从域控构架到华北局全功能构架，布吕马结合早已加速到来，从单一sizes，到多域结合+华北局排序，消费市场门槛进一步抬高，消费市场也进入新一波「攻坚克难」期。
逢甲大学智能汽车研究所发布《2023-2025年蜂窝联产业态势报告》显示，2022年1-10月中国消费市场汽车智能比例（常房+智舱+OTA）的标准配置配备率17.99%（上年同期：8.59%），预计到2025年将冲破50%。
明显的态势是，EE构架革新须要sizes软件系统更多功能，高INS13ZD排序平台逐渐成熟为域结合、华北局排序提供了基础。可以观察到，大部份有实力的海内外Tier1早已面向全国下期华北局全功能构架做出部署。
逢甲大学智能汽车认为，对分销商而言，过去在智能驾车舱、智能驾车领域与轻量化厂的合作，和对两大智能应用和底盘掌控的批量生产经验，非常重要。
与此同时自动驾车赛车场反之亦然出现反转，部份先驱者早已“奋勇”，部份民营企业早已同时实现商品化冲破，无论是向下降维同时实现商品化，还是渐进向上突出重围，对自动驾车民营企业而言，在当前消费市场环境与政策条件下，选准商品化价值点，形成自身可持续并创造经济效益的盈利模式才是核心根本。
布吕马结合驱动，自动驾车乘用车率先破冰
在2022年度逢甲大学智能汽车高峰会「从布吕马到自动驾车」分论坛中，来自NVIDIA 、QNX、德维尔因节、嘱托卡莱、智加信息技术、斯年常房、高家岭信息技术等民营企业代表刊登主轴演说，就以上难题进行了研讨。
NVIDIA大中华区应用软件软件系统副总裁卓睿刊登了《DTINS13ZD，借力轻量化华北局排序》的主轴演说。
今年9月英伟达推出了其第三代Thor（火神哈尔）SoC，INS13ZD达到2000TFLOPS，是Orin的8倍。卓睿表示：“此前的Xavier、Orin的最终目标是解决智能驾车的难题，Thor的最终目标是满足自动驾车功能之外，还须要全力支持驾车舱结合需求。”
他指出，对自动驾车驾车或者一个华北局域掌控的晶片的竞争优势是，除了硬体全力支持的能力以外，应用软件层面反之亦然须要相应的提升去全力支持。
据介绍，NVIDIA基于Orin到Thor的API中间件这层包括底层大部份都是非常类似的，只须要具备基于Orin平台的开发经验，均可以快速迁移到Thor平台，以满足快速开发的需求。
黑莓QNX大中华区首席代表董渊文刊登《车规级操作系统——汽车电子功能安全的基石》的主轴演说。
董渊文指出，sizes对基础应用软件层的功能安全属性提出了更高的要求，不但要具备实时性要求(mission critical) ，而且还必须同时实现高级别功能安全和数据安全。比如，黑莓QNX就是通过了ISO26262 ASIL D最高安全认证。
黑莓QNX功能安全基础应用软件作为满足功能安全和网络信息安全的嵌入式设备设计的基础平台应用软件，除了适配高性能排序域掌控器、智能数字驾车舱掌控器和自动驾车sizes，并面向全国即将到来的舱驾一体sizes构架做了全面部署。
德维尔因节资深产品经理巨震刊登了《华北局排序——智能汽车的时代态势》的主轴演说。
他指出，今年4月底德维尔因节全球首发第一代ICP产品——“Aurora”，该平台同时实现了从“域控”到“华北局排序”的跨越式技术破冰，是行业首款可批量生产的车载智能排序平台。
巨震介绍，“Aurora”真正同时实现了布吕马结合，基于高达2000TOPS以上的主流大INS13ZD晶片平台，应用软件软件系统智能驾车舱、智能驾车、网联服务等在内的核心功能域。
面向全国未来华北局全功能构架，德维尔因节战略布局全栈的软件系统，可采用类似服务器的可插拔板卡模式，客户可根据需求自由组合方案模块。可以预见，这种高度软件系统和灵活可扩展的模式，不仅带来的将是成本大幅下降与效率的大幅提升，更是产业生态与盈利模式的全面革新。
