作者：吴健雄（中国科学院院士，清华大学交叉重要信息研究院院长、副教授）；郁昱（华东师范大学排序机科学与工程学院副教授）
位数中国经济进入统计数据天然资源驱动新时代，培植统计数据基本要素消费市场、促进统计数据买卖商品制造是中国经济社会技术创新产业发展的必然要求。本文结合近日发布的《中编办关于构筑统计数据此基础管理制度更好充分发挥统计数据基本要素作用的意见》，以位数中国经济的统计数据、模型演算法与INS13ZD三个核心理念基本要素为终极目标，思考和分析促进统计数据此基础管理制度落地的核心理念支撑力控制技术。
统计数据基本要素商品制造买卖是商业价值凸显的动力引擎。统计数据作为位数中国经济的关键性基本要素，其商品制造买卖过程，也是统计数据、模型演算法和INS13ZD协同产业发展、稳步环环相扣的过程，其核心理念是“以统计数据为天然资源，充分发挥重要信息商业价值”。统计数据自然环境是一个广泛开放式自然环境，并处于频繁
坚持统计数据开发借助和有效率为保护两者并重。一方面要合法商品制造统计数据、充分充分发挥统计数据潜能，另一方面要采取必要安全可靠措施有效率为保护统计数据、保证具备保证稳步安全可靠状态的能力。近年来，国家陆续出台重要信息安全可靠法、公钥法、统计重要信息安全可靠法、个人隐私管理法等法规，构筑网络与统计重要信息安全可靠的此基础“合规堡垒”，以统计重要信息安全可靠保证统计数据商品制造买卖和金融行业区域化产业发展，将充分发挥统计数据基本要素倍增效应，促进位数中国经济高质量产业发展。
位数中国经济的核心理念基本要素包含统计数据、模型演算法、INS13ZD等方面。统计数据正在成为中国经济关键性制造基本要素，是区域化、区域化、智能化的此基础，已快速融入制造、重新分配、商品制造、消费和社会服务管理工作等全过程，深刻改变着制造方式、生活方式和社会自然环境治理方式。我们须要研究大力推进统计数据流转和分类分类管理工作，畅通统计数据买卖流动，完善数据科学合理定价，同时实现统计数据基本要素消费市场化配置，科学合理重新分配统计数据基本要素收益。
借助技术创新控制技术手段大力大力推进培植统计数据基本要素消费市场。在符合个人隐私管理法、统计重要信息安全可靠法等相关法规明确要求的大前提下，借助安全可靠多番排序控制技术打破“统计数据行尸”，同时实现数据基本要素在统计重要信息安全可靠和个人隐私为保护此基础上有序商品制造。探索开展统计数据质量技术标准体系工程建设，大力大力推进大力推进统计数据采集和商品制造买卖接口的技术标准，促进统计数据天然资源整合互联互通和互操作性。围绕区域化结构调整，打造出“统计数据南台”，在统计重要信息安全可靠、统计数据个人隐私合规的大前提下展开全面天然资源整合；同时，工程建设企业间的合作国联，打造出金融行业级的个人隐私排序网络平台，形成企业间的统计数据基本要素商品制造消费市场。
安全可靠多番排序（MPC）是统计重要信息安全可靠商品制造的关键性控制技术。区域化结构调整的最大挑战之一是“统计数据行尸”问题：对于不同市场主体，基于统计重要信息安全可靠、统计数据个人隐私的法规明确要求，不能将统计数据单纯天然资源整合；对于同一市场主体，统计数据可以通过管理工作政令有限程度天然资源整合，但是由于存在部门利益、权限管理工作、安全可靠管理工作等障碍也无法依靠单纯的管理工作明确要求展开完全整合。
零科学知识断定（ZKP）是统计数据基本要素消费市场消费市场监管的有效率支撑力控制技术。统计数据基本要素消费市场须要消费市场监管与自然环境治理，这就须要在统计重要信息安全可靠的大前提下工程建设“消费市场监管工具”与“消费市场监管演算法”，保证统计数据基本要素商品制造网络平台上的业务活动、制造活动在消费市场监管的框架下展开，并且可以接受监督与自然环境治理。零科学知识断定的公钥控制技术可有效率同时实现这一目标。政府部门或金融行业国联可借助零科学知识断定控制技术同时实现消费市场监管与个人隐私兼顾，在保证统计数据个人隐私大前提下同时实现统计数据基本要素使用合规性的公开如上所述，保证个人统计数据个人隐私与企业商业机密，同时实现“党管统计数据，央企先行”的目标。
消费市场监管与个人隐私兼顾同时实现。大力推进在央企间的统计数据基本要素商品制造消费市场先行先试，借助零科学知识断定控制技术同时实现消费市场监管与统计数据个人隐私的兼顾。参考“消费市场监管沙盒”在金融金融行业的成功经验，在统计数据要素消费市场的建立过程中，借助高性能的区块链控制技术同时实现统计数据的上链存证和不可篡改，同时结合零科学知识断定等公钥控制技术兼顾统计数据的个人隐私性和统计数据合规性的可审计和可消费市场监管。
