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B2B子公司那时能出访比过往更多的统计数据。但，那些统计数据发生了甚么，是随着时间的流逝而减少其操控性，还是采用它来促进销售业务快速增长？
对借助统计数据来促进重大决策的子公司来说，它们能获得市场竞争竞争优势，减少了销售业务生产成本并增加了利润率。但是怎么努力做到的呢？到那时年末，每一人每秒钟造成的新重要信息将达到1.7兆二进制。考虑到地球上有超过77亿人口，每秒钟造成的新重要信息的数量相等于25,000多半小时的录影带。
他们所有的位数犯罪行为都被记录下来。但对许多子公司来说，那些统计数据位于中控台和统计资料库中，总有一天不会采用。坏消息是，你能将其用于销售业务的快速增长思路，以制订更快的重大决策，而无须让统计数据降班节约。
在责任编辑中，他们将撷取甚么是统计数据驱动力型重大决策，你的企业怎样从采用统计数据驱动力重大决策中受惠，并包括结语操作过程，你能采用那些操作过程建立更合情合理的销售业务重大决策。
甚么是统计数据驱动力的重大决策？
以统计数据为依照的重大决策并非采用你认为最合适的思路，而是采用统计数据为销售业务重大决策提供重要信息的思路。
一般来说将其称为DDDM或如前所述重要信息的重大决策，你将历史重要信息女团在一起以分析趋势并依照过去的工作作出未来的重大决策，而并非依照感性，看法或实战经验进行重大决策。
包涵DDDM边线统计数据的子公司是他们作出的每一重大决策的核心理念。
怎样与以统计数据为依照的重大决策中受惠？
在销售业务中，常常存在信用风险因素，但以统计数据为依照的重大决策使您难于受到信用风险重大决策手忙脚乱的影响。
比如，假定你正在为SaaS子公司计划进入市场的发展战略 。与Cubzac，并希望采用捷伊思路，比不上看一下早先的产品机能发布。甚么有效？不要实施任何合宪的方法。
简来说之，依照搜集的统计数据作出更合情合理的销售业务重大决策，多做点管用的事，少做可能不做的事。
研究也支持此数学模型。
借助大统计数据销售业务历经了8-10％的利润率快速增长，并在总值减少10％ 。
如果你仍然不确认，请考虑以下事宜：
虽然91％的子公司表示统计数据驱动力的重大决策对他们的销售业务快速增长很重要，但只有57％的子公司表示他们的销售业务重大决策如前所述统计数据。
以统计数据为依照的重大决策是获得市场竞争竞争优势，增加利润率和减少成本的好方法！
我能将统计数据用于哪些销售业务重大决策？
那时你知道了怎样从统计数据驱动力的重大决策中受惠，下一步是确认组织怎样采用统计数据来制订怎样发展销售业务的重大决策。
比如，能采用统计数据来找出：
财务：雇用新员工最经济有效的方法是甚么，或者推广新产品最便宜的方法是甚么？成长：能做哪些活动来防止流失？怎样提高客户忠诚度？计划的新机能可能会影响的销售业务目标吗？市场营销和销售：哪个广告渠道可获得最佳的投资回报率？哪些销售活动造成最多的线索？客户服务：处理支持票的最经济有效的方法是甚么？哪些渠道能改善响应时间？怎样采用统计数据制订销售业务重大决策
在分析子公司的仪表盘之前，最合适先制订一个行动计划，该计划详细说明怎样找到所需的统计数据，更重要的是，解释数据以作出正确的销售业务重大决策。
能采用以下结语操作过程开始进行统计数据驱动力的重大决策。
1.查看目标并确认优先级
作出的任何决定都必须以销售业务目标为核心理念。
因此，首先要问自己：你想提高哪些目标？
在作出重大决策时，从最重要的开始。
例如，假定你希望在有更多的人订阅SaaS工具。在这种情况下，生成更多注册量是主要优先事宜。但，在研究阶段，可能会发现75％的高级订阅来自北京，但不到10％来自杭州或上海。