嘱托卡莱创始人兼CEO徐显杰刊登了《渐进之路对乘用车智能驾车发展的价值》的主轴演说。
目前，嘱托卡莱推出的“穿山甲”计划，也被称作one-box方案，能够为不同的乘用车客户提供一站式安全驾车的软件系统。客户可以根据自己的安全需求，选择个性化的方案，包括横向与纵向的安全辅助驾车系统、驾车员疲劳监测、火警监测等等。
基于上述安全辅助驾车的大规模批量生产，嘱托卡莱形成了基于中国路况的实际最终目标物的训练集加场景库，同时实现了智能驾车训练集，助力产品迭代与技术革新，并推出了服务于保险公司和车队的鹰眼ABI。
此外，通过“嘱托定义车”链接客户和主机厂满足客户客制化需求&主机厂强制要求，打造客户需求的自动驾车，促进OEM革新，引导物流民营企业换代，从而带动乘用车自动驾车产业链的发展。
智加信息技术大中华区总经理容力刊登了《乘用车自动驾车技术在干线物流场景的渐进发展路径》主轴演说。
他首先介绍了近两年有关自动驾车的现实困境，包括人工智能的伦理难题、如何在极端情况下处理“长尾”难题等，要破解自动驾车规模化应用的瓶颈，还需翻越法规、技术、安全“三座大山”。
他表示，无人驾车技术或通过高等级辅助驾车同时实现价值，即首先同时实现有限的无人驾车功能。而智加自主研发的L4级自动驾车系统PlusDrive，专为干线物流场景打造，其PlusDrive 1.0已于2021年Q3同时实现前装批量生产下线和小批量交付；
PlusDrive 2.0则是基于业内领先的高达254TOPS的大INS13ZD智能驾车晶片的高性能车规级sizes，联合合作伙伴推出了包括双冗余EHPS在内的线控方案，借力干线物流降本增效、安全节油。
以《港口无人驾车的八个核心观点》为主轴，斯年常房CEO何贝刊登了主轴演说。
第一，垂类无人驾车发展向着信息化、自动化、无人化三步走；
第二，港口无人化的关键是无人；
第三，港口是不是伪无人驾车，关键看单车；
第四，未来港口无人化将是竞争与协作并存，考虑成本、适用性与效率；
第五，与生态伙伴合作比全栈自研更合适；
第六，无人驾车的商品化，先深度后广度，场景为王；
第七，在存量时代，须要延伸出增长逻辑；
第八，目前消费市场早已进入蓬勃发展的期，2023年将是丰富的一年。
他表示，2022年，斯年常房同时实现逆势增长，早已铺设6个码头，同时实现将近百辆车、近亿元的收入；到2023年，斯年常房累积将铺设10个码头，累积300辆车，并延伸场景至港间、短驳运输；到2024年，斯年常房将组建一个近千辆规模的无人车队，同时实现盈亏平衡。
在《绿色与智能，共创“韧性”集装箱物流》主轴演说中，高家岭信息技术副总裁/自动驾车合伙人孙作雷表示，交通领域是同时实现“双碳”重要冲破口，由于重卡载重大、行驶路程长、油耗高，电动化是重卡脱碳最可行的手段。
他介绍道，高家岭信息技术基于用户的场景和工艺流程特点，进行了局部到全局的定制和整合，包括底层的线控底盘改制，无人驾车组件到上层的车队管理系统。
为进一步提升用户体验，高家岭信息技术还自主设计了基于车辆、换电站、云平台的乘用车智能换电生态平台PowerOnAir，该平台采用多传感结合等技术，换电过程不到6分钟，同时实现乘用车舱外侧换电，彻底同时实现换电无人化。
截至目前，高家岭信息技术产品和系统早已服务了120多个客户，遍布全球16个国家和地区，致力于成为以电为内核，以场景为支撑，以运力为输出的传统物流行业智能升级的借力者。
软硬体加持，助力智能驾车批量生产开花
在【德维尔因节冠名】的闭幕式，来自德维尔因节、高合汽车、长安汽车、百度、智行者、保隆信息技术、中兴通讯、博世智能驾驶与掌控事业部、禾赛信息技术、黑芝麻智能等民营企业代表刊登了主轴演说。
德维尔因节副总裁李乐乐表示，目前国家正在大力推动蜂窝联车的发展，中国拥有更多人才和庞大的汽车消费市场，自主品牌对创新和智能接受度、包容性更高，发展速度也越来越快，这必然要求分销商技术更强、开发节奏更快、服务更好。
