【全文】责任编辑重点项目如是说在混和云盈利模式下,排序构架怎样构筑,需要考量短萼,今后的行业产业发展趋势怎样。
Bokaro@TWT街道社区【作者】陈勇
简述
云排序被称为是继个人 PC 、网络后的第二次信息技术革命,不仅同时实现了 IT 控制技术的技术革新,更是 IT 商业盈利模式和服务项目盈利模式的一次重大革新。愈来愈多的商业贸易几乎都采用云排序控制技术作为前台支撑,同时实现按需服务项目,按需收费。
我国对云排序的产业产业发展十分重视,已把云排序产业产业发展的产业发展提到了国家产业发展战略的高度,在十一五规划上将云排序列为重点项目扶持的产业发展战略战略性产业发展。通过云排序控制技术增大中小民营企业和大民营企业的 IT 应用领域差别,让每一人会以较低的生产成本获得顶级的信息控制技术和服务项目。
随著云排序市场规模的不断增加,应用领域情景涉
云排序从部署情景分为公有云、私有云和混和云,责任编辑将重点项目如是说在混和云盈利模式下,排序构架怎样搭建?要考量什么样因?今后的行业产业发展趋势怎样?
什么是云?
云排序无须像水浒传中的孙兔子一样,从野地中一下子脑子里。它是经过了 16 年的控制技术产业发展与销售业务市场需求而逐步形成的。16 年前,那个时期的排序机又轻巧又高昂,根本称不上普及化。后随著晶片控制技术和应用软件排序的产业发展,体形愈来愈小,速度愈来愈快,价格逐渐平民化。各个民营企业可以购买符合销售业务性能市场需求的力学机,放在网络系统进行封闭式的排序,这就逐步形成了最原始的现代网络系统数学模型。
随着销售业务的稳步增长, IT 市场需求强烈,采购现代力学机市场需求猛增,生产成本急遽提高。但从网络管理角度发现,大量服务项目器的性能并未被全部使用,造成严重的资源节约。为解决此问题,雏型的云排序基础逐步形成,也就是并行计算控制技术。将两台力学机方法论隔开成多个应用软件包,每一应用软件包相互隔绝,提供不同的销售业务服务项目。
并行计算解决了资源节约的问题,但在服务项目的提供和使用上,与力学机类似,依然存在资源超配的现象。随著市场需求精细化、资源可视化的市场需求,云计算诞生了。根据需要的排序、存储、网络等资源同时实现按需付费。人们使用资源时不再需要拥有自己的排序系统,就像使用水、电一样,不需要自己建立发电站和水厂。
云排序从部署情景又分为公有云、私有云和混和云:
私有云:
顾名思义,是为一个个人、组织、公司提供专有资源的云排序平台。自建基础设施,并控制在此基础设施上部署应用领域程序的方式。提供对数据、安全性和服务项目质量的最有效控制。私有云可部署在民营企业网络系统的防火墙内,也可以部署在一个安全的主机托管场所,私有云的核心属性是专有资源。
公有云:
一般是指第三方提供商,如 AWS 、阿里、腾讯等公有云厂商,为用户提供服务项目的云。通过网络,提供免费或生产成本低廉的服务项目,公有云的核心属性是共享资源服务项目。
混和云:
就是融合了私有云和公有云服务项目数学模型, 来提供云排序解决方案。混和云服务项目将内部 IT 基础构架与其他公有云产品和服务项目集成在一起,以满足民营企业的特定和独特市场需求。
云排序产业发展进程
云构架与传统构架的区别?
