一、大统计数据挖掘辅助工具——Hadoop
Hadoop是两个能对大批统计数据展开原产式系统处置的应用领域软件架构。但Hadoop是以一类可信、高效率、可伸缩式的形式展开处置的。Hadoop是可信的，即使它假定排序原素和储存会失利，因而它保护数个组织工作统计数据复本，保证能特别针对失利的结点再次原产处置。Hadoop是高效率的，即使它以博戈达的形式组织工作，透过博戈达处置大力推进处置速度。Hadoop却是可伸缩式的，能处置PB级统计数据。除此之外，Hadoop倚赖街道社区伺服器，因而它的生产成本较为低，其他人都能采用。
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二、大统计数据挖掘辅助工具——思福卢应用领域软件Smartbi
结合现代BI、自助式BI、智能化BI，满足使用者BI表述大部份期的市场需求；提供更多统计数据相连、统计数据预备、统计数据挖掘、统计数据应用领域等全业务流程机能；提供更多繁杂财务报表、统计数据可视化、自助式积极探索预估、机器学习可视化、预估预估、语义预估等全情景市场需求；满足使用者统计数据配角、预估配角、管理工作配角等大部份使用者的市场需求。
三、大统计数据挖掘辅助工具——Bokeh
这套可视化架构的主要就最终目标是提供更多精巧且简约的图形处置结论，借以加强小规模统计报文的可视化潜能。其专门针对供Python词汇采用。
四、大统计数据挖掘辅助工具——Storm
Storm是自由的开源应用领域软件，两个原产式系统的、容错的实时排序系统。Storm能非常可信的处置庞大的统计报文，用于处置Hadoop的批量统计数据。Storm很简单，支持许多种编程词汇，采用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用领域企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐原素、Admaster等等。
五、大统计数据挖掘辅助工具——Plotly
这是一款统计数据可视化辅助工具，可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等词汇。Plotly甚至能帮助不具备代码编写技能或者时间的使用者完成动态可视化处置。这款辅助工具常由新一代统计数据科学家采用，即使其属于一款业务开发平台且能快速完成小规模统计数据的理解与预估。
六、大统计数据挖掘辅助工具——PentahoBI
PentahoBI平台不同于现代的BI产品，它是两个以业务流程为中心的，面向解决方案（Solution）的架构。其目的是将一系列企业级BI产品、开源应用领域软件、API等等组件集成起来，方便商务智能化应用领域的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能化的独立产品如Jfree、Quartz等等，能集成在一起，构成一项项繁杂的、完整的商务智能化解决方案。
