“面临亚洲地区经济的不稳定性，各式各样规模的顾客都期望能进一步消解生产成本、进一步增强业务的稳定性并快速控制技术创新。他们期望能透过控制技术的不断控制技术创新，让亚洲地区包括中国的顾客能秀峰驭势、重构未来。”在谈到Amazon云信息控制技术在2022 re:Invent亚洲地区讨论会上正式发布的一连串下层控制技术革新丰硕成果时，Amazon云信息控制技术亚太区市场部副总经理陈晓建谈道。
实际上，每年的re:Invent亚洲地区讨论会上，Amazon云信息控制技术单厢正式发布许多备受瞩目的新服务项目、机能和应用领域；但在今年，Amazon云信息控制技术将重点放到了下层控制技术革新上，并正式发布了一连串囊括下层虚拟化、计算、统计资料库、统计数据发掘、AI/ML、安全可靠、金融行业应用领域等捷伊服务项目及机能。
这也就意味著，民营企业能借助更加高效能的产品和控制技术，更快地应付市场估值合理给民营企业带来的新考验。正像Amazon云信息控制技术CEO Adam Selipsky所认为的那样，透过思索和归纳人类文明过去的积极探索形式，将为他们今天应付不稳定性提供更多可贵的经验和实战经验教训。
人类文明曾积极探索过各式各样各样的自然环境，很多晶灵（Vast），很多诡谲（Unfathomable），很多充满著了顽固考验（Extreme），很多则拥有无穷可能（Possibilities）。当使用恰当的辅助工具时，人类文明就能击败各式各样自然环境的考验，不断发现捷伊几率。
协助民营企业淡然应付海量考验
如今，统计数据作为民营企业核心理念生产基本要素，已经成为金融行业一致意见；但如何管理海量，发掘统计数据价值，对每一民营企业和组织来说都是巨大的考验。
为了协助民营企业更淡然地应付这一考验，Amazon云信息控制技术正在透过提供更多起新端全面性统计数据软件系统，协助顾客打造出从统计数据的摄取，统计数据储存与查阅，到统计数据发掘，数据发掘，再到人工智慧与机器学习控制技术创新，并透过安全可靠合规的形式进行集团内或公司之间的共享资源和输入。
在Amazon云信息控制技术看来，构建起新端统计数据战略包含三大核心理念：1、建立面向未来的云原生统计数据基础设施；2、实现高效、跨组织的统计数据一体化融合；3、借助于教育和辅助工具，使统计数据普惠化。
一个面向未来的云原生统计数据基础设施，不仅在面对不同类型的工作负载，提供更多合适的辅助工具，也要在大规模运行的情况下仍然保持高效能；不仅要透过智能化手段和辅助工具为顾客降低运营复杂性，有效提升工作效率；也要提供更多最高级别的可靠性和安全可靠性，来保护统计数据储存。比如，Amazon云信息控制技术推出的适用于Apache Spark的Amazon Athena，能让用户一键开启在Apache Spark运行交互式统计数据发掘任务。
为了协助民营企业实现高效、跨组织的统计数据一体化融合，Amazon云信息控制技术从自动化统计数据路径到统计数据治理辅助工具，为民营企业提供更多了一整套软件系统。比如，Amazon云信息控制技术正式发布的全新统计数据管理服务项目Amazon DataZone，能协助顾客更快、
为了推行统计数据的普惠化，降低辅助工具的使用门槛，Amazon云科技建立了成熟的培训和认证体系，以及AIML奖学金项目，让更多的学生、业务人员或者IT从业者能够充分掌握云计算控制技术。比如，Amazon云信息控制技术已经推出一连串低代码机器学习，以协助使用者从统计数据准备到模型构建和开发，到训练和调整直到部署和运营管理，全生命周期的每一阶段轻松上手，快速进金融行业务需要的机器学习。
协助民营企业提升云中安全可靠、降低安全可靠生产成本
对于民营企业来说，云计算的安全可靠性直接决定着民营企业的选择，而Amazon云信息控制技术之所以能够获得众多顾客的青睐，首要原因就是——安全可靠！今年的re:Invent亚洲地区讨论会上，为了协助民营企业提高整体安全可靠态势，Amazon云信息控制技术树立了安全可靠的四大目标：1、协助用户快速提升安全可靠水平；2、降低安全可靠的生产成本；3、减少安全可靠事件的处理时间；4、提高民营企业安全可靠的效率。
在协助用户快速提升安全可靠水平上，Amazon云信息控制技术提出了安全可靠合规性责任共担模型：Amazon云信息控制技术负责云平台的安全可靠，从硬件到软件，从外到内；顾客负责他们在云中所运行的内容的安全可靠。同时，Amazon云信息控制技术新推出的第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5在给顾客带来性能提升之外，也提供更多了更高的安全可靠性。