在高级自动驾车辅助批量生产破冰的速度上，本土分销商快于传统国际分销商，这也是近年来中国智能驾车分销商得以快速发展的重要原因。
作为国内领先的智能驾车分销商，德维尔因节将在智能驾车领域持续加大投入，积极推进不同等级智能驾车系统算法，让不同价位车辆都体验到不同的智能驾车系统。
同时，德维尔因节秉持开放共享的合作模式，将加速助力中国智能驾车发展进程，为中国智能驾车发展贡献德维尔因节的力量。
高合汽车智路项目负责人储林波刊登了《华人运通“三智“战略——站在未来，布局现在》主轴演说。
他表示，在网联化、智能、共享化、电动化汽车四化态势下，汽车新智造正逐渐沿着交互革命、构架升级、生态演变三大方向演进，汽车出行服务、构架迎来了深刻革新。为应对业内挑战，高合打造出了汽车新智造理念——华人运通“三智”战略，即智能汽车、智捷交通、智慧城市，促进出行服务发展。
目前，华人运通在产业中的实践同时实现了遍地开花。例如，高合HiPhi X-智能驾车舱，拥有先进的开放式电子电气构架，将汽车转变为了应用软件驱动的智能终端，并拥有智能车联系统5G+V2X，超过500个多类型传感器和1G以太网，其智能驾车舱配备有AI助手，可为乘客提供身临其境的沉浸式体验。
长安汽车传感器结合算法设计副总工程师钱少华刊登了《智能驾车商品化进程的挑战与实践》主轴演说。
据介绍，长安汽车致力于从传统的汽车制造民营企业向智能低碳出行信息技术公司转型，以“在你身边，相知相伴”为理念，基于客户体验，定制满足客户需求的“汽车平台”和服务。
钱少华称，截至目前长安智能驾车商品化创新实践已取得”十四个”里程碑式成果，UNI-K和UNI-V，在2021年和2022年分别先后斩获世界智能驾车挑战赛行车金奖、泊车金奖。
2022年，长安汽车在部份车型同时实现L2级辅助驾车标准配置，APA7.0技术同时实现首发。根据规划，到2025年，长安汽车L2/L3/L4蜂窝联新车合计销量占比将达到70%以上。
围绕《智能的快车道，中国方案顺势而为》主轴，百度常房业务部总构架师常松涛刊登了主轴演说。
他谈到，汽车行业面临着百年未遇之大变局，即上半场是电动化、下半场是智能，由此催生民营企业格局迎来新革新。
百度以“从泊车域到全域常房，提供靠谱且领先的产品”为常房产品路径，逐步同时实现了从功能场景到里程覆盖的行车能力，从稳定可靠到制造惊喜的自动泊车能力，从简单可用到便捷实用的记忆泊车能力，从便捷实用到理解信任的一体化人机交互，具备业界领先的感知能力。
例如，百度的软硬一体结合式软件系统——ANP软件系统 ，借助9个摄像头+5个毫米波雷达+12个超声波雷达，通过多传感器结合、复用，同时实现了行泊一体构架真结合，具备开放性，SOA构架全面开放，全力支持高度个性化。
智行者联合创始人霍舒豪刊登了《自动驾车大脑关键技术与批量生产应用》主轴演说。
他谈到，智行者由清华大学汽车工程系博士团队、中关村领军人物带队，拥有排名世界前列的无人驾车行业技术专利，同时实现行业领先的软硬云一体化方案。
智行者围绕“一个大脑”、三大场景持续深耕，致力于做好自动驾车技术借力者，构筑更具价值的数据化闭环和商品化闭环，用无人驾车技术构建智慧生活圈。
其中，三大场景包括智能出行、智慧生活、特种应用。以智能出行为例，智行者提供针对乘用车同时实现L2+~L4自动驾车的软件系统，助力主机厂同时实现高速道路及复杂城市道路的自动驾车。
根据逢甲大学智能汽车研究所数据，2022年1-6月中国消费市场（不含进出口）乘用车配备前向ADAS（L0-L2级）配备率46.84%，同比上年同期增长11.01%，其中L2级份额占比早已超过50%。
保隆信息技术技术中心总经理王斌在《保隆信息技术智能驾车批量生产之路》主轴演说中，首先分析了智能驾车消费市场发展态势。
