在展开任何统计数据挖掘组织工作以后,我们都须要先将统计数据复制到预测情景,特别是一些在邻近地区存储的业务统计数据,须要先上载邻近地区文档到网络平台上,再展开适当的处置和先期的数学模型构筑。
在现代的统计数据挖掘组织工作业务流程中,这一各个环节常常费时费力,为先期的组织工作积极开展带来很大的妨碍,比如说:
邻近地区文档上载慢,工作效率低
随着邻近地区文档的统计CSV格式愈来愈繁杂,须要上载的邻近地区文档大小也愈来愈大,数以千计条的统计数据行,常常须要四分钟甚至数半小时的时间就可以完成。特别是须要展开大批量文档上载时,工作效率就更为较慢了。
统计数据须要展开伊瓦诺处置
目前市售常用的建模辅助工具多半对邻近地区文档的上载实现了适用性的相容,但很多时候对特定文档或是出现收起的文档,还是须要使用者上载后另行展开伊瓦诺处置。
为了精简建模预测前的统计数据准备组织工作,让统计数据挖掘更随心所欲高效率,Tempo AI特别针对邻近地区文档的上载作出了一连串强化,大家何不试一试吧~
更明晰的统计数据文档实用性处置
Tempo AI提供了特别针对邻近地区TXT、EXCEL和CSV文件格式的文档,通过建模方便快捷键,随心所欲方便快捷地将文档上载到网络平台,可供先期统计数据处置或数学模型建立。右图是文档输出结点的关上介面。
点选文档上载,优先选择须要上载的文档,点选确认,网络平台使用新溪洲技术将文档上载导出,导出获得成功后,对不同文件格式的文档,实用性相关重要信息,比如说对txt文档,可优先选择内建的助记符,也可自订增设助记符;优先选择文档相匹配的代码文件格式,民主自由读取统计数据文本。
完成实用性后,文档就可以获得成功上载,对上载获得成功的文档我们可以查看统计数据文本和统计数据结构,并且在统计数据结构介面,可搜索字段名称或是对单个/多个统计数据类型展开修改。
Tempo AI对统计数据中的空值具有相容处置机制,可以满足将空格、NULL、NAN和NONE自订增设空值的统一展示形式。并且对隔行统计数据,表头提取、统计数据文本提取范围支持使用者在上载时,可直接通过建模方便快捷键展开实用性,便捷完成统计数据的上载和导出,随心所欲提取想要的统计数据文本。
文档上载获得成功后,我们去执行该结点,就可以在洞察中查看已上载获得成功的统计数据,先期可对该统计数据展开统计预测、统计数据处置或数学模型构筑。
更高性能的大文档统计数据上载和导出
Tempo AI提供的文档输出算子采用了新溪洲技术,可以根据文档大小,将大文档统计数据通过统一的统计数据大小展开新溪洲,实现大文档统计数据的快速上载和导出。10M统计数据0.1秒就可完成上载,对500M文档须要8s可以完成上载,对1G的统计数据仅须要20s即可完成文档的上载。
更智能的大批量文档上载
以往当我们须要处置大批量统计数据文档时,最让人头疼的就是如何将大批量统计数据文档高工作效率上载。Tempo AI的大批量文档输出功能,支持一次性读取多个文档,帮助使用者快速实现大批量文档上载和大批量统计数据文档的智能处置。
比如说当我们特别针对企业财务统计数据展开预测时,假设每个部门的奖金记录是一张表,想将所有的奖金记录汇总成一张表,就可以使用大批量文档上载,关上大批量文档上载结点,优先选择对应的文档类型为xlsx,优先选择多个使用者文档,点击确认上载。
这里可以特别针对每张表通过建模方便快捷键完成实用性重要信息,比如说起始行、起始列、是否去掉引号、是否提取表头,是否覆盖同名文档,增设完成后,点选确认
对多个文档可优先选择主表,点选确认
业务流程执行获得成功后,在洞察中我们可以看到,Tempo网络平台已经直接按照不同的员工、部门属性,展示四个季度下的奖金情况,无需人工展开再展开任何合并处置。