在降低安全可靠生产成本上，Amazon云信息控制技术推出的Amazon Verified Permissions，透过将授权与业务逻辑分离，快速应用领域程序开发，透过权限集中和策略生命周期管理，节省时间和资源，使用自动化分析来确认权限是否按预期执行，从而大规模简化合规性性审计工作，透过动态、实时授权决策构建支持零信任架构的应用领域程序。
在减少安全可靠事件的处理时间上，Amazon云信息控制技术推出的云托管服务项目安全可靠统计数据湖Amazon Security Lake，能自动将顾客在云端和本地的安全可靠统计数据集中到顾客在Amazon云信息控制技术账户下专门构建的统计数据湖中，方便顾客针对安全可靠统计数据做出快速行动。同时，Amazon云信息控制技术还进一步丰富了Amazon GuardDuty 机能。
在提高民营企业安全可靠的效率上，Amazon云信息控制技术正在进一步增强服务项目的集成度，比如，Amazon云信息控制技术新推出了Amazon KMS External Key Store (Amazon XKS)，能让顾客能够在Amazon云信息控制技术之外的外部密钥管理系统中使用加密密钥、独立授权和审核来加密或解密统计数据，免去了顾客繁琐的集成开发工作。
为民营企业打造出性能足够强大的辅助工具
顽固考验意味著对性能的极致要求，意味著在充满著不稳定性的时代，快速、敏捷地进行现代化应用领域开发，提高业务的敏捷性；意味著每一民营企业都需要积极掌握最新科技，积极探索未知的未来。为此，Amazon云信息控制技术在下层架构服务项目上进行了三大更新：1、极致性能的自研芯片战略；2、极速构建的云原生应用领域；3、面向极限未来的HPC需求。
在自研芯片方面，Amazon云信息控制技术推出了第五代虚拟化芯片Nitro5、Gravition3E以及机器学习推理芯片Inferentia2，以及由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新实例，这些芯片在性能上相比较前一代都有了大幅提升。
在云原生应用领域方面，Amazon云信息控制技术已经推出了消息队列服务项目Amazon SQS，键/值和文档统计资料库Amazon DynamoDB，开创无服务项目器计算先河的Amazon Lambda，适用于容器的无服务项目器计算服务项目Amazon Fargate，专为云打造出的高效能关系统计资料库服务项目Amazon Aurora等。
在HPC需求方面，Amazon云信息控制技术推出了三款高效能计算实例应付三类不同负载：1、Hpc7g实例采用了Amazon Graviton3E芯片，非常适合运行计算密集型HPC应用领域；2、Hpc6a实例能轻松应付计算密集型负载；3、Hpc6id实例可应付统计数据和内存密集型负载。同时，Amazon云信息控制技术还对核心理念的下层Amazon云信息控制技术SRD网络协议（Scalable Reliable Datagram，可扩展的可靠统计数据报）进行了控制技术创新，推出了高速虚拟网卡ENA Express，提供更多一致的更低延迟和更高网络吞吐量。
针对负载巨大且高度复杂的模拟应用领域场景，Amazon云信息控制技术推出了Amazon SimSpace Weaver服务项目，协助顾客构建、操作和运行大规模的空间模拟仿真系统。顾客使用该服务项目可模拟出100万个以上、实时交互的仿真对象，创建比以往更加复杂的自然环境，并且将模拟仿真系统部署的时间从数年缩短至数月。
正像艾瑞咨询研究总监、SaaS/云服务项目产业研究部门负责人王成峰所说：“此次讨论会令我印象深刻的主要有以下3点：一是继续聚焦下层自研，无论是Amazon Nitro、Amazon Graviton，还是AI/ML芯片，都有进一步的新特性以及基于此的新计算实例类型推出，体现出Amazon云信息控制技术在云计算核心理念能力上葆有的强大实力。二是侧重于关注顾客在“云上”的新需求，尤其是将作为云上核心理念生产基本要素的“统计数据”置于更重要的地位，透过Amazon DataZone、Zero ETL等新产品或新特性的正式发布，在数据集成、治理、安全可靠等方面提供更多了面面俱到的产品和服务项目。三是云原生的前进步伐更加坚定，包括在这次讨论会中看到Amazon云信息控制技术各条产品线的全面性Serverless化，以及对Amazon Lambda这款经典产品的再次升级。这些都无一例外地折射出Amazon云信息控制技术在云计算领域持续引领金融行业的先进视野，以及在控制技术落地与商业化层面的成熟思索。”
