工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具

2023-06-05 0 633

具体来说,我们要介绍什么是统计数据数据预估?非官方提供更多的表述如下表所示:统计数据数据预估又称作数据资料勘探、统计数据数据矿山。它是统计数据数据资料库科学知识发现(Knowledge-Discovery in Databases,全称:KDD)中的两个关键步骤,一般是指从大批的统计数据数据中透过演算法搜寻暗藏于其中重要信息的操作过程。统计数据数据预估一般来说与软件工程相关,并透过统计数据、新浪网预估处置、情报检索、机器学习、程序词汇(倚靠往后的经验法则)和可视化等众多方式来同时实现前述最终目标。

随益。

上面小贴士就为我们归纳了10款最差的统计数据数据预估辅助工具,能协助我们从各式各样视角预估大统计数据数据,并透过统计数据数据作出恰当的销售业务重大决策:

工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具TOP10 统计数据数据预估辅助工具 

1. RapidMiner

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RapidMiner是最畅销的免费统计数据数据预估辅助工具众所周知,它是两个开放源码的统计数据数据预估应用软件,由Java词汇撰写而成,提供更多许多可扩充的统计数据数据预估发掘演算法的同时实现,意在协助开发者更为快捷地建立智能化插件。此款辅助工具最小的益处就是,使用者无须写任何人代码。它是作为两个服务项目提供更多,而不是这款邻近地区应用软件。

除统计数据数据预估,RapidMiner还提供更多如统计数据数据后处置和可视化、预估预估和统计数据可视化、评估结果和布署等机能。

RapidMiner还有许多很管用的扩充包,能用以搭建所推荐系统和评论发掘系统,两个扩充包是所推荐系统扩充包rmx_irbrecommender-ANY-5.0.4.jar,能直接同时实现基于内容的和基于协同过滤的所推荐系统。另两个扩充包是重要信息抽取扩充包rapidminer-Information-Extraction-1.0.2.jar,能用于同时实现特征和观点词的提取,若再配合RapidMiner提供更多的文本分类机能,应该能同时实现两个评论发掘原型系统。

下载地址:https://rapidminer.com/

2. SAS Data Mining(SAS 统计数据数据预估应用软件)

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SAS最开始发源于北卡罗来纳州立大学,1976年SAS的成套应用软件从学校分离出来进入公司。使用者能使用SAS统计数据数据预估商业应用软件发掘统计数据数据集的模式,其描述性和预估性模型为使用者更深入的理解统计数据数据提供更多了基础。

使用者不需要写任何人标识符,它们提供更多易于使用的GUI,并提供更多从统计数据数据处置、集群到最终环节的自动化辅助工具,使用者能从中得出最差结果作出恰当重大决策。由于它属于商业统计数据数据预估应用软件,所以其中包含很多高端的辅助工具,包括自动化、密集像演算法、可视化、统计数据数据可视化等等。

下载地址:https://www.sas.com/

3. WEKA

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WEKA是这款非常复杂的统计数据数据预估辅助工具,其原生的非Java版本主要是为了预估农业领域统计数据数据而开发的。该辅助工具基于Java版本,支持多种标准统计数据数据预估任务,包括统计数据数据后处置、收集、分类、回归预估、可视化和特征选取。

与Rapid Miner相比优势在于,它在GNU通用公共许可证下是完全免费的,因为使用者能按照自己的喜好选择自表述。

高级使用者能透过Java编程和命令行来调用其预估组件。同时,Weka也为普通使用者提供了图形化界面,称 为Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。此外,使用者还能在Weka论坛能找到很多扩充包,比如文本发掘、可视化、网格计算等等。很多其它开放源码统计数据数据预估应用软件也支持调用Weka的预估机能。

下载地址:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

4. Software – R

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R应用软件是另一种较为流行的GNU开放源码数据发掘辅助工具,它主要是由C词汇和FORTRAN词汇撰写的,是这款针对编程词汇和应用软件环境进行统计数据计算和制图的完全免费应用软件。