云构架和现代构架如果不说一下,很可能会让读者混淆。其实云排序最大的好处就是便利,用户按需索取,服务项目商按需提供。
现代 IT 构架较为封闭,排序、存储、网络相对集中,管理分化,各个资源相对独立。
现代构架的特点:
力学资源相对独立,如排序、网络、存储等设备;存储构架集中,普遍采用封闭式存储;数据集中存储,可靠性问题明显;性能主要集中在单机处理能力,无联动机制;资源弹性扩展能力受限;自动化网络管理方式欠缺,网络管理人员多。首先要了解,云排序构架主要是为了解决销售业务扩展性和高并发的市场需求。从构架划分,可以分为基础设施层【 IAAS 】、平台层【 PAAS 】和应用软件服务项目【 SAAS 】三个层。
云排序服务项目模型
IAAS :
Infrastructure as a service 【基础设施即服务项目】,包括服务项目器、网络、存储等设备,池化排序、网络和存储等 IT 基础设施资源,将基础设施资源作为服务项目,按需提供给用户。用户无需购买任何硬件即可使用基础设施资源。
PAAS:
Platform as a Service 【平台即服务项目】,是指将一个完整的应用软件研发和部署平台,包括应用领域设计、应用领域开发、应用领域测试和应用领域托管,都作为一种服务项目提供给客户。在这种服务项目盈利模式中,客户不需要购买硬件和应用软件,只需要利用 PaaS 平台,按需索取,就能创建、测试和部署应用领域和服务项目。
SAAS :
Software as a service 【应用软件即服务项目】,是一种通过网络提供应用软件服务项目的应用软件应用领域盈利模式。在这种盈利模式下,用户不需要再花费大量投资用于硬件、应用软件和开发团队的建设,只需要支付一定的租赁费用,就可以通过网络享受到相应的服务项目,而且整个系统的维护也由厂商负责,如 Gmail 、网盘、 QQ 邮箱等应用领域。
云排序构架的特点:
分布式构架、灵活扩展;海量资源,按需分配;资源动态分布,无力学限制;性能弹性,动态调整;分布式存储,数据高可用;网络管理自动化程度高。云排序维护数学模型
混和云构架设计
混和云作为今后云排序产业发展的趋势已经被愈来愈多的民营企业所接受,民营企业通过整合私有云和公有云的资源,结合各自特有的优势与实际销售业务相结合,整合资源,同时实现统一配置和管理,可以在多个环境(公有云、私有云或边缘环境)中以一致的方式交付和使用服务项目,充分展现混和云的价值。
设计的原则
混和云构架在设计方面建议参考以下几个原则:
大势所趋:
正所谓与什么斗,也不用和趋势斗。首先要明确一个数据,根据 Gartner 公有云使用方面的调研显示, 2016 年全球 IaaS 投入增长为 38.4% ,达到了 224 亿美元,并预计到 2020 年,全球 IaaS 投入将增至 560.5 亿美元,复合年增长率将达到 29% 。这意味着,民营企业内部自身的网络系统由于利用率较低,运营生产成本高等因素,民营企业经营者不愿投资太多,逐步将应用领域上云。
但是并不意味着民营企业内部的所有系统都可以进入公有云,所以长期来看,民营企业自有 IT 私有环境和公有云会长期并存,逐步形成混和云形态,成为不可逆的趋势。
高可用性:
可靠性设计是云排序构架中亘古不变的原则。针对民营企业自有的网络系统构架,现代 IT 系统经常会谈到 “ 两地三中心 ” 构架 ( 即生产网络系统、同城灾备中心、异地灾备中心 ) 。这种盈利模式下,主要目标就是防止出现各种级别的故障,导致销售业务受到影响。
针对云排序构架,多网络系统的高可用构架可以借助多区域( Region )构架方式来同时实现。在不同区域间同时实现远距离的灾备部署,保证当出现故障时,应用领域连续性和数据无丢失。
开放性:
针对每一个上云的用户,最担心的问题就两个,数据安全问题和被绑架问题。
所以一定要选择一个上下线自如、安全透明的云构架。能够方便地把民营企业各类销售业务应用领域平滑迁移上云,也可以在峰值过后,平滑地回退到民营企业网络系统来,不需要额外的应用领域代码修改。
低生产成本:
上云的目的很多,其中之一就是降低 IT 总体生产成本。所以在设计混和云构架的时候,要充分考量民营企业内 IT 实际的投入生产成本。融合后的构架,能够帮助民营企业省下购买设备、应用软件和维护项目和费用,同时减少 IT 人员的投入,最终逐步形成低生产成本投入,高效回报的成果。
便利性:
混和云是资源的统一配置和管理,可以在多个环境(公有云,私有云或边缘)中以一致的方式交付和使用服务项目,用户可以通过一个统一界面,同时实现云任务管理。
构架设计
了解设计的原则后,就要围绕其对混和云构架进行整体设计。不同的层级有不同的构架设计,如排序构架、存储构架、网络构架、应用领域构架甚至安全构架等。
随著多云时代的到来,混和云优势突显,众多的民营企业信息技术规划均已将混和云提上议程。网络管理领域经常说的一句话就是“鸡蛋不能放在一个篮子里”,于是基于多云的云管平台也逐渐取代单一的云管理平台成为热门话题。
整体混和云构架大面上分为用户层、服务项目层、排序层和基础设施层,引用业界同仁的一张构架图,可以很清楚地看出混和云构架的大概。
混和云架构
其实,这张图可以更加细化,突出每一层级的方法论和特点,比如网络怎样连接、安全体系怎样建立等等,在后面的文章中,将一一分解,本次将主要针对排序构架进行讨论,从构架上、效果上及控制技术行业产业发展趋势上进行说明。
排序构架设计
排序构架属于混和云构架的排序层,又细分为 IAAS、PAAS、SAAS ,责任编辑就不一一进行术语解释了,大家可以在 TWT 网上找到相关的答案。
排序构架作为核心构架之一,并行计算控制技术是排序的核心。从硬件并行计算开始,经历了基于操作系统的并行计算,基于容器并行计算控制技术以及应用领域并行计算等控制技术。每种并行计算控制技术都有各自不同的优劣势,从当前的并行计算控制技术产业发展和销售业务应用领域,基于容器的云排序盈利模式已逐渐逐步形成。通过容器的特点,可以最大限度地发挥每一硬件最大的排序资源,与 DevOps 相结合,同时实现销售业务快速迭代,提升生产效率。
容器云构架
容器云构架的流行带动了微服务项目构架的火热,容器控制技术提供一致性的分发手段和运行环境,使得只有微服务项目化后的应用领域构架,才能配合容器发挥其最大价值。而微服务项目化构架引入了很大的复杂性,只有应用领域容器化以及规模化的容器编排与调度才能避免网络管理效率下降。容器控制技术和微服务项目化构架之间就逐步形成了一种相辅相成的互补关系。
设计的原则
排序构架作为最重要且最基础的核心构架,同类合并后总结出 4 个最关键且有效的原则,分别是:
大道至简
云排序已有 10 多年的产业发展历史了,愈来愈被民营企业所接受。排序构架作为核心基础,如果过于复杂的构架不利于云排序的实施与推广。
排序构架不应该是一个让人看不透,摸不着头脑的构架,这种构架在项目实施过程中往往问题层出不穷,难以排查,最终以失败告终。排序构架作为重要构架之一,应该秉承大道至简的原则,无论用户的基础设施选择怎样,排序构架简单明了,满足销售业务基本市场需求,并允许用户更加简单地部署应用领域程序。同时,复杂的构架,只会延长实施和学习曲线,减慢部署速度,并在民营企业看到成果之前不断增加投资。尽可能的自动化构架,帮助民营企业用户简化管理过程。
开源基础
不得不承认,开源构架已成为控制技术产业发展的趋势。封闭式的构架很难被二次使用,构架扩展困难,影响销售业务应用领域系统的快速部署。因为开源框架提供了对开发、 IT 运营或 DevOps 流程都至关重要的核心功能。以开源构架为基础的原则将确保民营企业的解决方案顺利落地和实施,而不必考量底层基础设施的供应商是谁,兼容性怎样等。
生产成本可控
记得以前刚学习构架的时候, IBM 的一位老师问大家一个问题,是否会因为自己设计的
构架过于简单而觉得自己很平庸。搞一个高大上的构架,才算本事,在领导面前也有牛 B 可吹。其实老师最终给出了解答,一切控制技术构架都是为商业构架所服务项目的,能达到目的,走的路越短越好。所以,过于超前和复杂的构架,往往会增加建设生产成本,无论是研发生产成本、采购生产成本还是运营生产成本。
易于继承
排序构架不但要考量销售业务的实际需要,更要考量后续构架的运营承接能力。复杂的构架
在后续的网络管理承接上一定会出现各种不同的问题,难以被网络管理团队继承。所以在做排序构架的时候,一定要考量后续的承接能力,避免有终无始。
