制定者更容易认知和预测统计数据。
二、统计数据驱动力重大决策的关键性基本要素
为了同时实现统计数据驱动力重大决策，民营企业须要依赖一系列的技术和方式，包括统计数据采集和处理、统计数据建模和报告、统计数据发掘和发掘以及统计数据管理和治理。以下是这些关键性基本要素的详细说明：
1、统计数据采集和处理
统计数据采集和处理是统计数据驱动力重大决策的第一步，是创建统计数据发掘的基础。在统计数据采集和处理阶段，民营企业需要考虑以下难题：
怎样处理统计数据：民营企业须要将采集到的统计数据展开清洗、转化成、格式化等操作，以便在后续的统计数据发掘和发掘阶段使用。
2、统计数据建模和报告
统计数据建模和报告是将统计数据转化成为管用关键性信息的关键性手段。通过统计数据建模和报告，民营企业可以将统计数据以图表、图形等形式展现出来，让重大制定者更容易认知和预测统计数据。统计数据建模和报告应该具备以下特点：
简洁明了：图表和图形应该简洁明了，让人一眼就能认知统计数据的含义。
直观易懂：图表和图形应该直观易懂，避免使用复杂的术语和表达形式。
可交互性：统计数据建模和报告应该具备可交互性，让用户能够根据自己的需求对统计数据展开深入的预测和发掘。
3、统计数据发掘和发掘
统计数据发掘和发掘是统计数据驱动力重大决策的核心，是将统计数据转化成为管用关键性信息的关键性步骤。在统计数据发掘和发掘阶段，民营企业须要考虑以下难题：
怎样预测统计数据：民营企业须要选择适当的预测方式，如统计预测、机器学习等，以预测统计数据。
怎样发掘统计数据：民营企业须要考虑选用哪些统计数据发掘技术，如关联预测、聚类预测等，以发掘统计数据背后的潜在价值。
4、统计数据管理和治理
统计数据管理和治理是数据驱动力重大决策的基础。在统计数据管理和治理阶段，民营企业须要考虑以下难题：
怎样管理统计数据：民营企业须要创建统计数据体系，包括统计数据标准化、统计数据分类和归档、统计数据备份和恢复等，以保证统计数据的安全和可靠性。
怎样治理统计数据：民营企业须要创建统计数据治理监督机制，包括统计数据存取控制、统计数据隐私保护、统计数据审计等，以保证统计数据的合法性和规范性。
三、工程项目型民营企业怎样同时实现统计数据驱动力重大决策
对于工程项目型民营企业来说，统计数据驱动力重大决策可以帮助民营企业提高重大决策工作效率、提高利润和效益。以下是同时实现统计数据驱动力重大决策的关键性基本要素：
1、发掘业务统计数据，提高重大决策工作效率
对于工程项目型民营企业来说，业务统计数据是十分关键性的。民营企业可以通过发掘业务统计数据，了解顾客需求、优化生产流程等方面的难题，从而提高重大决策工作效率。比如，民营企业可以通过发掘顾客购买行为统计数据，预测顾客需求和喜好，制定更加精准的营销策略；通过发掘生产流程统计数据，优化生产流程，提高生产工作效率和产品质量。
2、创建统计数据发掘模型，同时实现预测和优化
民营企业可以通过创建统计数据发掘模型，同时实现对业务统计数据的预测和优化。比如，民营企业可以通过创建销售预测模型，预测销售额和销售趋势，以帮助民营企业制定更加精准的销售策略；通过创建生产优化模型，预测生产流程中的瓶颈和难题，优化生产流程，提高生产工作效率和产品质量。
3、利用统计数据驱动力精细管理，提高效益和利润
民营企业可以通过利用统计数据驱动力的精细管理方式，提高效益和利润。比如，民营企业通过工程项目管理软件，可以发掘生产成本统计数据，预测生产生产成本和销售生产成本，找到生产成本节约的潜在空间，提高民营企业的利润；通过发掘供应链统计数据，优化供应链流程，降低库存和物流生产成本，提高效益。
四、统计数据驱动力重大决策带来的价值
统计数据驱动力重大决策可以带来多重价值，以下是其中的三个：
1、降低重大决策风险
民营企业在做重大决策时，须要面对很多不确定因素，风险。
2、提高重大决策工作效率
传统的重大决策形式往往须要依靠人工实战经验和直觉推论，工作效率低下。而统计数据驱动力重大决策可以通过自动化和智能化的形式，提高重大决策工作效率。通过创建统计数据发掘模型、利用统计数据建模和报告辅助工具，民营企业可以更加快速和精确地作出重大决策，从而提高重大决策工作效率。
3、推动业务创新
统计数据驱动力重大决策可以为民营企业带来新的业务创新。通过发掘业务统计数据、创建统计数据发掘模型和利用统计数据驱动力的精细管理方式，民营企业可以发现业务的瓶颈和机遇，从而推动业务创新。比如，民营企业可以通过预测顾客统计数据，了解顾客需求和喜好，从而推出更加精准的产品和服务；通过发掘生产统计数据，优化生产流程，提高产品的产品质量和工作效率。
综上所说，同时实现统计数据驱动力重大决策须要民营企业在技术、组织、人才等多个方面展开改进和优化，但这也是民营企业同时实现网络化转型和创新的关键性途径，值得民营企业加以重视和投入。
