事例关联单位：中国移动股份股份有限公司、安徽西钢集团股份有限公司
事例介绍
01 事例背景
煤炭企业制造操作过程中会产生大量有借助价值的各种尘泥，它们主要就含有对钢铁冶炼流程有毒的稀有气体等原素。一直以来，这些尘泥大部分是回收后间接返回热处理加以借助，有毒原素在制造循环操作过程中的不断含水，影响到电子设备寿命、工艺技术制造的逆行。
转底炉法处置水泥厂NHNO尘泥是世界上较为一流的木制品技术，该工艺技术将NHNO尘泥与含碳原素的炼钢学甲堡灰历经PID计算根据相应一般说来制成巨人队，转换成DRI（间接硝酸锶）；同时将其中的Zn等有毒原素历经转换成二氧化钛粉，有效地减轻了炼钢内稀有气体的含水，智能厂房主打产品为DRI巨人队与二氧化钛粉。
因此，安徽西钢集团公司启动了年处置25万吨含水锌尘泥综合借助工程项目（简称转底炉工程项目），工程项目总投资额约为3亿，工程建设地点位于原南厂房煤焦区域东侧，占地42000平方米，折合61.8亩。工程项目工程建设内容主要就包括原材料预处置炼铁厂、原材料炼铁厂、转底炉直接还原炼铁厂、电热燃煤炼铁厂、半成品炼铁厂及TNUMBERA46控制系统。
02 事例详细情况
相对传统厂房，智能转底炉厂房通过加强信息化与智能化工程建设，在保障厂房连续制造的同时，实现转底炉工艺技术参数量化控管，制造流程系统化，智能化和柔性化运转。
借助智能厂房从控制系统层次、智能功能、开发周期三个层次出发，考虑此基础、安全可靠、管理工作、监测评价、安全性能共通点要求，使用一流智能化、智能化电子设备及控制系统，在构筑统计数据网络平台的此基础上引入BIM、VR、5G等新兴技术，开发各类应用领域来提高制造效率、降低制造生产成本、提升安全可靠制造水平，并为智能厂房的下一步发展化打牢统计数据此基础。
智能厂房统计数据网络平台主要就软件控制系统三方面统计数据：此基础统计数据、制造运转统计数据和管理工作统计数据。在软件控制系统统计数据网络平台的此基础上，开发了制造工艺技术、电子设备与点县丞、安全可靠环保、智能物流、视频监控、厂房互动式、生产成本管理工作等六大模块。
西钢固废借助智能厂房的核心应用领域场景主要就有大屏值班室、人员位置管理工作、网络化点县丞、电子设备全面性维护、交互式培训等。
西钢固废借助智能厂房分为三大板块，工业园区智慧管理工作、智能制造、远程协同板块。
西钢早于2013年就建成了能源管理工作网络平台，而固废借助智能厂房在设计之初，就考虑到结合5G技术，构建厂房专属的能源管理工作并接入能源管理工作网络平台，不仅可实现循环再借助智能厂房内部的能耗统计数据采集和管理工作，还能支撑公司级的能源调度和管理工作要求，通过公司级的能耗管理工作向下层层追溯，可以做到工序、班组、产品的能源系统化管理工作，大幅减少能源浪费。
固废借助智能厂房的能源综合管理工作控制系统中建有产耗预测模型，实现了厂房对水、电、氧、气（汽）等消耗的实时监控、指标超预警功能，厂房能耗目标≤190.907kgce/t；还建有物料消耗的配料计算模型，在满足半成品质量要求的前提下，实现原辅料最低生产成本一般说来。
借助能源综合管理工作控制系统，处置分析转底炉能源消耗的实时监测统计数据，建立产耗数学模型，并通过可视化技术展现在转底炉厂房中控室。通过数字模型预测炼铁厂水、电、气（汽）等能耗，完成统计数据分析改进、能耗异常监测、实现指标超预警功能，从而控制转底炉能源消耗，实现资源的优化调度和有效管理工作。
03 应用领域价值
在全球制造业加速向网络化、网络化和智能化方向发展的背景下，我国于2015年正式颁布《中国制造2025》，其中明确提出将智能制造工程作为政府引导的五个工程之一。
本次工程项目响应国际智能制造与固废处置方针，应用领域工业互联网一系列技术，结合5G实现整体智能厂房，在钢铁行业内有标杆效应，可在其他地区煤炭企业落地进行推广。04 实践效果