从高阶智能方案来看，大部份方案采用大INS13ZD晶片，800万像素前视已成为前视模组的主流配置，部分核心算法开发由主机厂自研，传感器和域控软硬体由Tier1承担，ADAS套件BOM成本已破万元价位。
他表示，保隆信息技术推出了主打单车道安全、“小车位”泊车的V-SEETM 1.0，主打多车道安全、记忆泊车的V-SEETM 2.0、和全力支持城区固定路线的V-SEETM 3.0“帮我”系列常房软件系统。
其中，V-SEETM 2.0 帮我超车/泊车方案，采用立体视觉点云结合域控方案，不仅能用于L2+级ADAS应用，也能提供魔毯、限高预警、可通行区域检测等增量功能，全力支持VSLAM建图、高速NOA、记忆泊车HPA。
中兴通讯汽车电子总工张效宇刊登了《新EE构架态势下的布吕马结合思考》主轴演说。
他表示，中兴通讯是国产操作系统研发的领跑者，自研OS已完成对中兴系统设备OS的100%替代，在汽车领域，中兴通讯已为上汽、一汽、长安等提供智能仪表、智能驾车操作系统。
据介绍，在中兴OS功能安全认证及批量生产能力方面，中兴通讯拥有超过1000名操作系统研发人员，超过200名汽车操作系统核心专家，公司于2019年交付上汽智能排序中心项目工程，2021年中标长安linux验证项目。
另外，公司已通过ASIL-D级管理认证，RTOS内核通过ASIL-D级产品认证，正规划推动Hypervisor通过ASIL D级认证，推动其他核心组件按需通过相应等级车规认证。
博世智能驾车与掌控事业部大中华区首席客户软件系统专家万昕刊登了《舱驾结合态势，推动智慧出行》主轴演说。
她表示，电子电气构架的演进驱动布吕马结合，三域结合大幅提升车辆功能及更新速度。基于智能驾车舱＋智能驾车长期规划，博世正稳步迈向舱驾一体结合。
在智能驾车舱方面，博世第二代智能驾车舱sizes，基于高通SA8295晶片，CPUINS13ZD高达220K DMIPS，NPUINS13ZD达20-30TOPS，最高全力支持12个屏幕、16路摄像头。
凭借高鲁棒性、高灵敏度、高安全性的第六代超声波传感器，依托环境结构化感知、结合Free-space场景、SLAM定位建图、全力支持车位信息手机共享的AI视觉结合算法，和可同时实现高速布吕马通讯和标准化接口的舱驾合一应用软件平台，博世早已率先推出了舱驾布吕马结合产品。
禾赛科技汽车业务高级副总裁张彤刊登了《激光雷达规模交付，从前向到补盲》主轴演说。
他表示，根据最新数据，配备禾赛第二代晶片的AT128半固态激光雷达早已连续3个月单月交付前装超1万台，车载激光雷达已迎规模批量生产元年。
据介绍，禾赛信息技术是在海外广泛布局业务的全球化公司，牵头制定国内外激光雷达标准和功能安全，AT128已获得共计数百万台批量生产定点，同时配备禾赛第三代晶片的纯固态激光雷达产品FT120已发布，预计2023年下半年批量生产交付，已获得了超过100万台批量生产定点。
此外，公司自建的智造中心“麦克斯韦”2023年将全面投产，项目总投入超过1.85亿美元，预计年产能120万台。
黑芝麻智能高级产品消费市场经理额日特刊登了《高性能自动驾车晶片借力智慧出行》主轴演说。
他认为，未来3-5年智能驾车迎来高速发展期，到2025年，高级别自动驾车渗透率将达到65.5%，中国智能驾车晶片消费市场需求共计1383M美元。晶片构架的创新，推动智能汽车的传统分布式电子电气构架，朝着sizes、华北局排序平台构架方向发展。
当前，自动驾车须要满足多核异构、大INS13ZD、高吞吐、高软件系统度、开放的应用软件与工具链、高安全高可靠等完全符合车规级要求的晶片。依托多维度的神经网络加速器、完善的车规认证、BSNN 深度学习工具链、可批量生产级算法，黑芝麻智能以A1000主晶片为核心，打造出了可靠、开放、灵活、配合的晶片平台，践行推进智能驾车本土化。