因此，目标是“增加杭州和上海的SaaS付费会员”。一旦确认，你将需要统计数据来支持它。
2.查找并提供相关统计数据
确认了要解决的问题和要作出的决定后，就能查找并提供相关统计数据了。
需要强调的是，“相关”一词在这里很关键。
你不想花费数半小时来分析不会对你的最终决定有任何影响的统计数据。因此，请保持统计数据相关性，并仅搜集与你的目标相关的统计数据。
网站分析CRM软件商业智能平台社交聆听工具客户的反馈最后一点尤为重要，因为60％的子公司表示，将客户反馈作为重大决策操作过程的一部分，对他们最成功的项目作出了贡献。
回到他们的SaaS订阅示例，你能询问用户为甚么购买产皮，是甚么使他们选择他们的产品而并非市场竞争对手的产品。那些见解将帮助你向杭州和上海用户传达更引人注目的重要信息。
即使你的目标与获得客户无关，比如“他们能采取甚么措施来防止流失？”，你仍然能找到相关统计数据。
3、将统计数据可视化应用
统计数据可视化作为统计数据分析中不可或缺的一部分，为统计数据呈现提供了载体，让统计数据趋势一目了然。正如前文所讲的：每一人每秒钟造成的新重要信息将达到1.7兆二进制。
庞大的统计数据无法通过简单的位数及时捕获管用重要信息，怎样搜集统计数据并从中得到结论，成为了重中之重。由此，统计数据可视化应运而生。
举个例子，通过统计数据大屏（如下图）能快速了解到全国各地的销售重要信息等，通过曲线图趋势及时进行发展战略调整。
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4.从那些统计数据得出结论
查看搜集的历史统计数据，并尝试确认模式或趋势。
如果他们采用上面的“减少流失率”示例，则能考虑重写电子邮件，以查看这种改进是否会极大地影响流失率。
对统计数据驱动力的重大决策机构，这意味着查看其历史统计数据以查看是否有任何迹象表明重写会很好地执行。
在整个操作过程中，你可能会发现：
以更轻松，更幽默的语气共享的社交媒体帖子获得了更多的参与度出访支持中心的大多数人都是现有客户等那时将其与非统计数据驱动力的重大决策示例进行比较。
几个星期过去了，客户流失率没有差异。因此，你能确认问题并非电子邮件的问题，而是其他原因。
5.制订思路
找到了要改进的目标，并分析了统计数据，以决定是否要采取捷伊思路。
接下来，需要建立一个行动计划以将决定付诸实践。
此阶段的关键是要明确认义要完成的目标，以及需要做甚么，何时，由谁，为甚么要做以及期望的结果是甚么，而并非制订模糊的目标，即“需要在完成任务之前先完成任务—年底”。
6.衡量成功并重复
决定已经制订，结果已经完成。但这并不意味着您的重大决策操作过程已经结束。
查看最初搜集的统计数据，并如前所述你的最初决定。然后，一旦达到目标的最后期限，就将历史统计数据与搜集的新统计数据进行比较，并问自己：
统计数据驱动力重大决策是否对您的销售业务造成了积极的快速增长影响？
如果成功，那么恭喜您！
如果失败，那也没关系。当然，决定可能不会立即造成影响，但至少那时你知道甚么不起作用了。有时，这与了解有效的方法同样重要。
正如托马斯·爱迪生（Thomas Edison）在谈到电灯泡的发明时所说的那样：“我没有失败，我发现了10,000种不起作用的方法”。
结论
《经济学人》称统计数据为“世界上最有价值的资源”，而并非石油并且有充分的理由。组织拥有的统计数据越多，他们就越了解你的购买习惯以及你将怎样响应不同的消息。
并引用《蜘蛛侠》漫画中的一句话： “能力强大，责任重大”。
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