除能为科学家、研究人员以及学生提供更多统计数据数据预估和预估机能外,它还能提供更多统计数据和制图技术,包括线性和非线性可视化,经典的统计数据测试,时间序列预估、分类、收集等等。

下载地址:http://www.rdatamining.com/package

5. Orange统计数据数据预估应用软件

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Orange是两个开放源码统计数据数据预估和机器学习辅助工具,它的图形环境称作Orange画布(OrangeCanvas),使用者能在画布上放置预估控件 (widget),然后把控件连接起来即可组成发掘流程。除界面友好易于使用的优点,Orange的强项在于提供更多了大批可视化方式,能对统计数据数据和模型进行多种图形化展示,并能智能化搜寻合适的可视化形式,支持对统计数据数据的交互式探索。

此外,它包含了完整的一系列的组件以进行统计数据数据后处置,并提供更多了统计数据数据帐目,过渡,可视化,模式评估结果和勘探的机能。

Orange的弱项在于传统统计数据预估能力不强,不支持统计数据检验,报表能力也有限。Orange的底层核心也是采用C++撰写,同时允许使用者使用Python脚本词汇来进行扩充开发。

下载地址:orange.biolab.si

工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具6. KNIME 

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KNIME(Konstanz Information Miner)是基于Eclipse,用Java撰写的这款开放源码的统计数据数据预估、报告和综合平台,拥有统计数据数据提取、集成,处置,预估、转换以及加载所需的所有统计数据数据预估辅助工具。此外,它具有图形使用者界面,能协助使用者轻松连接节点进行统计数据数据处置。

它结合了统计数据数据预估和机器学习的各式各样组件,对商业情报和财务统计数据数据预估非常有协助。此外,使用者还能透过随时添加附加机能轻松地扩充KNIME。

下载地址:https://www.knime.org/

7. NLTK

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NLTK(Natural Language Tool Kit)最适用于词汇处置任务,因为它能提供更多两个词汇处置辅助工具,包括统计数据数据预估、机器学习、统计数据数据抓取、情感预估等各式各样词汇处置任务。而您需要做的只是安装NLTK,然后将两个包拖拽到您最喜爱的任务中,您就能去做其他事了。因为它是用Python词汇撰写的,你能在上面建立应用,还能自表述它的小任务。

下载地址:http://www.nltk.org/

8. JHepWork

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为科学家,工程师和学生所设计的jHepWork是两个完全免费的开放源码统计数据数据预估框架,其主要是用开放源码库来建立两个统计数据数据预估环境,并提供更多了丰富的使用者接口,以此来和那些收费的的应用软件竞争。它主要是为了科学计算用的二维和三维的制图,并包含了用Java同时实现的数学科学库,随机数,和其它的统计数据数据预估演算法。jHepWork是基于两个高级的编程词汇Jython,当然,Java标识符同样能用以调用jHepWork的数学和图形库。

下载地址:https://sourceforge.net/projects/jhepwork/

9. Pentaho

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预估能为未来的重大决策提供更多恰当的重要信息引导。

下载地址:http://www.pentaho.com/

10. Tanagra

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Tanagra是为学术和研究目的开发的统计数据数据预估应用软件,且是完全完全免费的。它使用图形界面的统计数据数据预估应用软件,采用了类似Windows资源管理器中的树状结构来组织预估组件。Tanagra缺乏高级的可视化能力,但它的强项是统计数据 预估,提供更多了众多的有参和无参检验方式。同时它的特征选取方式也很多。

下载地址:eric.univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/en/tanagra.html

以上介绍的几款应用软件都是优秀的开放源码统计数据数据预估应用软件,各有所长,同时也各有缺点。读者能结合自己的需求来进行选择,或者组合使用多个应用软件。对于普通使用者能选用界面友好易于使用的应用软件,对于希望从事演算法开发的使用者则能根据应用软件开发辅助工具不同来选择相应的应用软件。

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