构架设计
混和云构架在上文已经做了简单如是说,排序构架作为核心构架之一,主要负责排序资源的管理,如资源并行计算、虚拟资源的分配、调整、回收等。
通用排序构架可以完成大多数民营企业的排序市场需求,如图 6 所示:
排序构架示意图(黄色区域)
排序构架主要分为基础设施层、并行计算层、功能层、应用领域层及用户层。
基础设施层:
基础设施在本层可以理解为组成云平台的排序节点、存储节点、网络节点,也被称为“老三样”。那么本章重点项目如是说排序节点,排序节点提供 VM 所使用的排序资源,如 CPU 、内存。一般主机的资源的数量决定上次 VM 的最终数量,在实际的部署中,要充分考量销售业务对 VM 的性能和数量的要求,从而采购符合要求和标准的排序节点。
并行计算层:
并行计算层的主要功能就是将排序、网络和存储资源池化,按照 VM 的实际市场需求进行资源分配。主流的并行计算应用软件如 VMware 、 Hyper-V 、 KVM 等,云操作系统如 Openstack 、 VMware 及 SCVMM 等。
功能层:
主要是并行计算应用软件中的功能模块,如收费、资源控制、资源监控、功能扩展等。主流的如应用软件定义存储( SDS ) 应用软件定义网络( SDN ) 应用软件定义安全( SDSecurity )等
应用领域层:
主要是各种销售业务应用领域,所有资源都会从池子中分发到应用领域所在的 VM 中。排序构架就是为应用领域而更好的服务项目的。应用领域的类型决定资源的利用情况,从资源利用率上来看,针对非关键应用领域采用动态调整策略,核心应用领域采用固定资源策略。
用户层:
各种用户终端可以通过内、外网进行云服务项目访问,终端设备包含但不限于笔记本、台式机、服务项目器、移动设备甚至各种智能设备等,如物联网。
排序构架的重构
排序构架始终随著云排序的行业产业发展趋势而产业发展。历经 10 多年的产业发展历程中,排序构架发生了多次改革,从最早的硬件分割开始,经历了分区并行计算、操作系统并行计算,到现在的基于容器控制技术的并行计算等。
随著网络控制技术的产业发展及销售业务情景的层出不穷,并行计算控制技术不断重构。当前主流的并行计算控制技术非容器控制技术莫属。容器控制技术作为新的排序构架已经开始普及化,愈来愈多的民营企业开始部署和规划。其自身的特点非常适合 DevOps 、敏捷开发及微服务项目的情景。今后的排序构架一定是实时的、敏捷的、快速伸缩及具备普及化性的。
控制技术趋势
容器化、微服务项目化、原生化是当前 IT 系统重构的大趋势。愈来愈多的民营企业不是已经在使用容器,就是在准备使用容器的路上。原生化不仅改变了已有应用领域的构架,也促进了销售业务的多元化产业发展,同时实现 IT 系统的服务项目规模加速提升。尽管容器控制技术目前看来呼风唤雨,但挑战还是真实存在的,比如:
容器控制技术怎样与现有的系统更好地进行集成,同时实现共存;推广使用会对应用领域和构架进行较大的改造,现代民营企业缺乏相关的控制技术人才;控制技术自身的成熟度不够,缺乏合适的应用领域情景。相信随著控制技术的不断产业发展、成熟以及销售业务的多元化深入,容器控制技术在今后一段时间内一定是并行计算控制技术产业发展的趋势。
应用领域趋势
容器控制技术的普及化、云排序的产业发展带动整个应用领域产业产业发展得改革,微服务项目化、 SAAS 化、轻量化将成为应用领域行业产业发展趋势的代名词。
利用容器等控制技术与 DevOps 相结合,同时实现敏捷开发,提高应用领域的开发周期和按需发布的能力。云排序的不断产业发展,有愈来愈的用户开始接受 SAAS 带来的便利性和稳定性。通过 SAAS 降低民营企业建云生产成本,提高民营企业的专注度,专业的人做专业的事情。应用领域可以随著销售业务的转变而迅速迭代,利用容器控制技术,应用领域可以轻量化部署,提升民营企业转型速度,提高销售业务的稳定性。
结束语
排序构架一定会随著业务的需要和整体云排序排序的产业发展不断更新,但是万变不离其宗,所有控制技术构架都是为商业构架而服务项目的。脱离销售业务的构架就如同人没有骨架,无法撑起身体而前进。相信排序构架会随著控制技术的产业发展,愈来愈开源化、轻量化和更具前瞻性。