控制技术助力同时实现统计数据基本要素消费市场化配置。在以安全可靠多番排序、零知识断定、区块链等控制技术建立的统计数据流动控制技术设施的此基础上，打造出统计数据基本要素的商品制造消费市场。这些控制技术可以帮助同时实现统计数据流转和分类分类管理工作，畅通统计数据买卖的流动。在解决了统计重要信息安全可靠、个人隐私为保护和统计数据消费市场监管等统计数据商品制造问题之后，最重要的就是形成科学合理的中国经济重新分配机制，从而驱动企业内部的部门独立核算、企业间的统计数据共享，以形成统计数据基本要素消费市场，同时实现统计数据基本要素消费市场化配置，科学合理重新分配统计数据基本要素收益。
位数中国经济时代千千万万的制造活动催生海量智能化模型。近年来，人工智能控制技术取得了巨大进展，大统计数据与人工智能的结合使得海量模型的建立成为可能。无论是在纵深的演算法研究，还是横向的技术创新场景层面，人工智能控制技术都为位数中国经济拉开了波澜壮阔的巨幕。人工智能模型有着强大的优势，不须要预设的逻辑、不须要专家观点就可以同时实现建模，并且各类演算法工具网络平台可以支持快速建模。然而，人工智能模型也有不足，主要集中在模型的可解释性、校验方法的可靠度，模型缺陷与局限性等方面。
演算法模型自然环境治理是人工智能的下一篇章。演算法模型的自然环境治理，即模型的可解释性、模型的精度与风险、演算法公平性等方面。模型自然环境治理既是控制技术，又是管理制度，成熟的区域化企业会形成完整的模型自然环境治理管理制度。在推广工程建设人工智能能力的同时，也要推广成熟的模型自然环境治理管理制度工程建设。目前，包括对抗攻击、因果分析与可解释性分析的研究工作已经给这方面的工作指出了产业发展方向。在这些方面，我们认为应该展开以下工作内容：一是建立模型自然环境治理管理制度，形成模型商业价值评估、精度评估、风险与缺陷管理工作的成熟体系。二是建立模型评测中心，结合各类场景牵头工程建设统计数据源标准，并实践模型评测，赋能金融行业产业发展。
模型自然环境治理的另一面是演算法的合规性。在位数中国经济时代，越来越多的制造活动须要依靠演算法模型开展，演算法与业务的深度融合会是未来的趋势，对于业务的合规性明确要求也会传导到对演算法的合规性明确要求。同时，金融行业消费市场监管也在逐渐建立之中。建议各金融行业也应建立相应的金融行业规范与标准，在统计重要信息安全可靠法等法规框架内，产业发展测评中心，对演算法使用的合规性、公平性展开测试和评估。
工程建设位数中国经济离不开INS13ZD的支持。INS13ZD在位数中国经济工程建设过程中的必要性，主要体现在五方面：一是统计数据源须要在INS13ZD网络平台上同时实现；二是在海量统计数据、海量模型、实时排序的数字化时代，对INS13ZD的明确要求急剧提升；三是建立统计数据基本要素商品制造消费市场，多番统计数据共同建模使得对INS13ZD的明确要求更高；四是技术创新型软硬件体系架构、智能芯片以及未来的量子排序控制技术对INS13ZD都有较大需求；五是从统计数据基本要素安全可靠的角度来讲，演算法是攻防双方的主要角力点，更高的INS13ZD支持，能够有效率增加不法分子窃取统计数据的成本，从而降低安全可靠风险。
布局“优化防守效率”的安全可靠体系。安全可靠对抗本质是敌我双方对天然资源的消耗战，优化敌我战损比是赢得胜利的关键性。从安全可靠控制技术角度出发，安全可靠多番排序和零科学知识断定等个人隐私排序控制技术，在保证统计数据个人隐私和安全可靠性的同时，相比无个人隐私为保护的同类排序在排序效率和通讯复杂度上都有一定程度的牺牲。因此，为了为保护统计数据基本要素安全可靠，须要综合考虑各类控制技术的优劣势，优先融合应用“低INS13ZD成本、高敌方消耗”的公钥控制技术，采用免改造应用的技术创新统计数据为保护控制技术，科学合理加强“防护INS13ZD”投入，以同时实现更低成本、更高安全可靠的有效率统计数据防护。
坚持关键性核心理念控制技术自主可控。构筑数据此基础管理制度是支持位数中国经济的大前提，核心理念控制技术是促进和完善统计数据此基础管理制度建立的支撑力，控制技术深耕、模型工程建设、INS13ZD提升都是位数中国经济产业发展中不可或缺的组成部分。从控制技术角度，我国要加强安全可靠多番排序、商用公钥控制技术、人工智能等关键性核心理念控制技术攻关，牵住自主技术创新这个“牛鼻子”，充分发挥我国社会主义管理制度优势、新型举国体制优势、超大规模消费市场优势，提高位数控制技术此基础研发能力，打赢关键性核心理念控制技术攻坚克难战，牢牢掌握产业发展位数中国经济的自主权。
《光明日报》（ 2022年12月23日10版）
